Convertir la table de données en JSON en C #

1. Je veux obtenir des enregistrements de la base de données dans un fichier DataTable.
2. Puis convertissez le DataTableen un objet JSON.
3. Renvoyez l'objet JSON à ma fonction JavaScript.

J'utilise ce code en appelant:

string result = JsonConvert.SerializeObject(DatatableToDictionary(queryResult, "Title"), Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);

Pour convertir un DataTable en JSON, il fonctionne correctement et renvoie ce qui suit:

{
    "1": {
    "viewCount": 703,
    "clickCount": 98
    },
    "2": {
    "viewCount": 509,
    "clickCount": 85
    },
    "3": {
    "viewCount": 578,
    "clickCount": 86
    },
    "4": {
    "viewCount": 737,
    "clickCount": 108
    },
    "5": {
    "viewCount": 769,
    "clickCount": 130
    }
} 

Mais je voudrais qu'il renvoie ce qui suit:

{"records":[
{
"Title": 1,
"viewCount": 703,
"clickCount": 98
},
{
"Title": 2,
"viewCount": 509,
"clickCount": 85
},
{
"Title": 3,
"viewCount": 578,
"clickCount": 86
},
{
"Title": 4,
"viewCount": 737,
"clickCount": 108
},
{
"Title": 5,
"viewCount": 769,
"clickCount": 130
}
]} 

Comment puis-je faire ceci?

Cet extrait de code de Convertir Datatable en chaîne JSON en C #, VB.NET peut vous aider. Il utilise System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer pour sérialiser le contenu au format JSON:

public string ConvertDataTabletoString()
{
    DataTable dt = new DataTable();
    using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
    {
        using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
        {
            con.Open();
            SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
            da.Fill(dt);
            System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
            List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
            Dictionary<string, object> row;
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                row = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                }
                rows.Add(row);
            }
            return serializer.Serialize(rows);
        }
    }
}

Nous pouvons accomplir la tâche de deux manières simples, l'une en utilisant la dll Json.NET et l'autre en utilisant la classe StringBuilder.

Utilisation de Newtonsoft Json.NET

string JSONresult;
JSONresult = JsonConvert.SerializeObject(dt);  
Response.Write(JSONresult);

Lien de référence: Newtonsoft: Convertir DataTable en objet JSON dans ASP.Net C #

Utilisation de StringBuilder

public string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
{
    DataSet ds = new DataSet();
    ds.Merge(dt);
    StringBuilder JsonString = new StringBuilder();
    if (ds != null && ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
    {
        JsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
        {
            JsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < ds.Tables[0].Columns.Count; j++)
            {
                if (j < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\",");
                }
                else if (j == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\"");
                }
            }
            if (i == ds.Tables[0].Rows.Count - 1)
            {
                JsonString.Append("}");
            }
            else
            {
                JsonString.Append("},");
            }
        }
        JsonString.Append("]");
        return JsonString.ToString();
    }
    else
    {
        return null;
    }
}

Cela a une approche similaire à la réponse acceptée, mais utilise LINQ pour convertir les datatable en liste dans une seule ligne de code.

//convert datatable to list using LINQ. Input datatable is "dt", returning list of "name:value" tuples
var lst = dt.AsEnumerable()
    .Select(r => r.Table.Columns.Cast<DataColumn>()
            .Select(c => new KeyValuePair<string, object>(c.ColumnName, r[c.Ordinal])
           ).ToDictionary(z=>z.Key,z=>z.Value)
    ).ToList();
//now serialize it
var serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
return serializer.Serialize(lst);

C'est un moyen incroyablement utile d'énumérer une table de données, ce qui prendrait normalement une tonne de codage! Voici quelques variantes:

//convert to list with array of values for each row
var list1 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray.ToList()).ToList();

//convert to list of first column values only
var list2 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray[0]).ToList();

// parse a datatable with conditions and get CSV string
string MalesOver21 = string.Join(",",
    dt.AsEnumerable()
      .Where(r => r["GENDER"].ToString()=="M" && r.Field<int>("AGE")>21)
      .Select(r => r.Field<string>("FULLNAME"))
 );

Ceci est hors sujet par rapport à la question d'origine, mais par souci d'exhaustivité, je mentionnerais que si vous souhaitez simplement filtrer les lignes d'une table de données existante, voir cette réponse

