Questions marquées «dataframe»

Un bloc de données est une structure de données tabulaire. Habituellement, il contient des données où les lignes sont des observations et les colonnes sont des variables de différents types. Alors que "data frame" ou "dataframe" est le terme utilisé pour ce concept dans plusieurs langues (R, Apache Spark, deedle, Maple, la bibliothèque pandas en Python et la bibliothèque DataFrames en Julia), "table" est le terme utilisé dans MATLAB et SQL.


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La construction de pandas DataFrame à partir de valeurs dans des variables donne «ValueError: si vous utilisez toutes les valeurs scalaires, vous devez passer un index»
Cela peut être une question simple, mais je ne sais pas comment faire cela. Disons que j'ai deux variables comme suit. a = 2 b = 3 Je veux construire un DataFrame à partir de ceci: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) Cela génère une erreur: ValueError: si vous utilisez toutes les valeurs …



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Comment additionner une variable par groupe
J'ai un bloc de données avec deux colonnes. La première colonne contient des catégories telles que "Première", "Deuxième", "Troisième", et la deuxième colonne a des nombres qui représentent le nombre de fois où j'ai vu les groupes spécifiques de "Catégorie". Par exemple: Category Frequency First 10 First 15 First 5 …
357 r  dataframe  aggregate  r-faq 

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Convertir les colonnes data.frame de facteurs en caractères
J'ai une trame de données. Appelons-le bob: > head(bob) phenotype exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399353 3- 4- …
352 r  dataframe 







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Pandas read_csv low_memory et dtype options
En appelant df = pd.read_csv('somefile.csv') Je reçois: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: les colonnes (4, 5, 7, 16) ont des types mixtes. Spécifiez l'option dtype lors de l'importation ou définissez low_memory = False. Pourquoi l' dtypeoption est-elle liée à low_memory, et pourquoi serait-il Falseutile de résoudre ce problème?

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Comment stocker une trame de données à l'aide de Pandas
À l'heure actuelle, CSVj'importe un fichier assez volumineux à chaque fois que j'exécute le script. Existe-t-il une bonne solution pour garder cette trame de données disponible en permanence entre les exécutions, donc je n'ai pas à passer tout ce temps à attendre l'exécution du script?
317 python  pandas  dataframe 


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