Questions marquées «jupyter-notebook»

Jupyter Notebook est une application Web qui fournit une interface à de nombreux langages différents et des shells interactifs tels que IPython. Jupyter Notebook, contrairement à son prédécesseur IPython Notebook, prend en charge de nombreux langages et shells interactifs différents en plus de Python et IPython.

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Pourquoi ne puis-je pas accéder au serveur Jupyter Notebook distant?
J'ai démarré un serveur Jupyter Notebook sur mon serveur centos6.5 et jupyter fonctionne comme [I 17:40:59.649 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root [I 17:40:59.649 NotebookApp] 0 active kernels [I 17:40:59.649 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:https://[all ip addresses on your system]:8045/ [I 17:40:59.649 NotebookApp] Use Control-C to stop …


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Comment convertir des notebooks IPython en PDF et HTML?
Je veux convertir mes cahiers ipython pour les imprimer, ou simplement les envoyer au format html. J'ai remarqué qu'il existe déjà un outil pour le faire, nbconvert . Bien que je l'ai téléchargé, je n'ai aucune idée de comment convertir le notebook, avec nbconvert2.py puisque nbconvert dit qu'il est obsolète. …

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Ordinateur portable Jupyter avec Python 3.8 - NotImplementedError
Mise à niveau récente vers Python 3.8 et installée jupyter. Cependant, lorsque vous essayez d'exécuter, jupyter notebookobtenez l'erreur suivante: File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\tornado\platform\asyncio.py", line 99, in add_handler self.asyncio_loop.add_reader(fd, self._handle_events, fd, IOLoop.READ) File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38\lib\asyncio\events.py", line 501, in add_reader raise NotImplementedError NotImplementedError Je connais Python 3.8 sur les fenêtres commutées ProactorEventLooppar défaut, donc je …

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Pourquoi le modèle des kéros prévoit-il un ralentissement après la compilation?
En théorie, la prédiction devrait être constante car les poids ont une taille fixe. Comment récupérer ma vitesse après la compilation (sans avoir besoin de supprimer l'optimiseur)? Voir l'expérience associée: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true


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