Une autre manière sans utiliser le sérialiseur javascript:

    public static string DataTableToJSON(DataTable Dt)
            {
                string[] StrDc = new string[Dt.Columns.Count];

                string HeadStr = string.Empty;
                for (int i = 0; i < Dt.Columns.Count; i++)
                {

                    StrDc[i] = Dt.Columns[i].Caption;
                    HeadStr += "\"" + StrDc[i] + "\":\"" + StrDc[i] + i.ToString() + "¾" + "\",";

                }

                HeadStr = HeadStr.Substring(0, HeadStr.Length - 1);

                StringBuilder Sb = new StringBuilder();

                Sb.Append("[");

                for (int i = 0; i < Dt.Rows.Count; i++)
                {

                    string TempStr = HeadStr;

                    for (int j = 0; j < Dt.Columns.Count; j++)
                    {

                        TempStr = TempStr.Replace(Dt.Columns[j] + j.ToString() + "¾", Dt.Rows[i][j].ToString().Trim());
                    }
                    //Sb.AppendFormat("{{{0}}},",TempStr);

                    Sb.Append("{"+TempStr + "},");
                }

                Sb = new StringBuilder(Sb.ToString().Substring(0, Sb.ToString().Length - 1));

                if(Sb.ToString().Length>0)
                Sb.Append("]");

                return StripControlChars(Sb.ToString());

            }
//To strip control characters:

//A character that does not represent a printable character but //serves to initiate a particular action.

            public static string StripControlChars(string s)
            {
                return Regex.Replace(s, @"[^\x20-\x7F]", "");
            }

Vous pouvez utiliser la même manière que celle spécifiée par Alireza Maddah et si vous souhaitez utiliser deux tables de données dans un seul tableau json, procédez comme suit:

public string ConvertDataTabletoString()
{
DataTable dt = new DataTable();
DataTable dt1 = new DataTable();
using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
{
    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
    {
        con.Open();
        SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
        da.Fill(dt);
        System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
        List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
        Dictionary<string, object> row;
        foreach (DataRow dr in dt.Rows)
        {
            row = new Dictionary<string, object>();
            foreach (DataColumn col in dt.Columns)
            {
                row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
            }
            rows.Add(row);
        }
        SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("_another_query_", con);
                SqlDataAdapter da1 = new SqlDataAdapter(cmd1);
                da1.Fill(dt1);
                System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer1 = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
                Dictionary<string, object> row1;
                foreach (DataRow dr in dt1.Rows) //use the old variable rows only
                {
                    row1 = new Dictionary<string, object>();
                    foreach (DataColumn col in dt1.Columns)
                    {
                        row1.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                    }
                    rows.Add(row1); // Finally You can add into old json array in this way
                }
        return serializer.Serialize(rows);
    }
}
}

La même méthode peut être utilisée pour autant de tables de données que vous le souhaitez.

Convertir datatable en JSON en utilisant C # .net

 public static object DataTableToJSON(DataTable table)
    {
        var list = new List<Dictionary<string, object>>();

        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            var dict = new Dictionary<string, object>();

            foreach (DataColumn col in table.Columns)
            {
                dict[col.ColumnName] = (Convert.ToString(row[col]));
            }
            list.Add(dict);
        }
        JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();

        return serializer.Serialize(list);
    }

Essayez cette fonction personnalisée.

    public static string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
    {
        DataSet ds = new DataSet();
        ds.Merge(dt);
        StringBuilder jsonString = new StringBuilder();

        if (ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
        {
            jsonString.Append("[");
            for (int rows = 0; rows < ds.Tables[0].Rows.Count; rows++)
            {
                jsonString.Append("{");
                for (int cols = 0; cols < ds.Tables[0].Columns.Count; cols++)
                {
                    jsonString.Append(@"""" + ds.Tables[0].Columns[cols].ColumnName + @""":");

                    /* 
                    //IF NOT LAST PROPERTY

                    if (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString);
                    }

                    //IF LAST PROPERTY

                    else if (cols == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                    }
                    */

                    var b = (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                        ? GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString)
                        : (cols != ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                          || GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                }
                jsonString.Append(rows == ds.Tables[0].Rows.Count - 1 ? "}" : "},");
            }
            jsonString.Append("]");
            return jsonString.ToString();
        }
        return null;
    }

    private static bool GenerateJsonProperty(DataSet ds, int rows, int cols, StringBuilder jsonString, bool isLast = false)
    {

