La programmation pandas

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Imprimez une série complète de Pandas / DataFrame

Je travaille beaucoup avec Series et DataFrames sur le terminal. La valeur __repr__par défaut pour une série renvoie un échantillon réduit, avec quelques valeurs de tête et de queue, mais le reste est manquant. Existe-t-il un moyen intégré d'imprimer correctement l'ensemble de la série / du DataFrame? Idéalement, il prendrait …

655 python pandas dataframe

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En quoi iloc, ix et loc sont-ils différents?

Quelqu'un peut-il expliquer en quoi ces trois méthodes de découpage sont différentes? J'ai vu les documents et j'ai vu ces réponses , mais je n'arrive toujours pas à expliquer en quoi les trois sont différents. Pour moi, ils semblent interchangeables en grande partie, car ils sont aux niveaux inférieurs de …

637 python pandas indexing dataframe

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Comment gérer SettingWithCopyWarning dans Pandas?

Contexte Je viens de mettre à jour mes Pandas de 0,11 à 0,13.0rc1. Maintenant, l'application fait apparaître de nombreux nouveaux avertissements. L'un d'eux aime ça: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead quote_df['TVol'] …

630 python pandas dataframe chained-assignment

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Comment étendre l'affichage de sortie pour voir plus de colonnes d'un DataFrame pandas?

Existe-t-il un moyen d'élargir l'affichage de la sortie en mode interactif ou en exécution de script? Plus précisément, j'utilise la describe()fonction sur un pandas DataFrame. Lorsque la DataFramelargeur est de 5 colonnes (étiquettes), j'obtiens les statistiques descriptives que je veux. Cependant, si le DataFramea plus de colonnes, les statistiques sont …

624 python pandas printing column-width

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Suppression de la ligne DataFrame dans Pandas en fonction de la valeur de la colonne

J'ai le DataFrame suivant: daysago line_race rating rw wrating line_date 2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000 2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000 2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000 2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278 2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942 2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077 2006-10-22 222 8 66 …

512 python pandas

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Conversion d'une sortie Pandas GroupBy de Series en DataFrame

Je commence avec des données d'entrée comme celle-ci df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Qui, une fois imprimé, apparaît comme ceci: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory …

497 python pandas dataframe pandas-groupby multi-index

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Combinez deux colonnes de texte dans une trame de données en pandas / python

J'ai une trame de données 20 x 4000 en Python utilisant des pandas. Deux de ces colonnes sont nommées Yearet quarter. Je voudrais créer une variable appelée periodqui fait Year = 2000et quarter= q2en 2000q2. Quelqu'un peut-il aider avec ça?

488 python pandas numpy dataframe

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Comment vérifier si une valeur est NaN dans un Pandas DataFrame

Dans Python Pandas, quelle est la meilleure façon de vérifier si un DataFrame a une (ou plusieurs) valeurs NaN? Je connais la fonction pd.isnan, mais cela renvoie un DataFrame de booléens pour chaque élément. Ce message ici ne répond pas exactement à ma question non plus.

484 python pandas dataframe nan

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Définir la valeur d'une cellule particulière dans pandas DataFrame à l'aide d'un index

J'ai créé un Pandas DataFrame df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) et j'ai eu ça xy A NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Ensuite, je veux attribuer une valeur à une cellule particulière, par exemple pour la ligne «C» et la colonne «x». Je m'attendais à obtenir un tel résultat: …

479 python pandas dataframe

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Différence entre les méthodes map, applymap et apply dans Pandas

Pouvez-vous me dire quand utiliser ces méthodes de vectorisation avec des exemples basiques? Je vois que mapc'est une Seriesméthode alors que les autres sont des DataFrameméthodes. Cependant, je me suis trompé applyet les applymapméthodes. Pourquoi avons-nous deux méthodes pour appliquer une fonction à un DataFrame? Encore une fois, des exemples …

468 python pandas dataframe vectorization

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Convertir la trame de données pandas en tableau NumPy

Je suis intéressé à savoir comment convertir une trame de données pandas en un tableau NumPy. trame de données: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, …

467 python arrays pandas numpy dataframe

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Comment compter les valeurs NaN dans une colonne dans pandas DataFrame

J'ai des données, dans lesquelles je veux trouver le nombre de NaN, de sorte que si elle est inférieure à un certain seuil, je vais supprimer ces colonnes. J'ai regardé, mais je n'ai trouvé aucune fonction pour cela. il y en a value_counts, mais ce serait lent pour moi, car …

464 python pandas dataframe

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Créer un Pandas DataFrame vide, puis le remplir?

Je commence à partir des documents pandas DataFrame ici: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Je voudrais remplir le DataFrame de manière itérative avec des valeurs dans un type de calcul de série chronologique. Donc, fondamentalement, je voudrais initialiser le DataFrame avec les colonnes A, B et les lignes d'horodatage, toutes 0 ou toutes NaN. …

463 python dataframe pandas

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Comment puis-je remplacer toutes les valeurs NaN par des zéros dans une colonne d'une trame de données pandas

J'ai une trame de données comme ci-dessous itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 11072 …

458 python pandas dataframe

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Comment convertir l'index d'une trame de données pandas en une colonne?

Cela semble assez évident, mais je n'arrive pas à comprendre comment convertir un index de trame de données en colonne? Par exemple: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 À, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 …

456 python pandas dataframe

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