Qu'est-ce qu'un «écrêtage» blanc ou noir et comment l'éviter?


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On m'a dit que cette photo avait des " coupures blanches "?
Quelles sont-elles et quelles sources lumineuses doivent être placées de quelle manière pour éviter cela?

Exemple d'image qui m'a dit avoir coupé les points forts


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Très jolie photo.
Craig Walker

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Soit dit en passant, cette image est un exemple de la raison pour laquelle, si vous visitez un décor de cinéma, vous verrez que les acteurs et figurants qui portent des vêtements "blancs" portent généralement quelque chose qui a l'air un peu terne - blanc pur, en particulier s'il comprend des "azurants optiques", il est presque garanti de souffler si tout le reste est exposé correctement.

Voilà une jolie photo. Si vous ne pouvez pas voir la coupure que les autres soulignent, il semble qu'il y ait une coupure blanche dans le col de la chemise et peut-être sa boucle d'oreille, et une coupure noire dans ses cheveux dans le coin supérieur gauche.
inexpliquéBacn

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Un terme plus courant pour le découpage blanc est "reflets soufflés". Je ne m'inquiéterais pas beaucoup, à mon avis, cela est repris de manière disproportionnée dans les critiques de photos et, dans de nombreux cas, peut améliorer une image. Voir photo.stackexchange.com/questions/13411/…
Matt Grum

Je ne dirais même pas que cette image est soufflée - je peux à peine distinguer les lignes de son col, même dans les zones les plus lumineuses.
Evan Krall, le

Réponses:


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L'écrêtage est un terme qui fait essentiellement référence à la perte de données dans une image capturée. Une autre description courante de ce phénomène fait référence à une partie d'une image comme étant «soufflée». La lumière diffusée dans votre appareil photo frappe les pixels du capteur de votre appareil photo et se transforme en une infime quantité de charge électrique. Chaque élément ne peut contenir autant de charge que lorsque sa pleine luminosité est entièrement saturée et lorsque toute une zone de pixels est saturée, tous les détails de cette zone sont perdus, appelés écrêtés ou soufflés. De même, il doit y avoir une quantité suffisante de lumière frappant le pixel pour générer une charge mesurable et s'il n'y en a pas assez dans une zone du capteur, seul un noir solide est capturé et tout détail dans cette zone est également perdu. Aucune quantité de post-traitement ne peut ramener des détails dans ces domaines car aucun détail n'a été capturé.

Avec un appareil photo argentique, la même chose se produit, sauf qu'au lieu de transformer la lumière en charge électrique sur un capteur, elle fait réagir des molécules photosensibles sur le film. Lorsqu'ils ont tous réagi dans une zone du négatif, aucun détail ne peut être capturé dans cette zone.

Dans les compositions où il y a à la fois des zones très claires et très sombres comme votre exemple, il est très difficile de capturer des détails sur l'ensemble de l'image. Des techniques telles que le HDR ont été développées exactement pour ce scénario où plusieurs images à différentes expositions sont combinées pour augmenter la plage dynamique. Il est impossible de capturer des détails sur l'ensemble de l'image avec une seule photo sans utiliser un éclairage externe pour éclairer les zones les plus sombres afin que vous puissiez réduire l'exposition et apporter les zones les plus claires. Les photographes professionnels ont tendance à faire bon usage des réflecteurs pour le faire simplement pour soulever les ombres assez pour obtenir une certaine profondeur.


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L'intensité ou la luminosité des objets dans le monde réel fonctionne de manière très différente de celle d'une photographie. En réalité, la luminosité d'un objet, à toutes fins utiles, est infinie. Une ampoule puissante peut sembler particulièrement lumineuse, mais comparée au soleil, c'est plutôt sombre. La gamme globale des niveaux d'intensité lumineuse possibles est immense dans le monde réel, allant de la faible lumière des étoiles (disons 0,0001 sur une échelle hypothétique) à la lumière du soleil (100 000 000 sur la même échelle hypothétique). Cette plage d'intensité est ce que nous appelons la plage dynamique.

