Je pensais que le flou était l'une de ces choses qu'il était impossible de récupérer en post. Étonnamment, il est possible de prendre une image floue au-delà de la reconnaissance:
et récupérer tous les détails d'origine si vous connaissez la fonction de flou exacte :
Alors pourquoi cela ne se fait-il pas tout le temps? Eh bien, d'une part, vous ne connaissez jamais la fonction de flou exacte, vous ne pouvez donc pas créer un filtre inverse parfait, d'autre part si vous avez du bruit dans l'image floue:
cela biaisera totalement le résultat, car le filtre inverse est incapable de le reproduire:
les pseudo filtres inverses tels que le filtre de Wiener peuvent mieux gérer le bruit, mais vous obtenez toujours des artefacts de sonnerie tels que les suivants:
image (c) MathWorks, voir http://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurred-images-using-a-wiener-filter.html pour plus de détails
C'est un peu une digression, mais cela montre que le flou est au moins possible en principe . Il existe des algorithmes très intelligents qui surpassent le filtre de Wiener en devinant à quoi ressemblaient les parties de l'image d'origine, afin d'estimer et d'inverser la fonction de blurrig, sur la base des probabilités statistiques de divers modèles de lumière existants.
Il existe des plugins Photoshop qui offrent un effacement d'image à l'aide de ces méthodes avancées, vous voudrez peut-être jeter un œil aux éléments suivants (qui offrent des versions d'essai gratuites)
Les résultats ne sont jamais parfaits mais pour des clichés irremplaçables c'est mieux que rien!