La programmation python-internals

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Pourquoi les tableaux de Python sont-ils lents?

Je m'attendais array.arrayà être plus rapide que les listes, car les tableaux semblent être déballés. Cependant, j'obtiens le résultat suivant: In [1]: import array In [2]: L = list(range(100000000)) In [3]: A = array.array('l', range(100000000)) In [4]: %timeit sum(L) 1 loop, best of 3: 667 ms per loop In [5]: …

153 python arrays performance boxing python-internals

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Pourquoi l'ordre dans les dictionnaires et les ensembles est-il arbitraire?

Je ne comprends pas comment la boucle sur un dictionnaire ou un ensemble en python est effectuée par ordre `` arbitraire ''. Je veux dire, c'est un langage de programmation donc tout dans le langage doit être déterminé à 100%, n'est-ce pas? Python doit avoir une sorte d'algorithme qui décide …

152 python dictionary set python-internals

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Est-il possible de «pirater» la fonction d'impression de Python?

Remarque: cette question est à titre informatif uniquement. Je suis intéressé de voir à quel point il est possible d'approfondir les composants internes de Python. Il n'y a pas très longtemps, une discussion a commencé à l'intérieur d'une certaine question concernant la question de savoir si les chaînes passées aux …

151 python python-3.x printing python-internals

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Trouver le code source des fonctions Python intégrées?

Existe-t-il un moyen de voir comment les fonctions intégrées fonctionnent en python? Je ne veux pas dire simplement comment les utiliser, mais aussi comment ont-ils été construits, quel est le code derrière trié ou énuméré, etc.?

142 python python-internals

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Qu'est-ce qui fait que [* a] sur-utilise?

Apparemment, list(a)ne sur-utilise pas, sur- [x for x in a]utilise à certains moments et sur- [*a]utilise tout le temps ? Voici les tailles n de 0 à 12 et les tailles résultantes en octets pour les trois méthodes: 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 88 96 …

136 python python-3.x list cpython python-internals

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Pourquoi est-il plus lent d'itérer sur une petite chaîne qu'une petite liste?

Je jouais avec timeit et j'ai remarqué que faire une simple compréhension de liste sur une petite chaîne prenait plus de temps que de faire la même opération sur une liste de petites chaînes de caractères uniques. Une explication? C'est presque 1,35 fois plus de temps. >>> from timeit import …

132 python performance cpython timeit python-internals

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Pourquoi str.translate est-il beaucoup plus rapide dans Python 3.5 par rapport à Python 3.4?

J'essayais de supprimer les caractères indésirables d'une chaîne donnée en utilisant text.translate()Python 3.4. Le code minimal est: import sys s = 'abcde12345@#@$#%$' mapper = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if chr(i) in '@#$') print(s.translate(mapper)) Cela fonctionne comme prévu. Cependant, le même programme lorsqu'il est exécuté en Python 3.4 et Python …

116 python string python-3.x python-internals python-3.5

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Python optimise-t-il une variable qui n'est utilisée que comme valeur de retour?

Existe-t-il une différence ultime entre les deux extraits de code suivants? Le premier attribue une valeur à une variable dans une fonction, puis renvoie cette variable. La deuxième fonction renvoie simplement la valeur directement. Python les transforme-t-il en bytecode équivalent? L'un d'eux est-il plus rapide? Cas 1 : def func(): …

106 python interpreter python-internals

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Pourquoi les tuples prennent moins d'espace en mémoire que les listes?

A tupleprend moins d'espace mémoire en Python: >>> a = (1,2,3) >>> a.__sizeof__() 48 alors que lists prend plus d'espace mémoire: >>> b = [1,2,3] >>> b.__sizeof__() 64 Que se passe-t-il en interne sur la gestion de la mémoire Python?

105 python python-2.7 list tuples python-internals

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À propos de la méthode sort () intégrée de Python

Quel algorithme la sort()méthode intégrée en Python utilise-t-elle? Est-il possible de consulter le code de cette méthode?

104 python algorithm sorting python-internals

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Comment remplacer les opérations de copie / copie profonde pour un objet Python?

Je comprends la différence entre copyet deepcopydans le module de copie. J'ai utilisé copy.copyet copy.deepcopyavant avec succès, mais c'est la première fois que je surcharge les méthodes __copy__et __deepcopy__. Je l' ai déjà googlé autour et regardé à travers le haut-modules Python pour rechercher des instances du __copy__et des __deepcopy__fonctions …

101 python python-internals

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Quand est hash (n) == n en Python?

J'ai joué avec la fonction de hachage de Python . Pour les petits entiers, il apparaît hash(n) == ntoujours. Cependant, cela ne s'étend pas aux grands nombres: >>> hash(2**100) == 2**100 False Je ne suis pas surpris, je comprends que le hachage prend une plage finie de valeurs. Quelle est …

100 python python-2.7 python-3.x hash python-internals

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Pourquoi tuple (set ([1, “a”, “b”, “c”, “z”, “f”])) == tuple (set ([“a”, “b”, “c”, «Z», «f», 1])) 85% du temps avec la randomisation de hachage activée?

Étant donné la réponse de Zero Piraeus à une autre question , nous avons cela x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) Imprime Trueenviron 85% du temps avec la randomisation de hachage activée. Pourquoi 85%?

97 python hash set cpython python-internals

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Pourquoi max est-il plus lent que le tri?

J'ai trouvé que maxc'est plus lent que la sortfonction en Python 2 et 3. Python 2 $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)' 'a.sort();a[-1]' 1000 loops, best of 3: 239 usec per loop $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)' 'max(a)' 1000 loops, best of 3: 342 usec per loop …

92 python sorting max python-internals

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Quand les fichiers .pyc sont-ils actualisés?

Je comprends que les fichiers ".pyc" sont des versions compilées des fichiers ".py" en texte brut, créés au moment de l'exécution pour accélérer l'exécution des programmes. Cependant, j'ai observé quelques choses: Lors de la modification des fichiers "py", le comportement du programme change. Cela indique que les fichiers "py" sont …

91 python python-internals pyc

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