L'œil humain est capable de percevoir une plage dynamique limitée, et il ne peut pas voir à la fois la luminosité de la lumière des étoiles et la brillance du soleil en même temps ... vous pouvez voir l'un ou l'autre. Si vos yeux sont ajustés pour voir la lumière des étoiles, le soleil et tout ce qui est éclairé par celui-ci seraient effectivement "coupés" en ce qui concerne votre vision et votre perception. À l'inverse, si vos yeux sont ajustés pour voir le monde illuminé par la lumière du soleil, la luminosité de la lumière des étoiles serait bien en dessous des parties les plus sombres du monde qui vous entourent ... effectivement coupées dans l'ombre. Ce qui est étonnant dans l'œil, cependant, c'est sa capacité à s'adapter ... la plage dynamique totale que l'œil est capable de fonctionner est extrêmement large ... plus petite que la gamme totale des intensités possibles, mais beaucoup plus grande que les appareils électroniques courants comme caméras et écrans d'ordinateur.

De même, les capteurs de caméra et les écrans d'ordinateur ont une plage dynamique encore plus limitée que l'œil humain. Cependant, le fait que les appareils numériques doivent représenter la plage dynamique sous forme de valeurs discrètes pouvant être représentées numériquement est différent de l'œil. Les appareils numériques sont également limités dans la plage totale qu'ils peuvent représenter ... le noir total étant généralement représenté en interne par le nombre zéro, et le blanc total étant représenté par un maximum fini tel que 255 (8 bits), 4096 (12 bits), 16384 ( 14 bits), voire 65536 (16 bits) sur les caméras et moniteurs les plus récents et haut de gamme.

Cette plage est considérablement plus limitée que la plage d'intensité lumineuse possible dans le monde réel, d'un facteur de plus de 1500 fois. Lors de l'exposition d'une photo, il faut être conscient de la plage dynamique limitée. Exposez trop longtemps et vous risquez de capturer plus de lumière qu'il est possible de représenter dans 8 à 16 bits d'informations ... auquel cas, vous coupez toute valeur analogique excédentaire à la valeur numérique maximale possible. Sur la photo que vous avez postée, il apparaît que le col du haut de la femme a été surexposé, ce qui a provoqué son accrochage. Ses cheveux semblent également être un peu sous-exposés, et bien qu'il ne soit pas possible d'exposer moins de 0, il est possible d'exposer trop peu, de sorte que le bruit électronique du capteur lui-même submerge toutes les données d'image utiles.

Il est possible de déterminer avant de capturer une photo avec un appareil photo numérique si vous pouvez couper les blancs (ou les hautes lumières, comme ils sont généralement appelés), en utilisant l'histogramme. L'histogramme est un diagramme simple qui trace combien de chaque ton (un niveau d'intensité, allant de zéro au maximum) est présent sur la photographie. L'histogramme progresse normalement de gauche à droite (cependant certaines caméras sont opposées), avec les tons les plus sombres à gauche, les tons moyens au centre et les reflets à droite. Si vous surexposez, les tons les plus à droite seront maximisés ... atteignant le bord supérieur de l'histogramme. Lorsque vous voyez un tel histogramme, ajustez l'exposition vers le bas jusqu'à ce que les reflets soient plats ou commencez tout simplement à augmenter près du bord droit. Il convient de noter que si vous exposez pour les reflets, vous risquez de perdre une exposition adéquate ailleurs.


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Dès que j'ai lu la question, j'ai su qu'il y aurait eu une réponse de @jrista. +1 de moi :)
Francesco

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TLDR: P ......;)
ElendilTheTall

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Mon Pentax me montre les bits blancs surexposés après avoir pris une photo, comme avertissement.
Benjol

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Voici un histogramme (Couleurs | Info | Histogramme dans GIMP) de cette photo:

histogramme de la photo originale

Ce pic à l'extrême droite implique un écrêtage: dans ce cas, il y avait beaucoup de pixels qui étaient trop lumineux pour les paramètres d'exposition et ont tous reçu la même valeur (blanc pur). En règle générale, vous voulez éviter un pic à chaque bord, car cela indique souvent que l'exposition n'est pas réglée correctement pour la scène.

