J'ai besoin de trouver les carrés dans une image en utilisant OpenCV (pas de problème dans matlab ou autre, généralement ce que j'attends sont quelques idées). Considérez l'image de test ci-dessous: J'ai besoin de trouver ces carrés colorés dans l'image ci-dessus avec précision (pas les longues bandes blanches). Ce que …
Cette question a été migrée depuis Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . Il s'agit de l'expression mathématique pour la détection des coins Harris: Mais j'ai les doutes suivants: Quelle est la signification physique de et v …
Je viens d'étudier SURF et je vais pour sa mise en œuvre, mais je ne comprenais toujours pas pourquoi nous utilisons des descripteurs. Je comprends ce que sont les points clés et leur objectif, mais lorsque nous extrayons les points clés, pourquoi devons-nous utiliser des descripteurs? Quelle est leur importance …
Je voudrais reconnaître les limites d'un carrelage hexagonal sur une photo, comme dans l'image ci-dessous: Il me semble qu'une approche standard sur une grille carrée consiste à détecter d'abord les coins (par exemple rusés) puis à extraire les lignes les plus longues via une transformation de Hough ou quelque chose …
J'essaie de trouver une méthode pour détecter les personnes utilisant une seule caméra à 3 mètres du sol. Ceci est un cadre retourné par la caméra: MISE À JOUR: Test vidéo -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Pour ce faire, je comprends d'abord que je dois effectuer une segmentation arrière-plan au premier plan. C'est …
Tout d'abord, j'espère que c'est la bonne carte Stack Exchange. Mes excuses si ce n'est pas le cas. Je travaille sur quelque chose qui me demande de calibrer la caméra. J'ai réussi à implémenter le code pour le faire dans OpenCV (C ++). J'utilise les fonctions d'échiquier intégrées et un …
Salut la communauté CV / Pattern Recognition, J'ai un sérieux problème concernant la segmentation d'une image. Le scénario est une atmosphère dans un four qui me rend la tête folle. Et je dois détecter les contours d'objets de différents matériaux (verre, céramique, Al, Ir, ..) en peu de temps (<10 …
Je dois connecter les contours voisins dans une image en fonction de la distance entre eux qui spécifie si les contours doivent être connectés. Maintenant, il y a déjà une question sur le même problème ici /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours mais ici, il fusionne tous les contours en un seul. Ça, je ne …
Supposons que j'utilise un seul appareil photo calibré. De cet appareil, je reçois des images A et B. Je sais que l'homographie entre A et B, calculée par OpenCV de findHomography () . Je connais la pose (matrice de rotation R et vecteur de translation t) de l'image A, et …
J'essaie, pour mes propres besoins d'apprentissage, de développer une implémentation d'un algorithme qui répertorierait les livres, étant donné une image d'une étagère comme celle-ci: La première étape consiste à découper l'image en livres individuels. Mon algorithme, dans Mathematica , est: img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] faire une détection de bord de …
Je sais que vous pouvez calculer les homographies de l'image au plan de la caméra en utilisant des points de correspondance entre un "modèle parfait" et les points d'image. Je le fais pour un terrain / terrain de football, et j'ai utilisé la détection des bords pour trouver les lignes …
Je recherche une méthode de mise en correspondance de modèles invariants à l'échelle et à la rotation. J'en ai déjà essayé, mais ils n'ont pas fonctionné si bien pour mes exemples ou ont pris pour toujours à exécuter. La détection des fonctionnalités SIFT et SURF a totalement échoué. J'ai aussi …
Actuellement, je développe un projet de compteur de piétons (utilisant OpenCV + QT sous Linux). Mon idée de l'approche est la suivante: Capturer des images Faire une soustraction d'arrière-plan bruits clairs (éroder, dilater) find blobs (cvBlobslib) - objets de premier plan Pour chaque blob, définissez le retour sur investissement et …
Contexte: j'essaie de créer un système qui suit un certain nombre de bulles dans une vidéo J'implémente la détection de bulles dans le cas d'une seule image en utilisant la transformation circulaire de Hough. En raison de l'occlusion, du flou et d'autres facteurs, cette détection ne sera jamais précise à …
Il existe trois techniques utilisées dans le CV qui semblent très similaires les unes aux autres, mais avec de subtiles différences: Laplacien de gaussien:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Différence des gaussiens:[ g1( x , y, t ) ∗ f( x , …
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