        // IF LAST PROPERTY THEN REMOVE 'COMMA'  IF NOT LAST PROPERTY THEN ADD 'COMMA'
        string addComma = isLast ? "" : ",";

        if (ds.Tables[0].Rows[rows][cols] == DBNull.Value)
        {
            jsonString.Append(" null " + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(DateTime))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (((DateTime)ds.Tables[0].Rows[rows][cols]).ToString("yyyy-MM-dd HH':'mm':'ss")) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(string))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(bool))
        {
            jsonString.Append(Convert.ToBoolean(ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) ? "true" : "fasle");
        }
        else
        {
            jsonString.Append(ds.Tables[0].Rows[rows][cols] + addComma);
        }

        return true;
    }

Pour accéder à la valeur de conversion datatable dans la méthode Json, suivez les étapes ci-dessous:

$.ajax({
        type: "POST",
        url: "/Services.asmx/YourMethodName",
        data: "{}",
        contentType: "application/json; charset=utf-8",
        dataType: "json",
        success: function (data) {
            var parsed = $.parseJSON(data.d);
            $.each(parsed, function (i, jsondata) {
            $("#dividtodisplay").append("Title: " + jsondata.title + "<br/>" + "Latitude: " + jsondata.lat);
            });
        },
        error: function (XHR, errStatus, errorThrown) {
            var err = JSON.parse(XHR.responseText);
            errorMessage = err.Message;
            alert(errorMessage);
        }
    });

Très simple ces jours-ci.

string json = JsonConvert.SerializeObject(YourDataTable, Formatting.Indented);

Maintenant, convertissez votre Json en DataTable:

YourDataTable = (DataTable)JsonConvert.DeserializeObject(json, (typeof(DataTable)));

Fonctionne également pour les DataSets.

J'ai une fonction simple pour convertir datatable en chaîne json.

J'ai utilisé Newtonsoft pour générer de la chaîne. Je n'utilise pas Newtonsoft pour sérialiser totalement Datatable. Soyez prudent à ce sujet.

Peut-être que cela peut être utile.

 private string DataTableToJson(DataTable dt) {
  if (dt == null) {
   return "[]";
  };
  if (dt.Rows.Count < 1) {
   return "[]";
  };

  JArray array = new JArray();
  foreach(DataRow dr in dt.Rows) {
   JObject item = new JObject();
   foreach(DataColumn col in dt.Columns) {
    item.Add(col.ColumnName, dr[col.ColumnName]?.ToString());
   }
   array.Add(item);
  }

  return array.ToString(Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);
 }

essayez ceci (ExtensionMethods):

public static string ToJson(this DataTable dt)
{
    List<Dictionary<string, object>> lst = new List<Dictionary<string, object>>();
    Dictionary<string, object> item;
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
            item = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    item.Add(col.ColumnName, (Convert.IsDBNull(row[col]) ? null : row[col]));       
        }
        lst.Add(item);
    }
        return Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(lst);
}

et utilise:

DataTable dt = new DataTable();
.
.
.
var json = dt.ToJson();

Avec Cinchoo ETL - une bibliothèque open source, vous pouvez facilement exporter DataTable vers JSON avec quelques lignes de code

StringBuilder sb = new StringBuilder();
string connectionstring = @"Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True";
using (var conn = new SqlConnection(connectionstring))
{
    conn.Open();
    var comm = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", conn);
    SqlDataAdapter adap = new SqlDataAdapter(comm);

    DataTable dt = new DataTable("Customer");
    adap.Fill(dt);

    using (var parser = new ChoJSONWriter(sb))
        parser.Write(dt);
}

Console.WriteLine(sb.ToString());

Production:

{
  "Customer": [
    {
      "CustomerID": "ALFKI",
      "CompanyName": "Alfreds Futterkiste",
      "ContactName": "Maria Anders",
      "ContactTitle": "Sales Representative",
      "Address": "Obere Str. 57",
      "City": "Berlin",
      "Region": null,
      "PostalCode": "12209",
      "Country": "Germany",
      "Phone": "030-0074321",
      "Fax": "030-0076545"
    },
    {
      "CustomerID": "ANATR",
      "CompanyName": "Ana Trujillo Emparedados y helados",
      "ContactName": "Ana Trujillo",
      "ContactTitle": "Owner",
      "Address": "Avda. de la Constitución 2222",
      "City": "México D.F.",
      "Region": null,
      "PostalCode": "05021",
      "Country": "Mexico",
      "Phone": "(5) 555-4729",
      "Fax": "(5) 555-3745"
    }
  ]
}

