C'est une excellente question, qui a des réponses différentes selon le contexte. Vous avez mentionné plusieurs questions spécifiques, dont chacune pourrait justifier leurs propres réponses. Je vais essayer de les aborder davantage comme un tout unifié ici.
Q. Est-ce juste une propriété de la lentille?
R. En termes simples, non , bien que si vous ignorez CoC, on pourrait (étant donné le calcul) calculer qu’il en est ainsi. La profondeur de champ est une chose "floue" et dépend beaucoup du contexte de visualisation. J'entends par là que cela dépend de la taille de l'image finale visualisée par rapport à la résolution native du capteur; l'acuité visuelle du spectateur; l'ouverture utilisée lors de la prise de vue; la distance au sujet lors de la prise de vue.
Q. Les objectifs peuvent-ils être conçus pour offrir une plus grande profondeur de champ pour la même ouverture et la même distance focale?
R. Étant donné le calcul, je devrais dire non. Je ne suis pas un ingénieur en optique, alors prenez ce que je dis ici avec le grain de sel nécessaire. J'ai tendance à suivre le calcul, ce qui est assez clair sur la profondeur de champ.
Q. Est-ce que cela change avec la taille du capteur de la caméra?
R. En fin de compte, cela dépend ici. Plus important que la taille du capteur serait le cercle de confusion (CdC) minimum du support d’imagerie. Curieusement, le cercle de confusion d’un support d’imagerie n’est pas nécessairement un trait intrinsèque, le CoC minimum acceptable étant souvent déterminé par la taille maximale à laquelle vous souhaitez imprimer. Les capteurs numériques ont une taille minimale fixe pour le CoC, car la taille d'un seul capteur est aussi petite que n'importe quel point de lumière peut avoir (dans un capteur Bayer, la taille d'un quartet de capteurs est en réalité la résolution la plus faible.)
Q. Est-ce que cela change avec la taille d'impression?
R. Compte tenu de la réponse à la question précédente, éventuellement. La mise à l'échelle d'une image au-dessus, voire au-dessous, de sa taille d'impression "native" peut avoir une incidence sur la valeur que vous utilisez pour le CoC minimum acceptable. Donc, oui, la taille que vous avez l'intention d'imprimer joue un rôle, mais je dirais que le rôle est généralement mineur, sauf si vous imprimez en très gros formats.
Mathématiquement, il est clair que DoF n'est pas simplement une fonction de l'objectif, mais implique soit le support d'imagerie, soit la taille d'impression du point de vue du CdS. Pour spécifier clairement les facteurs de DoF:
La profondeur de champ est fonction de la distance focale, de l'ouverture effective, de la distance au sujet et du cercle de confusion minimum. Le cercle de confusion minimum est le moment où les choses deviennent floues, car cela peut être visualisé en fonction du support d'imagerie ou en fonction de la taille d'impression.
Plusieurs formules mathématiques peuvent être utilisées pour calculer la profondeur de champ. Malheureusement, il ne semble pas exister de formule unique qui produise avec précision une profondeur de champ quelle que soit la distance du sujet. Hyperfocal Distance
, ou la distance où vous obtenez effectivement le maximum de DoF, peut être calculé comme suit:
H = f 2 / (N * c)
Où:
H = distance hyperfocale
f = distance focale
N = nombre f (ouverture relative)
c = cercle de confusion
Le cercle de confusion est une valeur bizarre ici, donc nous en discuterons plus tard. Un CoC moyen utile pour les capteurs numériques peut être supposé à 0,021 mm . Cette formule vous donne la distance hyperfocale, qui ne vous dit pas exactement quelle est votre profondeur de champ, mais plutôt la distance du sujet sur laquelle vous devez faire la mise au point pour obtenir la profondeur de champ maximale. Pour calculer le montant réel Depth of Field
, vous avez besoin d'un calcul supplémentaire. La formule ci-dessous fournit le DoF pour les distances de sujet moyennes à grandes, ce qui signifie plus précisément lorsque la distance au sujet est plus grande que la distance focale (c'est-à-dire, des photos non macro):
Dn = (H * s) / (H + s)
Df = (H * s) / (H - s) {pour s <H
DOF = Df - Dn
DOF = (2 * H * s) / (H 2 - s 2 ) {pour s <H
Où:
Dn = limite proche de DoF
Df = limite éloignée de DoF
H = distance hyperfocale (formule précédente)
s = distance du sujet (distance à laquelle l'objectif est mis au point, peut ne pas être en réalité "le sujet")
Lorsque la distance du sujet est la distance hyperfocale:
Df = 'infini' Dn = H / 2
Lorsque la distance du sujet est supérieure à la distance hyperfocale:
Df = infini Dn = 'infini'
Le terme «infini» n’est pas utilisé ici dans son sens classique; il s’agit plutôt d’un terme d’ingénierie optique qui désigne un point focal situé au-delà de la distance hyperfocale. La formule complète de calcul direct de la profondeur de champ, sans d'abord calculer la distance hyperfocale, est la suivante (remplace H):
DOF = 2Ncf 2 s 2 / (f 4 - N 2 c 2 s 2 )
Si nous ignorons la taille d'impression et le film, pour un capteur numérique donné avec une densité de pixels spécifique , le DoF est fonction de la distance focale, de l'ouverture relative et de la distance du sujet. À partir de là, on pourrait faire valoir que le DoF est purement une fonction de l'objectif, car la "distance du sujet" fait référence à la distance à laquelle l' objectif est focalisé, ce qui serait également une fonction de l'objectif.
