Questions marquées «csv»

Valeurs séparées par des virgules ou valeurs séparées par des caractères (CSV) est un format standard de "base de données de fichier plat" pour stocker des données tabulaires en texte brut, composé d'une ligne d'en-tête facultative qui répertorie les champs de table délimités par des virgules ou des tabulations ou un autre caractère de délimitation, suivi d'une ou plusieurs lignes (séparées par une nouvelle ligne) représentant les enregistrements de la table sous forme de listes délimitées de valeurs. Les retours à la ligne et les caractères de séparation peuvent apparaître dans les champs (entre guillemets).

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Pourquoi csvwriter.writerow () met-il une virgule après chaque caractère?
Ce code ouvre l'url et ajoute le /namesà la fin et ouvre la page et imprime la chaîne à test1.csv: import urllib2 import re import csv url = ("http://www.example.com") bios = [u'/name1', u'/name2', u'/name3'] csvwriter = csv.writer(open("/test1.csv", "a")) for l in bios: OpenThisLink = url + l response = urllib2.urlopen(OpenThisLink) …
97 python  csv 

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pandas read_csv et filtre les colonnes avec les codes utilisateur
J'ai un fichier csv qui ne vient pas correctement pandas.read_csvlorsque je filtre les colonnes avec usecolset que j'utilise plusieurs index. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv', 'w') f.write(csv) f.close() df1 = pd.read_csv('foo.csv', header=0, names=["dummy", "date", "loc", "x"], index_col=["date", "loc"], usecols=["dummy", …

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Ignorer les lignes pendant les pandas d'importation CSV
J'essaie d'importer un fichier .csv en utilisant pandas.read_csv(), mais je ne veux pas importer la 2ème ligne du fichier de données (la ligne avec index = 1 pour l'indexation 0). Je ne vois pas comment ne pas l'importer car les arguments utilisés avec la commande semblent ambigus: Sur le site …
97 python  csv  pandas 

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Importer le CSV dans la table mysql
Quel est le moyen le meilleur / le plus rapide pour télécharger un fichier csv dans une table mysql? Je voudrais que la première ligne de données soit utilisée comme noms de colonne. Trouvé ceci: Comment importer un fichier CSV dans une table MySQL Mais la seule réponse était d'utiliser …


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Transformer une chaîne multiligne en une seule virgule séparée
Disons que j'ai la chaîne suivante: something1: +12.0 (some unnecessary trailing data (this must go)) something2: +15.5 (some more unnecessary trailing data) something4: +9.0 (some other unnecessary data) something1: +13.5 (blah blah blah) Comment puis-je transformer cela en simplement +12.0,+15.5,+9.0,+13.5 en bash?
95 string  bash  shell  csv 


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Lire un fichier CSV UTF8 avec Python
J'essaie de lire un fichier CSV avec des caractères accentués avec Python (uniquement des caractères français et / ou espagnols). Basé sur la documentation Python 2.5 pour le csvreader ( http://docs.python.org/library/csv.html ), j'ai proposé le code suivant pour lire le fichier CSV car le csvreader ne prend en charge que …




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Comment obtenir le nombre de colonnes d'un ResultSet JDBC?
J'utilise CsvJdbc (c'est un pilote JDBC pour les fichiers csv) pour accéder à un fichier csv. Je ne sais pas combien de colonnes le fichier csv contient. Comment puis-je obtenir le nombre de colonnes? Existe-t-il une fonction JDBC pour cela? Je ne trouve aucune méthode pour cela dans java.sql.ResultSet. Pour …
92 java  jdbc  csv  resultset 



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Importer un fichier CSV en tant que DataFrame pandas
Quelle est la façon Python de lire un fichier CSV dans un DataFrame pandas (que je peux ensuite utiliser pour des opérations statistiques, peut avoir des colonnes de types différents, etc.)? Mon fichier CSV "value.txt"a le contenu suivant: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 Dans R, nous lirions …
91 python  pandas  csv  dataframe 

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