Questions marquées «scipy»

SciPy est une bibliothèque open source d'algorithmes et d'outils mathématiques pour le langage de programmation Python.

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Numpy: divise chaque ligne par un élément vectoriel
Supposons que j'ai un tableau numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) et j'ai un "vecteur" correspondant: vector = np.array([1,2,3]) Comment puis-je opérer le datalong de chaque ligne pour soustraire ou diviser afin que le résultat soit: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] En bref: comment effectuer une opération …
119 python  arrays  numpy  scipy 

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ImportError lors de l'importation depuis sklearn: impossible d'importer le nom check_build
J'obtiens l'erreur suivante en essayant d'importer depuis sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build J'utilise python 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, numpy-1.6.0 superpack, …

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Analyse des composants principaux en Python
J'aimerais utiliser l'analyse en composantes principales (ACP) pour la réduction de la dimensionnalité. Est-ce que Numpy ou Scipy l'a déjà, ou dois-je utiliser le mien numpy.linalg.eigh? Je ne veux pas simplement utiliser la décomposition en valeurs singulières (SVD) car mes données d'entrée sont assez dimensionnelles (~ 460 dimensions), donc je …
112 python  numpy  scipy  pca 



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Histogramme Matplotlib
J'ai donc un petit problème. J'ai un ensemble de données en scipy qui est déjà au format histogramme, donc j'ai le centre des bacs et le nombre d'événements par bac. Comment puis-je maintenant tracer un histogramme. J'ai essayé juste de faire bins, n=hist() mais ça n'a pas plu. Des recommandations?



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Image de redimensionnement / redimensionnement numpy
Je voudrais prendre une image et changer l'échelle de l'image, alors que c'est un tableau numpy. Par exemple, j'ai cette image d'une bouteille de coca-cola: bouteille-1 Ce qui se traduit par un tableau numpy de formes (528, 203, 3)et je veux redimensionner cela pour dire la taille de cette deuxième …
95 python  image  numpy  scipy  resize 

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ImportError: impossible d'importer le nom NUMPY_MKL
J'essaye d'exécuter le code simple suivant import scipy scipy.test() Mais j'obtiens l'erreur suivante Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from numpy._distributor_init …

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scipy: savefig sans cadres, axes, seulement contenu
Dans numpy / scipy, j'ai une image stockée dans un tableau. Je peux l'afficher, je veux l'enregistrer en utilisant savefig sans bordures, axes, étiquettes, titres, ... Juste une image pure, rien d'autre. Je veux éviter les paquets comme PyPNGou scipy.misc.imsave, ils sont parfois problématiques (ils ne s'installent pas toujours bien, …


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ImportError: aucun module nommé scipy
J'utilise Python 2.7 et j'essaie de faire fonctionner PyBrain. Mais j'obtiens cette erreur même si scipy est installé - Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1- py2.7.egg/pybrain/__init__.py", line 1, in <module> from pybrain.structure.__init__ import * File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/__init__.py", line 1, in <module> from pybrain.structure.connections.__init__ import …

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Trouver les plus petits vecteurs propres de grande matrice clairsemée, plus de 100 fois plus lent dans SciPy que dans Octave
J'essaie de calculer quelques (5-500) vecteurs propres correspondant aux plus petites valeurs propres de grandes matrices creuses symétriques carrées (jusqu'à 30000x30000) avec moins de 0,1% des valeurs étant non nulles. J'utilise actuellement scipy.sparse.linalg.eigsh en mode inversion de décalage (sigma = 0.0), ce que j'ai compris à travers divers articles sur …
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