Questions marquées «dataframe»

J'utilise pyspark (Python 2.7.9 / Spark 1.3.1) et j'ai un Dataframe GroupObject dont j'ai besoin pour filtrer et trier dans l'ordre décroissant. Essayer d'y parvenir via ce morceau de code. group_by_dataframe.count().filter("`count` >= 10").sort('count', ascending=False) Mais cela génère l'erreur suivante. sort() got an unexpected keyword argument 'ascending'

88 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

J'ai un dataframe pandas (ce n'est qu'un petit morceau) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, 14.018867136617146) RIDGE CV \ …

88 python  numpy  pandas  dataframe  tuples 

Je veux ajouter un _xsuffixe à chaque nom de colonne comme ceci: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Comment puis-je faire cela? De plus, si je voulais ajouter x_comme suffixe, comment la solution changerait-elle?

88 python  pandas  dataframe 

J'ai un pandas dataframe df comme illustré ci-dessous: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Je veux remplacer «ABC» et «AB» dans la colonne BrandName par A. Quelqu'un peut-il m'aider?

88 python  replace  pandas  dataframe 

J'ai un bloc de données qui a les colonnes a, b et c. Je voudrais ajouter une nouvelle colonne d entre b et c. Je sais que je pourrais simplement ajouter d à la fin en utilisant cbind mais comment puis-je l' insérer entre deux colonnes?

87 r  dataframe  insert 

J'ai un dataframe qui peut ressembler à ceci: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Je veux parcourir chaque élément de chaque ligne (ou chaque élément de chaque colonne) et appliquer la fonction suivante pour obtenir le DF suivant: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B …

87 python  pandas  dataframe  apply 

J'ai un dataframe et un dictionnaire. J'ai besoin d'ajouter une nouvelle colonne au cadre de données et de calculer ses valeurs en fonction du dictionnaire. Apprentissage automatique, ajout d'une nouvelle fonctionnalité basée sur un tableau: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

J'ai une base de données qui enregistre les réponses du choix des langues de programmation par 19717 personnes à travers des questions à choix multiples. La première colonne est bien sûr le sexe du répondant tandis que les autres sont les choix qu'ils ont choisis. Et donc si je choisis …

19 python  pandas  dataframe 

Lorsque vous avez un Pandas DataFrame comme celui-ci: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Mais avec environ …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Voici mon premier géodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) Ville1 City …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

J'ai un dataframe df, avec deux colonnes: Script (avec texte) et Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 Et j'ai la liste suivante: L = ['a','b','c'] Avec le code suivant, df = (df.set_index('Speaker')['Script'].str.findall('|'.join(L)) …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Je suis tellement confus avec différentes méthodes d'indexation utilisées ilocdans les pandas. Disons que j'essaie de convertir un Dataframe 1-d en un Dataframe 2-d. J'ai d'abord le Dataframe 1-d suivant a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Et je vais convertir cela en un Dataframe 2D avec la taille de 2x4. …

13 python  pandas  dataframe 

J'ai un DataFrame pandas de la forme: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

J'ai une trame de données ci-dessous: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Énoncé du problème Je recherche un moyen efficace de générer des produits cartésiens binaires complets (tableaux avec toutes les combinaisons de Vrai et Faux avec un certain nombre de colonnes), filtrés par certaines conditions exclusives. Par exemple, pour trois colonnes / bits, n=3nous aurions le tableau complet df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, …

12 python  pandas  dataframe