Tout d'abord, je tiens à mentionner que je sais comment isNaN()et Number.isNaN()travaille. Je lis le guide défini de David Flanagan et il donne un exemple pour savoir comment vérifier si la valeur est NaN: x !== x Cela se traduira par truesi et seulement si xest NaN. Mais maintenant, j'ai …
J'ai un DataFrame avec de nombreuses valeurs manquantes dans les colonnes que je souhaite regrouper: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} voir que Pandas a supprimé les lignes avec des …
Étant donné une base de données pandas contenant des valeurs NaN possibles dispersées ici et là: Question: Comment déterminer quelles colonnes contiennent des valeurs NaN? En particulier, puis-je obtenir une liste des noms de colonnes contenant des NaN?
Supposons que j'ai un DataFrame avec des NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Ce que je dois faire est de remplacer …
Je recherche le moyen le plus rapide de vérifier l'occurrence de NaN ( np.nan) dans un tableau NumPy X. np.isnan(X)est hors de question, car il construit un tableau booléen de forme X.shape, ce qui est potentiellement gigantesque. J'ai essayé np.nan in X, mais cela ne semble pas fonctionner parce que …
Est-ce possible d'attribuer un NaNà un doubleou floaten C / C ++? Comme en JavaScript vous: a = NaN. Ainsi, plus tard, vous pourrez vérifier si la variable est un nombre ou non.
La plupart des langages ont une constante NaN que vous pouvez utiliser pour attribuer à une variable la valeur NaN. Python peut-il faire cela sans utiliser numpy?
Je voudrais remplacer les mauvaises valeurs dans une colonne d'un dataframe par NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Cependant, la dernière ligne échoue et lance un avertissement car elle …
J'ai lu sur la virgule flottante et je comprends que NaN pourrait résulter des opérations. Mais je ne peux pas comprendre exactement ce que sont ces concepts. Quelle est la différence entre eux? Lequel peut être produit lors de la programmation C ++? En tant que programmeur, pourrais-je écrire un …
Je lis deux colonnes d'un fichier csv en utilisant des pandas readcsv(), puis j'attribue les valeurs à un dictionnaire. Les colonnes contiennent des chaînes de chiffres et de lettres. Parfois, il y a des cas où une cellule est vide. À mon avis, la valeur lue dans cette entrée de …
J'ai besoin de calculer le nombre d'éléments non-NaN dans une matrice ndarray numpy. Comment faire cela efficacement en Python? Voici mon code simple pour y parvenir: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count Existe-t-il une fonction …
J'essaie d'utiliser imshow dans matplotlib pour tracer des données sous forme de carte thermique, mais certaines des valeurs sont des NaN. Je voudrais que les NaN soient rendus comme une couleur spéciale introuvable dans la palette de couleurs. exemple: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() …
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