Algorithmes génétiques ou évolutifs pour la conception de filtres?


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Pour quels types de problèmes de conception de filtres des algorithmes génétiques ou évolutifs pourraient-ils être utiles?

Quels types d'algorithmes génétiques ou évolutifs sont utilisés pour les problèmes DSP?

Edit: J'ai élargi la question pour inclure l'ensemble plus large d'algorithmes évolutionnaires, tels que l'évolution différentielle.


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Pour quels types de problèmes les algorithmes génétiques sont-ils utilisés en général? On dirait qu'ils sont utilisés pour optimiser les systèmes avec autant de variables qu'ils ne peuvent pas être optimisés analytiquement?
endolith

Réponses:


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Application d'un algorithme génétique de sélectionneur pour l'identification du système dans un filtre adaptatif à réponse impulsionnelle finie : A utilisé un GA pour déterminer les paramètres d'une FIR adaptative.

Optimisation de la conception du filtre IIR via un algorithme génétique : utilisation d'un GA pour déterminer les paramètres d'un IIR sur la base des critères et .H2H

Un algorithme génétique pour l'optimisation des coefficients de filtre FIR en phase linéaire : (à partir du résumé) "L'algorithme génère une population de génomes qui représente les coefficients de filtre et compare la réponse d'amplitude de chaque génome à celle de la réponse d'amplitude souhaitée."

Sur cette base, il semble que c'était un moyen populaire de générer des coefficients pour les filtres à la fin des années 90 au début des années 2000, mais il ne semble pas y avoir beaucoup d'activité récente à ce sujet dans les pubs IEEE.

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