Vérifier si un champ contient une chaîne

Je cherche un opérateur, ce qui me permet de vérifier si la valeur d'un champ contient une certaine chaîne.

Quelque chose comme:

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

Est-ce possible?

Vous pouvez le faire avec le code suivant.

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

Comme le shell Mongo supporte les regex, c'est tout à fait possible.

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

Si nous voulons que la requête soit insensible à la casse, nous pouvons utiliser l'option "i", comme indiqué ci-dessous:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

Voir: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

Depuis la version 2.4, vous pouvez créer un index de texte sur le ou les champs pour rechercher et utiliser l' opérateur $ text pour les requêtes.

Créez d'abord l'index:

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

Ensuite, pour rechercher:

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

Repères (~ 150 000 documents):

• Regex (autres réponses) => 5,6-6,9 secondes
• Recherche de texte => .164-.201 secondes

Remarques:

• Une collection ne peut avoir qu'un seul index de texte. Vous pouvez utiliser un index de texte générique si vous souhaitez rechercher une zone de chaîne, comme ceci: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ).
• Un index de texte peut être volumineux. Il contient une entrée d'index pour chaque mot post-racine unique dans chaque champ indexé pour chaque document inséré.
• La construction d'un index de texte prendra plus de temps qu'un index normal.
• Un index de texte ne stocke pas de phrases ou d'informations sur la proximité des mots dans les documents. Par conséquent, les requêtes de phrases s'exécuteront beaucoup plus efficacement lorsque toute la collection tient dans la RAM.

Comme il s'agit de l'un des premiers résultats dans les moteurs de recherche et qu'aucun des éléments ci-dessus ne semble fonctionner pour MongoDB 3.x, voici une recherche d'expression régulière qui fonctionne:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

Pas besoin de créer d'index supplémentaire ou similaire.

Voici ce que vous devez faire si vous connectez MongoDB via Python

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

vous pouvez également utiliser un nom de variable au lieu de «Son» et donc la concaténation de chaînes.

Manière la plus simple d'accomplir cette tâche

Si vous souhaitez que la requête soit sensible à la casse

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

Si vous souhaitez que la requête ne respecte pas la casse

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

réponse idéale à son option d' indice d'utilisation i pour ne pas tenir compte de la casse

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

Cela devrait faire le travail

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

Le iest juste là pour empêcher les restrictions de faire correspondre des cas individuels de lettres.

Vous pouvez consulter la documentation $ regex sur la documentation MongoDB. Voici un lien: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

Comment ignorer les balises HTML dans une correspondance RegExp:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

C'est probablement très facile à transformer en un filtre d'agrégation MongoDB.