Dans la moyenne des cas, on peut supposer que le CdC est toujours le minimum réalisable avec un capteur numérique, qui atteint actuellement une moyenne de 0,021 mm, bien qu'une plage réaliste couvrant les capteurs APS-C, APS-H et Full Frame. n'importe où de 0.015mm - 0.029mm . Pour les formats d’impression les plus courants, d’environ 13 x 19 po ou moins, un CoC acceptable est d’environ 0,05 mm, soit environ le double de la moyenne des capteurs numériques. Si vous aimez imprimer de très grandes tailles, le CoC pourrait être un facteur (nécessitant moins de 0,01 mm), et votre DoF apparent dans un grand agrandissement sera plus petit que celui calculé mathématiquement.
Les formules ci-dessus ne s'appliquent que lorsque la distance s
est sensiblement supérieure à la distance focale de l'objectif. En tant que tel, il se décompose pour la photographie macro. En matière de macrophotographie, il est beaucoup plus facile d’exprimer DoF en termes de distance focale, d’ouverture relative et d’agrandissement du sujet (c.-à-d. 1,0x):
DOF = 2Nc * (((m / P) + 1) / m 2 )
Où:
N = nombre f (ouverture relative)
c = CoC minimum
m = grossissement
P = grossissement de la pupille
La formule est assez simple, en dehors de l'aspect grossissement de la pupille. Un véritable objectif macro correctement construit aura des pupilles d'entrée et de sortie pratiquement équivalentes (taille de l'ouverture vue de l'avant de l'objectif (entrée) et taille de l'ouverture vue de l'arrière de l'objectif (sortie)) , bien qu'ils puissent ne pas être exactement identiques. Dans de tels cas, on peut supposer une valeur de 1 pour P, sauf en cas de doute raisonnable.
Contrairement au DoF pour les distances moyennes à grandes, avec la macrophotographie 1: 1 (ou supérieure), vous agrandissez TOUJOURS pour l’impression, même si vous imprimez à 2x3 ". Pour les formats d’impression courants tels que 8x10, 13x19, etc., le facteur Il faut supposer que le coefficient de couleur est résolutable au minimum pour votre support d’image, ce qui n’est probablement pas encore assez petit pour compenser le retrait apparent de la DoF dû à l’agrandissement.
En dehors des mathématiques complexes, DoF peut être visualisé intuitivement avec une compréhension de base de la lumière, de la façon dont l’optique influe sur la lumière et des effets de l’ouverture sur la lumière.
Comment l'ouverture affecte-t-elle la profondeur de champ? Cela se résume finalement aux angles des rayons de lumière qui atteignent réellement le plan de l'image. Avec une ouverture plus large, tous les rayons, y compris ceux du bord extérieur de l'objectif, atteignent le plan de l'image. Le diaphragme ne bloque aucun rayon de lumière entrant, l'angle de lumière maximal pouvant atteindre le capteur est donc élevé (plus oblique). Cela permet au grand nombre de CoC d'être grand et la progression d'un point de lumière focalisé au maximum est rapide:
À une ouverture plus étroite, le diaphragme bloque un peu de lumière de la périphérie du cône de lumière, tandis que la lumière du centre est laissée passer. L'angle maximum des rayons lumineux atteignant le capteur est faible (moins oblique). Le CoC maximum est ainsi réduit et la progression d'un point de lumière focalisé au CoC maximum est plus lente. (Afin de garder le diagramme aussi simple que possible, l'effet de l'aberration sphérique a été ignoré. Le diagramme n'est donc pas précis à 100%, mais doit tout de même en démontrer le sens):
Aperture modifie le taux de croissance du CoC. Les ouvertures plus larges augmentent le taux de croissance des cercles de flou hors de la mise au point. Par conséquent, DoF est moins profond. Des ouvertures plus étroites réduisent le taux de croissance des cercles de flou hors de la mise au point. Par conséquent, DoF est plus profond.
Preuves
Comme pour tout, il faut toujours prouver le concept en exécutant les calculs. Voici quelques résultats intrigants lors de l’exécution des formules ci-dessus avec le code F # dans l’ utilitaire de ligne de commande F # Interactive (facile à télécharger et à vérifier par tout le monde):
(* The basic formula for depth of field *)
let dof (N:float) (f:float) (c:float) (s:float) = (2.0 * N * c * f**2. * s**2.)/(f**4. - N**2. * c**2. * s**2.);;
(* The distance to subject. 20 feet / 12 inches / 2.54 cm per in / 10 mm per cm *)
let distance = 20. / 12. / 2.54 / 10.;;
(* A decent average minimum CoC for modern digital sensors *)
let coc = 0.021;;
(* DoF formula that returns depth in feet rather than millimeters *)
let dof_feet (N:float) (f:float) (c:float) (s:float) =
let dof_mm = dof N f c s
let dof_f = dof_mm / 10. / 2.54 / 12.
dof_f;;
dof_feet 1.4 50. coc distance
> val it : float = 2.882371793
dof_feet 2.8 100. coc distance
> val it : float = 1.435623728
Le résultat du programme ci-dessus est intriguant, car il indique que la profondeur de champ est en effet directement influencée par la distance focale en tant que facteur indépendant de l'ouverture relative, en supposant que seule la longueur focale change et que tout le reste reste égal. Les deux DoF convergent à f / 1,4 et f / 5,6, comme le montre le programme ci-dessus:
dof_feet 1.4 50. coc distance
> val it : float = 2.882371793
dof_feet 5.6 100. coc distance
> val it : float = 2.882371793
Des résultats intrigants, même s'ils sont un peu non intuitifs. Une autre convergence se produit lorsque les distances sont ajustées, ce qui fournit une corrélation plus intuitive:
let d1 = 20. * 12. * 2.54 * 10.;;
let d2 = 40. * 12. * 2.54 * 10.;;
dof_feet 2.8 50. coc d1;;
> val it : float = 5.855489431
dof_feed 2.8 100. coc d2;;
> val it : float = 5.764743587