Un moyen de contourner cela est de vérifier l'affichage de l'histogramme sur votre appareil photo après avoir pris chaque photo: si vous voyez un pic à une extrémité de l'histogramme, vous perdez des informations et vous devez ajuster votre exposition (remarque: il y a une pièce commune de conseils pour "exposer à droite", ce qui est en fait ce que vous avez fait ici) pour compenser. (Si vous voyez un pic aux deux extrémités (et que votre image a un petit pic à l'extrémité sombre), vous perdez à la fois des tons clairs et des tons sombres; une solution consiste à utiliser des techniques HDR.)

Qu'est-ce que la plage dynamique et en quoi est-elle importante en photographie? explique un peu plus le concept.


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Je ne serais pas d'accord pour dire qu'avec l'écrêtage, "beaucoup d'informations sont compressées dans une très petite plage". Le découpage implique des informations perdues, non compressées. Sinon, réponse utile.
Conor Boyd

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L'écrêtage blanc est lorsqu'un pixel (ou une zone de pixels) non destiné à être 100% blanc a été exposé juste trop lumineux et s'est écrêté à 100% blanc (255, 255, 255). Le col de la chemise serait considéré comme trop coupé pour plus de confort. Cela étant dit, si vous regardiez le fichier brut pour cette photo (l'avez-vous prise en photo brute?), Je suppose que la plupart des informations sont toujours là et qu'il suffirait d'un peu d'ajustement de l'exposition pour ramener le détail.

Maintenant, le vrai problème est lorsque vous coupez le fichier 100% blanc du fichier brut. Cela ne peut pas être corrigé et semble généralement assez désagréable.


Je n'y ai rien clipé. Qu'entendez-vous par and have clipped at 100% white (255, 255, 255)?
Aquarius_Girl

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Un peu de recherche sur Google répondrait probablement à votre question.

Voici un lien vers un article Wikipedia sur l'écrêtage.

De cet article:

Les zones lumineuses dues à une surexposition sont parfois appelées reflets soufflés ou reflets évasés. Dans les cas extrêmes, la zone coupée peut sembler avoir une frontière notable entre la zone coupée et la zone non coupée. La zone découpée sera généralement complètement blanche, bien que dans le cas où un seul canal de couleur s'est écrêté, elle peut se représenter comme une zone de couleur déformée, telle qu'une zone de ciel plus verte ou plus jaune qu'elle ne devrait l'être.


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L'écrêtage est un autre terme pour la saturation.

MISE À JOUR : Je ne fais pas référence ici à l'opérateur ou à la variable de saturation des couleurs (comme dans Photoshop ou HSV), mais plutôt au terme mathématique / technique. Désolé pour la confusion.


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L'écrêtage n'est pas un autre terme pour la saturation. L'écrêtage est un terme désignant la perte de données. Vous verrez un écrêtage lorsque les hautes lumières sont trop claires pour être représentées dans une image ou lorsque les ombres sont trop sombres.
Steve Ross

@Steve Ross - c'est exactement ce qu'est la saturation - vous saturez la valeur de vos pixels pour qu'ils obtiennent leurs valeurs extrêmes, dans ce contexte c'est 0 et 255 (jpeg). Si vous connaissez Matlab / Simulink, vous savez que le bloc simulant ce comportement est appelé saturation.
ysap

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Cependant, vous avez raison, ce n'est pas l'opérateur ou la variable de saturation des couleurs. J'aurais dû le souligner dans la réponse, mais en raison de l'heure tardive, je n'ai probablement pas vu cet écueil ..
ysap

Bien entendu, la définition mathématique de la saturation est abstraite et ne se traduit pas facilement par la compréhension de l'écrêtage en soi. En particulier, lorsque vous dites "saturation", les gens pensent à compresser les zones d'ombre pour ajouter une intensité de couleur. Ils pensent rarement à une modification des zones de surbrillance, où se situe le problème cité par le PO. Oui, la saturation des pixels au sens mathématique entraîne une perte de détails, mais l'OP a demandé une solution d'éclairage. Une telle solution (si elle existe) aplatirait l'image d'origine, éliminant / réduisant l'écrêtage.
Steve Ross

Continuant ... désolé d'être brusque dans ma réponse précédente. Cet article est relativement bon sur la définition mathématique de la saturation: en.wikipedia.org/wiki/Saturation_arithmetic et il parle de la "limitation" des valeurs - c'est-à-dire, l'écrêtage.
Steve Ross
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