Traitement de signal classification

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Descripteurs d'entités invariantes d'échelle et de rotation

Pouvez-vous répertorier des descripteurs d'entités invariants d'échelle et de rotation à utiliser dans la détection d'entités. L'application est destinée à la détection de voitures et d'êtres humains en vidéo capturée par un drone, à l'aide d'un classificateur multi-classes. Jusqu'à présent, j'ai regardé SIFT et MSER (qui est invariant affine). J'ai …

16 computer-vision local-features classification object-recognition sift

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Extraction de fonctionnalités pour la classification sonore

J'essaie d'extraire des fonctionnalités d'un fichier son et de classer le son comme appartenant à une catégorie particulière (par exemple: aboiement de chien, moteur de véhicule, etc.). J'aimerais avoir des éclaircissements sur les choses suivantes: 1) Est-ce que c'est faisable du tout? Il existe des programmes qui peuvent reconnaître la …

15 audio mfcc machine-learning classification sound-recognition

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Classification des images à l'aide des fonctionnalités SIFT et SVM

J'espère que quelqu'un pourra expliquer comment utiliser le modèle du sac de mots pour effectuer la classification d'images à l'aide des fonctionnalités SIFT / SURF / ORB et d'une machine à vecteur de support? Pour le moment, je peux calculer les vecteurs de fonctionnalité SIFT pour une image et avoir …

12 classification sift

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Comment récupérer la texture à l'aide de GLCM et classer à l'aide de SVM Classifier?

Je suis sur un projet de segmentation et de classification des tumeurs hépatiques. J'ai utilisé Region Growing et FCM pour la segmentation hépatique et tumorale respectivement. Ensuite, j'ai utilisé la matrice de coïncidence des niveaux de gris pour l'extraction des caractéristiques de texture. Je dois utiliser Support Vector Machine pour …

12 image-processing computer-vision classification

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Classification des textures via DCT

Dans quelle mesure serait-il viable de classer la texture d'une image à l'aide des caractéristiques d'une transformée en cosinus discrète? Googler "texture classification dct" ne trouve qu'un seul article académique sur ce sujet, en utilisant un réseau de neurones. Pour mon application, j'ai un grand corpus d'images étiquetées, dans lequel …

12 image-processing classification

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Quelle méthodologie utiliser pour la discrimination des différents tons (musicaux?)

J'essaie de rechercher et de trouver la meilleure façon d'attaquer ce problème. Il chevauche le traitement de la musique, le traitement de l'image et le traitement du signal, et il existe donc une myriade de façons de le voir. Je voulais me renseigner sur les meilleures façons de l'aborder, car …

12 image-processing computer-vision music classification

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Bonne mesure pour comparer qualitativement les correctifs d'image

J'essaie de "faire correspondre" de petits patchs carrés dans une image. À première vue, il semble raisonnable de faire simplement une comparaison de style de distance euclidienne de deux de ces tableaux pour obtenir une mesure de «similitude». Cela fonctionne très bien dans de nombreux cas (le "meilleur" patch (valeur …

11 image-processing distance-metrics classification waveform-similarity

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Pourquoi transformer les données en un espace d'entités de grande dimension dans lequel les classes sont linéairement séparables conduit à un sur-ajustement?

J'ai lu dans mon livre (classification des modèles statistiques par Webb et Wiley) dans la section sur les SVM et les données linéairement non séparables: Dans de nombreux problèmes pratiques du monde réel, il n'y aura pas de frontière linéaire séparant les classes et le problème de la recherche d'un …

10 classification

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Comment classer automatiquement les pics de signaux mesurés à différentes positions?

J'ai des microphones mesurant le son au fil du temps à différentes positions dans l'espace. Les sons enregistrés proviennent tous de la même position dans l'espace mais en raison des chemins différents du point source à chaque microphone; le signal sera (temps) décalé et déformé. Une connaissance a priori a …

10 matlab discrete-signals interpolation classification

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Segmentation et suivi des véhicules

Je travaille sur un projet depuis un certain temps, pour détecter et suivre des véhicules dans des vidéos capturées à partir d'UAV, actuellement j'utilise un SVM formé sur des représentations de caractéristiques de fonctionnalités locales extraites de véhicules et d'images d'arrière-plan. J'utilise ensuite une approche de détection de fenêtre coulissante …

9 image-segmentation classification object-recognition motion-detection visual-tracking

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Reconnaître les données regroupées en formes

Je travaille sur un projet en Python pour détecter et classer des chants d'oiseaux, et je me suis retrouvé dans une position où j'ai besoin de convertir un fichier d'onde en données de fréquence en fonction du temps. Cela n'a pas été trop un problème, mais pour pouvoir classer les …

9 audio python wave classification

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