public static string ConvertIntoJson(DataTable dt)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    if (dt.Rows.Count > 0)
    {
        jsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        {
            jsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                jsonString.Append("\"" + dt.Columns[j].ColumnName + "\":\"" 
                    + dt.Rows[i][j].ToString().Replace('"','\"') + (j < dt.Columns.Count - 1 ? "\"," : "\""));

            jsonString.Append(i < dt.Rows.Count - 1 ? "}," : "}");
        }
        return jsonString.Append("]").ToString();
    }
    else
    {
        return "[]";
    }
}
public static string ConvertIntoJson(DataSet ds)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    jsonString.Append("{");
    for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++)
    {
        jsonString.Append("\"" + ds.Tables[i].TableName + "\":");
        jsonString.Append(ConvertIntoJson(ds.Tables[i]));
        if (i < ds.Tables.Count - 1)
            jsonString.Append(",");
    }
    jsonString.Append("}");
    return jsonString.ToString();
}

//Common DLL client, server
public class transferDataTable
{
    public class myError
    {
        public string Message { get; set; }
        public int Code { get; set; }
    }

    public myError Error { get; set; }
    public List<string> ColumnNames { get; set; }
    public List<string> DataTypes { get; set; }
    public List<Object> Data { get; set; }
    public int Count { get; set; }
}

public static class ExtensionMethod
{
    public static transferDataTable LoadData(this transferDataTable transfer, DataTable dt)
    {
        if (dt != null)
        {
            transfer.DataTypes = new List<string>();
            transfer.ColumnNames = new List<string>();                
            foreach (DataColumn c in dt.Columns)
            {
                transfer.ColumnNames.Add(c.ColumnName);
                transfer.DataTypes.Add(c.DataType.ToString());
            }

            transfer.Data = new List<object>();
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    transfer.Data.Add(dr[col] == DBNull.Value ? null : dr[col]);
                }
            }
            transfer.Count = dt.Rows.Count;
        }            
        return transfer;
    }        

    public static DataTable GetDataTable(this transferDataTable transfer, bool ConvertToLocalTime = true)
    {
        if (transfer.Error != null || transfer.ColumnNames == null || transfer.DataTypes == null || transfer.Data == null)
            return null;

        int columnsCount = transfer.ColumnNames.Count;
        DataTable dt = new DataTable();
        for (int i = 0; i < columnsCount; i++ )
        {
            Type colType = Type.GetType(transfer.DataTypes[i]);
            dt.Columns.Add(new DataColumn(transfer.ColumnNames[i], colType));
        }

        int index = 0;
        DataRow row = dt.NewRow();
        foreach (object o in transfer.Data)
        {
            if (ConvertToLocalTime && o != null && o.GetType() == typeof(DateTime))
            {
                DateTime dat = Convert.ToDateTime(o);
                row[index] = dat.ToLocalTime();
            }
            else
                row[index] = o == null ? DBNull.Value : o;

            index++;

            if (columnsCount == index)
            {
                index = 0;
                dt.Rows.Add(row);
                row = dt.NewRow();
            }
        }
        return dt;
    }
}

//Server
    [OperationContract]
    [WebInvoke(Method = "GET", ResponseFormat = WebMessageFormat.Json, BodyStyle = WebMessageBodyStyle.WrappedRequest, UriTemplate = "json/data")]
    transferDataTable _Data();

    public transferDataTable _Data()
    {
        try
        {
            using (SqlConnection con = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings["myConnString"]))
            {
                con.Open();
                DataSet ds = new DataSet();
                SqlDataAdapter myAdapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM tbGalleries", con);
                myAdapter.Fill(ds, "table");
                DataTable dt = ds.Tables["table"];
                return new transferDataTable().LoadData(dt);
            }
        }
        catch(Exception ex)
        {
            return new transferDataTable() { Error = new transferDataTable.myError() { Message = ex.Message, Code = ex.HResult } };
        }
    }

//Client
        Response = Vossa.getAPI(serviceUrl + "json/data");
        transferDataTable transfer = new JavaScriptSerializer().Deserialize<transferDataTable>(Response);
        if (transfer.Error == null)
        {
            DataTable dt = transfer.GetDataTable();
            dbGrid.ItemsSource = dt.DefaultView;
        }
        else
            MessageBox.Show(transfer.Error.Message, "Error", MessageBoxButton.OK, MessageBoxImage.Error);

