Comment annuler un flou gaussien intentionnel lorsque je n'ai pas les originaux?

J'ai un tas de vieilles photos sur lesquelles j'avais effectué un flou gaussien à utiliser dans un concours il y a des années et j'ai maintenant réalisé que je ne possédais plus les originaux. Est-ce que quelqu'un connaît un outil qui pourrait m'aider à affiner les images pour pouvoir au moins identifier de quelles images il s'agissait? Je suis très curieux car je ne me souviens pas où j'ai pris ces photos. Tout ce que je sais, c'est qu'il s'agissait d'images de monuments de mon pays.

Si vous vous souvenez du rayon exact du flou gaussien et que vous avez traité et enregistré les images dans un format 16 bits ou supérieur, vous pouvez supprimer le flou par filtrage inverse dans Matlab.

Si vous ne vous souvenez pas du rayon, ou si vous avez tronqué les valeurs des pixels en travaillant ou en enregistrant l'image en 8 bits (puis en utilisant une compression JPEG avec perte pour une bonne mesure, détruisant davantage les données), le filtrage inverse standard échouera de manière spectaculaire. Vous obtiendrez une légère amélioration en utilisant un filtre Weiner ou un autre outil commercial de réduction du flou, mais s'ils sont si flous que vous ne pouvez pas dire de quoi sont les images, alors vous n'avez pas de chance - les informations que vous recherchez ne sont pas plus contenu dans les images.

La déconvolution de Richardson-Lucy avec une fonction de propagation ponctuelle gaussienne est un autre algorithme qui supprimera bien votre flou.

Vous aurez besoin de connaître votre rayon d'origine et de pouvoir le brancher sur le PSF. Voici une liste de logiciels (gratuits et commerciaux) qui prennent en charge la déconvolution. Vous devrez en essayer quelques-uns pour découvrir ceux qui vous permettront de brancher les paramètres que vous devez fournir.

J'espère que cela pourra aider. Bonne chance!