La programmation r

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Utilisation d'une évaluation non standard basée sur le rangement dans le recodage du côté droit du muté

Considérez un tibble où chaque colonne est un vecteur de caractères qui peut prendre plusieurs valeurs - disons "A" à "F". library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) Je souhaite créer une fonction qui prend un nom de colonne comme argument et recode cette …

13 r dplyr rlang tidyeval nse

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Comment faire pivoter une colonne composée d'une trame de données avec une section et une sous-section dans R

J'ai une trame de données ci-dessous: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r dataframe dplyr tidyverse tidyr

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Comment savoir si un vecteur est composé des mêmes éléments?

Comment puis-je vérifier si un vecteur a tous les mêmes éléments? Par exemple, disons que j'ai: vec1 = rep(10,20) vec2 = seq(1:20) Comment puis-je montrer qu'il vec1a tous les mêmes éléments?

12 r vector unique

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Utiliser gganimate pour construire une observation d'histogramme par observation? Doit fonctionner pour des ensembles de données plus importants (~ n = 5000)

La prime expire dans 18 heures . Les réponses à cette question sont éligibles pour une prime de réputation de +200 . max cherche une réponse d'une source fiable . Je voudrais échantillonner des points à partir d'une distribution normale, puis créer un pointplot un par un en utilisant le …

12 r ggplot2 data-visualization gganimate

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Avantages des performances du chaînage sur AND lors du filtrage d'une table de données

J'ai l'habitude de regrouper des tâches similaires en une seule ligne. Par exemple, si j'ai besoin de filtrer sur a, bet cdans un tableau de données, je vais les regrouper en un []avec des AND. Hier, j'ai remarqué que dans mon cas particulier, c'était des filtres de chaînage incroyablement lents …

12 r data.table

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Benchmarking de la fonction «échantillon» dans R

J'étalonnais la samplefonction dans R et je la comparais avec igraph:sample_sequn résultat étrange. Quand je lance quelque chose comme: library(microbenchmark) library(igraph) set.seed(1234) N <- 55^4 M <- 500 (mbm <- microbenchmark(v1 = {sample(N,M)}, v2 = {igraph::sample_seq(1,N,M)}, times=50)) J'obtiens un résultat comme celui-ci: Unit: microseconds expr min lq mean median uq …

11 r random

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L'esthétique Alpha montre le squelette de la flèche au lieu de la forme simple - comment l'empêcher?

Je vise à construire un graphique à barres avec des flèches à la fin des barres. Je suis allé geom_segmentavec arrowdéfini. Je veux mapper une colonne sur la transparence, mais l'esthétique alpha ne semble pas fonctionner correctement avec l'objet flèche. Voici l'extrait de code: tibble(y = c(10, 20, 30), n …

11 r ggplot2 geom-bar

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identifier et marquer les lignes en double dans r

Je voudrais identifier et marquer les lignes en double sur la base de 2 colonnes. Je voudrais faire un identifiant unique pour chaque doublon, donc je sais non seulement que la ligne est un doublon, mais avec quelle ligne c'est un doublon. J'ai une trame de données qui ressemble à …

11 r dataframe

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diviser les colonnes de caractères et obtenir les noms des champs en chaîne

J'ai besoin de diviser une colonne qui contient des informations en plusieurs colonnes. J'utiliserais tstrsplitmais le même type d'informations n'est pas dans le même ordre parmi les lignes et j'ai besoin d'extraire le nom de la nouvelle colonne dans la variable. Important à savoir: il peut y avoir de nombreuses …

11 r data.table reshape

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Mutation dynamique de plusieurs colonnes tout en conditionnant sur des lignes spécifiques

Je sais qu'il y a plusieurs questions similaires ici, mais aucune ne semble répondre au problème précis que j'ai. set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) Je veux mettre à zéro les valeurs des colonnes de …

11 r dplyr data.table

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Obtenez toutes les fonctions d'origine

Dans R, j'utilise source()pour charger certaines fonctions: source("functions.R") Est-il possible d'obtenir la liste de toutes les fonctions définies dans ce fichier? En tant que noms de fonction. (Peut source()- être que lui - même peut le rendre en quelque sorte?). PS: Le dernier recours serait d'appeler une source()deuxième fois comme …

11 r

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fusionner des cadres de données en fonction de plusieurs colonnes et seuils

J'ai deux data.frames avec plusieurs colonnes communes (ici: date, city, ctryet ( other_) number). Je voudrais maintenant les fusionner dans les colonnes ci-dessus mais tolérer un certain niveau de différence: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Si la différence entre les dateentrées est > threshold.date(en jours) ou …

11 r dataframe

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Création d'une fonction de facette à plusieurs colonnes

J'essaie de créer une facet_multi_col()fonction, similaire à la facet_col()fonction dans ggforce- qui permet une mise en page à facettes avec un argument espace (qui n'est pas disponible dans facet_wrap()) - mais sur plusieurs colonnes. Comme dans le dernier tracé ci-dessous (créé avec grid.arrange()), je ne veux pas que les facettes …

11 r ggplot2 facet facet-wrap ggproto

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tracé gganimate où les points restent et la ligne s'estompe

Voici un exemple reproductible d'une intrigue statique, que je veux animer (je veux montrer comment se comporte un échantillonneur MCMC). library(tidyverse) library(gganimate) set.seed(1234) plot_data <- tibble(x=cumsum(rnorm(100)), y=cumsum(rnorm(100)), time=1:length(x)) ggplot(data=plot_data, aes(x=y, y=x)) + geom_point() + geom_line() Ce que j'aimerais voir, c'est que les points soient visibles lorsqu'ils sont dessinés et un …

11 r animation ggplot2 gganimate

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R ggplot2: Comment puis-je nommer l'axe y en fonction de la valeur d'une variable avec facet_wrap?

Je vais vous donner une idée des données et je pense qu'il devrait alors être plus facile de comprendre ce que j'essaie de réaliser. Repex: ID <- c(1, 1, 2, 3, 3, 3) cat <- c("Others", "Others", "Population", "Percentage", "Percentage", "Percentage") logT <- c(2.7, 2.9, 1.5, 4.3, 3.7, 3.3) m …

10 r ggplot2

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