Passez la datable à cette méthode, elle renverrait json String.

public DataTable GetTable()
        {
            string str = "Select * from GL_V";
            OracleCommand cmd = new OracleCommand(str, con);
            cmd.CommandType = CommandType.Text;
            DataTable Dt = OracleHelper.GetDataSet(con, cmd).Tables[0];

            return Dt;
        }

        public string DataTableToJSONWithJSONNet(DataTable table)
        {
            string JSONString = string.Empty;
            JSONString = JsonConvert.SerializeObject(table);
            return JSONString;
        }



public static DataSet GetDataSet(OracleConnection con, OracleCommand cmd)
        {
            // create the data set  
            DataSet ds = new DataSet();
            try
            {
                //checking current connection state is open
                if (con.State != ConnectionState.Open)
                    con.Open();

                // create a data adapter to use with the data set
                OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter(cmd);

                // fill the data set
                da.Fill(ds);
            }
            catch (Exception ex)
            {

                throw;
            }
            return ds;
        }

J'utilise cette fonction pour décrire la table.
Utilisez-le après avoir rempli la datatable

static public string DataTableToJSON(DataTable dataTable,bool readableformat=true)
        {
            string JSONString="[";
            string JSONRow;
            string colVal;
            foreach(DataRow dataRow in dataTable.Rows)
            {
                if(JSONString!="[") { JSONString += ","; }
                JSONRow = "";
                if (readableformat) { JSONRow += "\r\n"; }
                JSONRow += "{";

                foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
                {
                    colVal = dataRow[col].ToString();
                    colVal = colVal.Replace("\"", "\\\"");
                    colVal = colVal.Replace("'", "\\\'");
                    if(JSONRow!="{"&&JSONRow!="\r\n{") {

                        JSONRow += ",";

                    }
                    JSONRow += "\"" + col.ColumnName + "\":\"" + colVal + "\"";

                }
                JSONRow += "}";
                JSONString += JSONRow;
            }
            JSONString += "\r\n]";
            return JSONString;
        }

Requête MySQL: "DESCRIBE TableName;"; DataTableToJSON (dataTable) Exemple de sortie:

[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]

Testé avec PHP:

$X='[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]';
$Y=json_decode($X,true);
echo $Y[0]["Field"];
var_dump($Y);

Toutes ces réponses sont vraiment géniales pour déplacer des données! Là où ils échouent, c'est la préservation du type de colonne des données déplacées. Cela devient un problème lorsque vous souhaitez effectuer des opérations telles que fusionner des tables de données qui semblent être identiques. JsonConvertexaminera la première ligne de données pour déterminer le type de données de la colonne, qui peut être mal deviné .

Pour contourner cela;

• Sérialiser le DataTableetDataColumn définitions dans des objets de réponse distincts.
• Désérialisez les DataColumndéfinitions dans la réponse avant de lire dans le tableau.
• Désérialisez et fusionnez en DataTableignorant le schéma défini par Json.

Cela semble beaucoup, mais ce ne sont que trois lignes de code supplémentaires.

// Get our Column definitions and serialize them using an anoymous function.
var columns = dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(c => new { DataPropertyName = c.ColumnName, DataPropertyType = c.DataType.ToString()});
resp.ObjSchema = JsonConvert.SerializeObject(columns);
resp.Obj = JsonConvert.SerializeObject(dt);

resp.ObjSchema devient;

[
  {
    "DataPropertyName": "RowId",
    "DataPropertyType ": "System.Int32"
  },
  {
    "DataPropertyName": "ItemName",
    "DataPropertyType ": "System.String"
  }
]

Au lieu de laisser Json définir les définitions de colonne via, dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response)nous pouvons utiliser LINQ sur notre resp.ObjSchemapour les définir nous-mêmes. Nous utiliserons MissingSchemaAction.Ignorepour ignorer le schéma fourni par Json.

// If your environment does not support dynamic you'll need to create a class for with DataPropertyName and DataPropertyType.
JsonConvert.DeserializeObject<List<dynamic>>(response.ObjSchema).ForEach(prop =>
{
    dt.Columns.Add(new DataColumn() { ColumnName = prop.DataPropertyName, DataType = Type.GetType(prop.DataPropertyType.ToString()) });
});
// Merge the results ignoring the JSON schema.
dt.Merge(JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response.Obj), true, MissingSchemaAction.Ignore);