La programmation numpy-ndarray

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Comment obtenir des indices de N valeurs maximales dans un tableau NumPy?

NumPy propose un moyen d'obtenir l'index de la valeur maximale d'un tableau via np.argmax. Je voudrais une chose similaire, mais en retournant les index des Nvaleurs maximales. Par exemple, si j'ai un tableau, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)renverrait les indices [4, 3, 1]qui correspondent aux éléments [5, 4, …

485 python numpy max numpy-ndarray

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Quels sont les avantages de NumPy par rapport aux listes Python régulières?

Quels sont les avantages de NumPy par rapport aux listes Python régulières? J'ai environ 100 séries de marchés financiers et je vais créer un réseau de cubes de 100x100x100 = 1 million de cellules. Je vais régresser (3 variables) chaque x avec chaque y et z, pour remplir le tableau …

466 python arrays list numpy numpy-ndarray

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Que signifie -1 dans la refonte numpy?

Une matrice numpy peut être remodelée en un vecteur en utilisant la fonction de remodelage avec le paramètre -1. Mais je ne sais pas ce que -1 signifie ici. Par exemple: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Le résultat best de:matrix([[1, 2, …

420 python numpy reshape numpy-ndarray

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Quel est le but de meshgrid en Python / NumPy?

Quelqu'un peut-il m'expliquer à quoi sert la meshgridfonction dans Numpy? Je sais que cela crée une sorte de grille de coordonnées pour le traçage, mais je ne peux pas vraiment en voir l'avantage direct. J'étudie "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka, et il l'utilise pour tracer les frontières de décision. …

303 python numpy multidimensional-array mesh numpy-ndarray

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Quelle est la différence entre les fonctions d'aplatissement et de défilement dans numpy?

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Les deux fonctions renvoient la même liste. Alors, quel est le besoin de deux fonctions différentes effectuant le même travail.

292 python numpy multidimensional-array flatten numpy-ndarray

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Concaténation de deux tableaux NumPy unidimensionnels

J'ai deux tableaux unidimensionnels simples dans NumPy . Je devrais pouvoir les concaténer en utilisant numpy.concatenate . Mais j'obtiens cette erreur pour le code ci-dessous: TypeError: seuls les tableaux de longueur 1 peuvent être convertis en scalaires Python Code import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) …

266 python arrays numpy concatenation numpy-ndarray

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Comment convertir une image PIL en un tableau numpy?

D'accord, je joue avec la conversion d'un objet image PIL d'avant en arrière en un tableau numpy afin que je puisse faire des transformations pixel par pixel plus rapidement que l' PixelAccessobjet PIL ne le permettrait. J'ai compris comment placer les informations sur les pixels dans un tableau numpy 3D …

257 python image numpy python-imaging-library numpy-ndarray

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Quelle est la différence entre ndarray et array dans numpy?

Quelle est la différence entre ndarrayet arraydans Numpy? Et où puis-je trouver les implémentations dans le code source numpy?

242 python arrays numpy multidimensional-array numpy-ndarray

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Meilleure façon de mélanger deux tableaux numpy à l'unisson

J'ai deux tableaux numpy de formes différentes, mais avec la même longueur (dimension principale). Je veux mélanger chacun d'eux, de sorte que les éléments correspondants continuent de correspondre - c'est-à-dire les mélanger à l'unisson par rapport à leurs principaux indices. Ce code fonctionne et illustre mes objectifs: def shuffle_in_unison(a, b): …

239 python numpy random shuffle numpy-ndarray

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Convertir un tableau d'indices en un tableau numpy codé à chaud

Disons que j'ai un tableau numpy 1d a = array([1,0,3]) Je voudrais encoder ceci en tant que tableau 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Existe-t-il un moyen rapide de procéder? Plus rapide que de simplement boucler apour définir des éléments de b, c'est-à-dire.

227 python numpy machine-learning numpy-ndarray one-hot-encoding

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Comment calculer les centiles avec python / numpy?

Existe-t-il un moyen pratique de calculer les centiles pour une séquence ou un tableau numpy unidimensionnel? Je recherche quelque chose de similaire à la fonction percentile d'Excel. J'ai regardé dans la référence de statistiques de NumPy et je n'ai pas pu trouver cela. Tout ce que j'ai pu trouver, c'est …

214 python numpy statistics numpy-ndarray percentile

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Comment créer un tableau numpy de tout vrai ou tout faux?

En Python, comment puis-je créer un tableau numpy de forme arbitraire rempli avec tous les vrais ou tous les faux?

196 python arrays numpy boolean numpy-ndarray

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Comment fonctionne numpy.newaxis et quand l'utiliser?

Quand j'essaye numpy.newaxis le résultat me donne un cadre de tracé 2D avec l'axe des x de 0 à 1. Cependant, lorsque j'essaie d'utiliser numpy.newaxispour découper un vecteur, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Est-ce la même chose sauf que …

187 python numpy multidimensional-array array-broadcasting numpy-ndarray

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Numpy: récupère l'index des éléments d'un tableau 1d comme tableau 2d

J'ai un tableau numpy comme celui-ci: [1 2 2 0 0 1 3 5] Est-il possible d'obtenir l'index des éléments sous forme de tableau 2D? Par exemple, la réponse pour l'entrée ci-dessus serait[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Actuellement, je dois boucler les différentes valeurs et appeler …

10 python numpy numpy-ndarray

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