Questions marquées «sql-function»


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Comment filtrer la trame de données Pandas en utilisant 'in' et 'not in' comme dans SQL
Comment puis-je atteindre les équivalents de SQL INetNOT IN ? J'ai une liste avec les valeurs requises. Voici le scénario: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Ma façon actuelle de procéder est la suivante: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') …




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