Questions marquées «python»

Python est un langage de programmation polyvalent à paradigmes multiples et à typage dynamique. Il est conçu pour être rapide à apprendre, comprendre et utiliser, et appliquer une syntaxe propre et uniforme. Veuillez noter que Python 2 n'est officiellement plus pris en charge depuis le 01-01-2020. Néanmoins, pour les questions Python spécifiques à la version, ajoutez la balise [python-2.7] ou [python-3.x]. Lorsque vous utilisez une variante ou une bibliothèque Python (par exemple Jython, PyPy, Pandas, Numpy), veuillez l'inclure dans les balises.

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pip3 "TypeError: l'objet 'module' n'est pas appelable" après la mise à jour
Je suis nouveau en Python, je veux installer Jupyter Notebook dans ma console j'entre les informations suivantes: pip3 install --upgrade pip après cela, j'ai une erreur pour utiliser pip3 installer une autre bibliothèque, la console affiche: File "/usr/bin/pip3", line 11, in <module> sys.exit(main()) TypeError: 'module' object is not callable Je …
42 python  ubuntu  pip 





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Pourquoi 1 // 0,01 == 99 en Python?
J'imagine que c'est une question classique de précision en virgule flottante, mais j'essaie de comprendre ce résultat, en exécutant 1//0.01les rendements Python 3.7.5 99. J'imagine que c'est un résultat attendu, mais existe-t-il un moyen de décider quand il est plus sûr d'utiliser int(1/f)plutôt que 1//f?
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Comptage et sommation des séquences de nombres positifs et négatifs
Je veux écrire un code pour compter et additionner toute série de nombres positifs et négatifs. Les nombres sont positifs ou négatifs (pas de zéro). J'ai écrit des codes avec des forboucles. Existe-t-il une alternative créative? Les données R set.seed(100) x <- round(rnorm(20, sd = 0.02), 3) python x = …
31 python  r 

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Optimiseur TensorFlow Keras personnalisé
Supposons que je veuille écrire une classe d'optimiseur personnalisée conforme à l' tf.kerasAPI (en utilisant la version TensorFlow> = 2.0). Je suis confus quant à la façon documentée de le faire par rapport à ce qui est fait dans les implémentations. La documentation pour les tf.keras.optimizers.Optimizer états , ### Write …

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Retour ou rendement d'une fonction qui appelle un générateur?
J'ai un générateur generatoret aussi une méthode pratique - generate_all. def generator(some_list): for i in some_list: yield do_something(i) def generate_all(): some_list = get_the_list() return generator(some_list) # <-- Is this supposed to be return or yield? Devrait generate_all returnou yield? Je veux que les utilisateurs des deux méthodes l'utilisent de la …

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Nombre maximal de sous-chaînes uniques d'une partition
J'ai modifié le titre pour qu'il soit plus compréhensible. Voici une version détaillée de la question: Nous avons une chaîne s et nous voulons la diviser en sous-chaînes . Chaque sous-chaîne est différente les unes des autres. Quel est le nombre maximum de sous-chaînes uniques que nous pouvons avoir d' …


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Indexation bizarre avec numpy
J'ai une variable, x, qui est de la forme (2,2,50,100). J'ai également un tableau, y, qui est égal à np.array ([0,10,20]). Une chose étrange se produit lorsque j'indexe x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) Pourquoi le dernier produit-il (3,2,50) …
27 python  numpy 

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Existe-t-il un moyen de convertir des colonnes CSV en relations hiérarchiques?
J'ai un csv de 7 millions d'enregistrements de biodiversité où les niveaux de taxonomie sont en colonnes. Par exemple: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris Je veux créer une visualisation en D3, mais le format de données doit être un réseau, où chaque valeur différente de colonne est …

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Existe-t-il un moyen de sous-classer ensemble dict et collections.abc.MutableMapping?
Supposons par exemple que je souhaite sous dict- classer et que toutes les clés soient en majuscule: class capdict(dict): def __init__(self,*args,**kwds): super().__init__(*args,**kwds) mod = [(k.capitalize(),v) for k,v in super().items()] super().clear() super().update(mod) def __getitem__(self,key): return super().__getitem__(key.capitalize()) def __setitem__(self,key,value): super().__setitem__(key.capitalize(),value) def __delitem__(self,key): super().__detitem__(key.capitalize()) Cela fonctionne dans une certaine mesure, >>> ex = …

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La construction de Read-the-docs échoue avec "impossible d'importer le nom 'PackageFinder' de 'pip._internal.index'"
La génération de documents Sphinx sur read-the-docs échoue avec l'erreur suivante (journal complet ci-dessous): ImportError: cannot import name 'PackageFinder' from 'pip._internal.index' (/home/docs/checkouts/readthedocs.org/user_builds/cascade-python/envs/latest/lib/python3.7/site-packages/pip/_internal/index/__init__.py) Ai-je fait quelque chose de mal ou est-ce un bug dans read-the-docs? Une version locale de documents Sphinx fonctionne correctement. Journal des erreurs complet sur read-the-docs: Read the …

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