J'ai ceci DataFrameet je veux seulement les enregistrements dont la EPScolonne n'est pas NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN …
Dans Python Pandas, quelle est la meilleure façon de vérifier si un DataFrame a une (ou plusieurs) valeurs NaN? Je connais la fonction pd.isnan, mais cela renvoie un DataFrame de booléens pour chaque élément. Ce message ici ne répond pas exactement à ma question non plus.
Je ne l'ai essayé que dans la console JavaScript de Firefox, mais aucune des déclarations suivantes ne renvoie true: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') == Number.NaN;
Existe-t-il une fonction isnan ()? PS: je suis à MinGW (si cela fait une différence). J'ai résolu ce problème en utilisant isnan () de <math.h>, qui n'existe pas, dans <cmath>lequel j'étais #includeau début.
Est-il possible de retourner 0 au lieu de NaNlors de l'analyse des valeurs en JavaScript? En cas de parseIntretour de la chaîne vide NaN. Est-il possible de faire quelque chose comme ça en JavaScript pour vérifier NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) Ou peut-être existe-t-il …
Pourquoi les comparaisons des valeurs de NaN se comportent-elles différemment de toutes les autres valeurs? Autrement dit, toutes les comparaisons avec les opérateurs ==, <=,> =, <,> où une ou les deux valeurs sont NaN renvoie false, contrairement au comportement de toutes les autres valeurs. Je suppose que cela simplifie …
J'ai une trame de données avec ~ 300K lignes et ~ 40 colonnes. Je veux savoir si des lignes contiennent des valeurs nulles - et mettre ces lignes «nulles» dans une trame de données distincte afin de pouvoir les explorer facilement. Je peux créer un masque explicitement: mask = False …
Je veux savoir comment supprimer les valeurs nan de mon tableau. Mon tableau ressemble à ceci: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Comment puis-je supprimer les nanvaleurs de x?
J'ai un cadre de données Pandas comme indiqué ci-dessous: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Je veux supprimer les valeurs NaN avec une chaîne vide pour qu'elle ressemble à ceci: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread …
Est-il possible de définir un élément d'un tableau NaNen Python? De plus, est-il possible de définir une variable sur +/- infini? Si oui, existe-t-il une fonction pour vérifier si un nombre est infini ou non?
J'ai un DataFrame pandas rempli principalement de nombres réels, mais il contient également quelques nanvaleurs. Comment puis-je remplacer les nans par des moyennes de colonnes là où elles se trouvent? Cette question est très similaire à celle-ci: tableau numpy: remplacez les valeurs nan par la moyenne des colonnes mais, malheureusement, …
Juste par curiosité. Il ne semble pas très logique que ce typeof NaNsoit le nombre. Juste comme NaN === NaNou NaN == NaNretournant faux, au fait. Est-ce l'une des particularités de javascript, ou y aurait-il une raison à cela? Edit: merci pour vos réponses. Ce n'est cependant pas une chose …
En JavaScript, pourquoi isNaN(" ")évalue-t-il false, mais isNaN(" x")évalue- truet-il? J'effectuer des opérations numériques sur un champ de saisie de texte, et je vérifie si le champ est null, ""ou NaN. Lorsque quelqu'un tape une poignée d'espaces dans le champ, ma validation échoue sur les trois et je ne comprends …
J'étudiais juste les questions OCPJP et j'ai trouvé ce code étrange: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Quand j'ai exécuté le code, j'ai obtenu: false true Comment est le résultat falselorsque nous comparons deux choses qui se ressemblent? Que veut NaNdire?
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