Indexer tout * sauf * un élément en python

Existe-t-il un moyen simple d'indexer tous les éléments d'une liste (ou d'un tableau, ou autre) à l' exception d'un index particulier? Par exemple,

• mylist[3] renverra l'article en position 3

• milist[~3] renverra la liste entière sauf pour 3

Pour une liste , vous pouvez utiliser une liste comp. Par exemple, pour faire bune copie de asans le 3ème élément:

a = range(10)[::-1]                       # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3]   # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Ceci est très général et peut être utilisé avec tous les itérables, y compris les tableaux numpy. Si vous remplacez []par (), bsera un itérateur au lieu d'une liste.

Ou vous pouvez le faire sur place avec pop:

a = range(10)[::-1]     # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3)                # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Dans numpy, vous pouvez le faire avec une indexation booléenne:

a = np.arange(9, -1, -1)     # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3]  # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

ce qui sera, en général, beaucoup plus rapide que la compréhension de la liste ci-dessus.

>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] 
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

Voir également

Expliquer la notation de tranche de Python

Le moyen le plus simple que j'ai trouvé était:

mylist[:x]+mylist[x+1:]

cela produira votre mylistsans l'élément à l'index x.

Si vous utilisez numpy, le plus proche auquel je puisse penser est d'utiliser un masque

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

Quelque chose de similaire peut être réalisé en utilisant itertoolssansnumpy

>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]

Utilisez np.delete! Il ne supprime en fait rien en place

Exemple:

import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])                                       

# a: array([[1, 4],
#           [5, 7],
#           [3, 1]])

ind = np.array([0,1])                                                   

# ind: array([0, 1])

# a[ind]: array([[1, 4],
#                [5, 7]])

all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)                                              
# all_except_index: array([[3, 1]])

# a: (still the same): array([[1, 4],
#                             [5, 7],
#                             [3, 1]])

Je vais fournir une manière fonctionnelle (immuable) de le faire.

1. Le moyen standard et simple de le faire est d'utiliser le tranchage:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Production:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

2. Utilisez la compréhension de liste:

   data = [*range(5)]
   new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}") 

   Production:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

3. Utilisez la fonction de filtre:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]

   Production:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

4. Utiliser le masquage. Le masquage est fourni par la fonction itertools.compress dans la bibliothèque standard:

   from itertools import compress
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   mask = [1] * len(data)
   mask[index_to_remove] = 0
   new_data = [*compress(data, mask)]
   
   print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")

   Production:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]

5. Utilisez la fonction itertools.filterfalse de la bibliothèque standard Python

   from itertools import filterfalse
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Production:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

Si vous ne connaissez pas l'index à l'avance, voici une fonction qui fonctionnera

def reverse_index(l, index):
    try:
        l.pop(index)
        return l
    except IndexError:
        return False

Notez que si la variable est une liste de listes, certaines approches échoueraient. Par exemple:

v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2

Pour le cas général, utilisez

removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2

Si vous souhaitez supprimer le dernier ou le premier, procédez comme suit:

list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]

Si vous changez 1 en 2, les 2 premiers caractères seront supprimés et non le second. J'espère que cela aide encore!