Questions marquées «parallel-processing»

Le traitement parallèle est, contrairement à un traitement simultané, garanti pour démarrer / exécuter / terminer toutes les tâches au niveau du thread et / ou au niveau des instructions exécutées de manière parallèle et fournit une finition garantie des chemins de code exécutés simultanément.

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Application de la fonction Python à DataFrame groupé Pandas - quelle est l'approche la plus efficace pour accélérer les calculs?
J'ai affaire à un Pandas DataFrame assez volumineux - mon ensemble de données ressemble à une dfconfiguration suivante : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 …

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