La programmation numpy

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Comment diviser les données en 3 ensembles (train, validation et test)?

J'ai un dataframe pandas et je souhaite le diviser en 3 ensembles séparés. Je sais qu'en utilisant train_test_split from sklearn.cross_validation, on peut diviser les données en deux ensembles (train et test). Cependant, je n'ai trouvé aucune solution pour diviser les données en trois ensembles. De préférence, j'aimerais avoir les indices …

146 pandas numpy dataframe machine-learning scikit-learn

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Numpy première occurrence de valeur supérieure à la valeur existante

J'ai un tableau 1D dans numpy et je veux trouver la position de l'index où une valeur dépasse la valeur dans le tableau numpy. Par exemple aa = range(-10,10) Trouvez la position à l' aaendroit où la valeur 5est dépassée.

145 python numpy

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Trouver des indices d'éléments égaux à zéro dans un tableau NumPy

NumPy a la fonction / méthode efficace nonzero()pour identifier les indices d'éléments non nuls dans un ndarrayobjet. Quelle est la manière la plus efficace d'obtenir les indices des éléments qui faire une valeur de zéro?

144 python numpy

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Utilisation de numpy pour créer un tableau de toutes les combinaisons de deux tableaux

J'essaie de parcourir l'espace des paramètres d'une fonction à 6 paramètres pour étudier son comportement numérique avant d'essayer de faire quelque chose de complexe avec, donc je recherche un moyen efficace de le faire. Ma fonction prend des valeurs flottantes données un tableau numpy de 6 dim en entrée. Voici …

143 python arrays multidimensional-array numpy

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'et' (booléen) vs '&' (bit à bit) - Pourquoi une différence de comportement entre les listes et les tableaux numpy?

Qu'est-ce qui explique la différence de comportement des opérations booléennes et binaires sur les listes par rapport aux tableaux NumPy? Je ne sais pas comment utiliser correctement &vs anden Python, illustré dans les exemples suivants. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True, False] >>> …

142 python numpy bit-manipulation boolean-expression ampersand

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Des baies ND aux baies 1D

Disons que j'ai un tableau a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Je voudrais le convertir en un tableau 1D (c'est-à-dire un vecteur de colonne): b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) mais cela revient array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) ce qui n'est pas la même chose que: …

141 python numpy

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Ajuster la distribution empirique à la distribution théorique avec Scipy (Python)?

INTRODUCTION : J'ai une liste de plus de 30 000 valeurs entières allant de 0 à 47, inclusivement, par exemple [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]échantillonnées à partir d'une distribution continue. Les valeurs de la liste ne sont pas nécessairement dans l'ordre, mais l'ordre n'a pas d'importance pour ce problème. PROBLÈME : Sur la base …

139 python numpy statistics scipy distribution

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Tracer une carte thermique 2D avec Matplotlib

En utilisant Matplotlib, je souhaite tracer une carte thermique 2D. Mes données sont un tableau Numpy n-par-n, chacun avec une valeur comprise entre 0 et 1. Donc, pour l'élément (i, j) de ce tableau, je veux tracer un carré à la coordonnée (i, j) dans mon heat map, dont la …

139 python numpy matplotlib

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Dois-je utiliser scipy.pi, numpy.pi ou math.pi?

Dans un projet utilisant SciPy et NumPy, dois - je utiliser scipy.pi, numpy.piou math.pi?

138 python numpy scipy pi

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Comment normaliser un tableau NumPy dans une certaine plage?

Après avoir effectué un traitement sur un tableau audio ou d'image, il doit être normalisé dans une plage avant de pouvoir être réécrit dans un fichier. Cela peut être fait comme ceci: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max() # Normalize image …

136 python arrays numpy scipy convenience-methods

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Itérer sur un tableau numpy

Existe-t-il une alternative moins verbeuse à ceci: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Je suis venu avec ceci: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Ce qui économise une indentation, mais reste assez moche. J'espère quelque chose qui ressemble à ce pseudocode: for x, y …

135 python numpy

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ImportError: échec de l'importation de numpy.core.multiarray

J'essaye d'exécuter ce programme import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Mais j'ai un problème avec numpy, j'utilise pyschopy avec opencv. Le problème que je reçois constamment est ce rapport d'erreur: RuntimeError: module compilé avec …

135 opencv python-2.7 numpy

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Comment puis-je mapper True / False à 1/0 dans un Pandas DataFrame?

J'ai une colonne en python pandas DataFrame qui a des valeurs booléennes True / False, mais pour d'autres calculs, j'ai besoin d'une représentation 1/0. Existe-t-il un moyen rapide de faire ça avec pandas / numpy?

134 python numpy pandas

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Comment convertir un tableau NumPy en image PIL en appliquant la palette de couleurs matplotlib

J'ai un problème simple, mais je ne trouve pas de bonne solution. Je veux prendre un tableau NumPy 2D qui représente une image en niveaux de gris et le convertir en une image RGB PIL tout en appliquant certaines des cartes de couleurs matplotlib. Je peux obtenir une sortie PNG …

134 python numpy matplotlib python-imaging-library color-mapping

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Cython: "erreur fatale: numpy / arrayobject.h: aucun fichier ou répertoire de ce type"

J'essaye d'accélérer la réponse ici en utilisant Cython. J'essaye de compiler le code (après avoir fait le cygwinccompiler.pyhack expliqué ici ), mais j'obtiens une fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatederreur. Quelqu'un peut-il me dire si c'est un problème avec mon code, ou une subtilité ésotérique avec Cython? …

133 python windows-7 numpy cython

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