Je me demande simplement si quelqu'un pourrait clarifier la définition d'un arbre équilibré pour moi. J'ai que "un arbre est équilibré si chaque sous-arbre est équilibré et la hauteur des deux sous-arbres diffère d'au plus un. Je m'excuse si c'est une question stupide, mais cette définition s'applique-t-elle à chaque nœud …
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 3 ans . Améliorez cette question Sous Linux / KDE, je …
J'ai un tas de paires nom-nom parent, que j'aimerais transformer en aussi peu de structures arborescentes héritières que possible. Ainsi, par exemple, ceux-ci pourraient être les appariements: Child : Parent H : G F : G G : D E : D A : E B : C C : …
Les structures de données trie et radix trie sont-elles la même chose? S'ils sont identiques, alors quelle est la signification de radix trie (AKA Patricia trie)?
Donc j'ai un arbre simple: class MyNode { public MyNode Parent; public IEnumerable<MyNode> Elements; int group = 1; } J'ai un IEnumerable<MyNode>. Je veux obtenir une liste de tous MyNode(y compris les objets de nœud interne ( Elements)) sous la forme d'une liste plate Where group == 1. Comment faire …
Je voudrais rendre un arbre avec une profondeur indéterminée (enfants d'enfants d'enfants, etc.). J'ai besoin de parcourir le tableau de manière récursive; comment puis-je faire cela dans Twig?
En tant que programmeur, quand devrais-je envisager d'utiliser un arbre RB, un arbre B ou un arbre AVL? Quels sont les points clés à prendre en compte avant de décider du choix? Quelqu'un peut-il expliquer avec un scénario pour chaque structure arborescente pourquoi elle est choisie par rapport aux autres …
type BSTree a = BinaryTree a data BinaryTree a = Null | Node (BinaryTree a) a (BinaryTree a) deriving Show flattenTree :: BinaryTree a -> [a] flattenTree tree = case tree of Null -> [] Node left val right -> (flattenTree left) ++ [val] ++ (flattenTree right) isBSTree :: (Ord …
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