Est-il possible de mettre à l'échelle une image pour augmenter la densité de pixels?

J'ai pris une photo dont la résolution est inférieure. Je peux redimensionner l'image facilement (c'est-à-dire que je peux redimensionner à une résolution plus élevée) mais la qualité d'image va pour un tirage au sort, ce qui est vrai parce que l'image peut ne pas avoir suffisamment de pixels pour redimensionner correctement.

1. Le redimensionnement est-il un moyen d'augmenter la résolution de l'image?

2. Est-il possible d'augmenter la densité de pixels de l'image puis de la redimensionner, de sorte que la
   qualité de l'image ne soit pas beaucoup affectée?

J'utilise principalement GIMP et Picasa.

En général, il n'est pas possible d'augmenter la taille / résolution / densité de pixels d'une image après sa capture. Si le détail n'était jamais présent, il ne peut pas être remplacé.

Il existe des moyens d'augmenter le nombre de pixels tout en minimisant les artefacts (un exemple étant le redimensionnement d'image basé sur une fractale). Ces méthodes sont utiles lorsque vous devez imprimer en grand sans voir d'artefacts de pixels. Mais les résultats ne ressemblent en rien à ce que vous obtiendriez avec une image avec une résolution plus élevée au départ.

Le redimensionnement est-il un moyen d'augmenter la résolution de l'image?

Le redimensionnement peut augmenter le nombre de pixels si vous le souhaitez, mais en général, il ne peut pas augmenter la quantité de détails. Bien que dans certaines situations, une mise à l'échelle soit nécessaire (par exemple, si vous souhaitez combiner deux images). Utilisez l' interpolation Sinc (Lanczos3) lors de la mise à l'échelle de l'image dans Gimp.

Plus encore, le redimensionnement entraîne généralement une perte de netteté de l'image même si vous réduisez la taille de l'image. Certains algorithmes de redimensionnement améliorent la netteté de l'image, mais sont plus susceptibles de produire des artefacts de redimensionnement. Habituellement, vous devrez affiner (par exemple appliquer un masque flou) l'image après le redimensionnement final. L' interpolation cubique fonctionne généralement bien pour la réduction d'échelle.

Est-il possible d'augmenter la densité de pixels de l'image puis de la redimensionner, de sorte que la qualité de l'image ne soit pas beaucoup affectée?

Je ne comprends pas ce que tu veux dire ici.

Si vous entendez la densité de pixels en points par pouce et redimensionnez comme une opération pour modifier le nombre de pixels dans l'image, vous pouvez modifier la densité de pixels librement (cela n'affecte que la taille et la qualité de l'impression), mais cela ne fonctionne pas. n'affecte pas la qualité de l'image redimensionnée (qui dépend principalement de l'algorithme que vous utilisez pour redimensionner, que vous augmentiez ou diminuiez la taille et de la taille que vous redimensionnez).

Cependant, il est possible d'augmenter la quantité de détails et la résolution de l'image, si vous avez une pile d'images presque identiques avec de petits décalages les uns par rapport aux autres. Il existe une technique connue sous le nom de super résolution . Il est assez avancé et, pour autant que je sache, il n'est pas encore disponible dans les logiciels photographiques populaires. Mais il y a beaucoup d'articles à ce sujet et un code de recherche qui peuvent le faire.

Non, pas vraiment. Si nous le pouvions, la caméra n'augmenterait pas tout le temps en mégapixels.

Vous avez besoin de plus de données capturées pour afficher ou imprimer quelque chose de plus grand.

Les algorithmes de mise à l'échelle ont des moyens sophistiqués d'inventer les pixels, appelés interpolation, mais sans plus de données, ces pixels ajoutés ne peuvent pas augmenter les détails de l'image. Les algorithmes intelligents peuvent sembler légèrement meilleurs que ceux de vidage en ajoutant des pixels avec plus de contraste local, mais c'est tout.

Oui, il est possible d'agrandir une image. L'application la plus couramment utilisée pour ce type de travail est Genuine Fractals (que je vois maintenant renommée Perfect Resize ). Il peut être utilisé comme une application autonome ou comme un plugin Photoshop. Le logiciel va agrandir puis interpoler pour remplir les pixels "manquants". La société possède des algorithmes fractals complexes qui fonctionnent plutôt bien. Ils offrent un essai gratuit (Windows ou OS X).

D'après votre question, ce que vous entendez par «résolution» n'est pas très clair, car le terme est souvent utilisé pour décrire deux choses qui ne sont pas tout à fait liées.

1. Taille de l'image en pixels - soit 3000x2000 pixels. Ce paramètre décrit la quantité d'informations qu'une image peut contenir - c'est-à-dire que l'image ci-dessus a 6 millions de pixels physiques et qu'il n'y a aucun moyen de récupérer des détails qui étaient plus petits qu'un seul pixel lorsque l'image a été prise. Il existe des algorithmes (utilisant des fractales, des ondelettes, etc.) qui peuvent tromper l'œil pour donner à l'image des détails supplémentaires, mais il n'est pas possible de récupérer les informations réelles. De toute évidence, cette ruse ne fonctionne que pour une gamme limitée de mise à l'échelle. Ainsi, par exemple, si vous avez pris une image à 640x480 pixels physiques, il n'y a absolument aucun moyen de la faire croire qu'elle a été prise à 5000x3000 pixels.

2. Résolution d'image en pixels par pouce (PPI) ou points par pouce (DPI). Ce paramètre n'est qu'un nombre enregistré quelque part dans les métadonnées de l'image qui contrôle la façon dont l'image doit être mise à l'échelle lorsqu'elle est reproduite sur un support physique (papier ou écran). Par conséquent, il contrôle la taille d'une image lors de l'impression (ou même, je dirais, la taille par défaut car vous pouvez facilement modifier les dimensions de l'image dans un programme de publication, par exemple).

Exemples: une image 5000x3000 imprimée à 300 DPI sera de 17x10 ". Si les métadonnées d'une autre image indiquent que sa résolution est de 100 DPI, cela ne signifie rien tant que sa taille en pixels est la même - vous pouvez toujours l'imprimer à 17x10" avec le même quantité de détails.

De même, une image de 640x480 pixels peut être imprimée à 6,4x4,8 ", ce qui nous donne une résolution effective de 100 dpi. L'image plus grande, 5000x3000 à 100 DPI peut être soufflée jusqu'à 50x30" tout en préservant une quantité comparable de détails / netteté.

Mon point est le suivant: si vous craignez que la résolution en dpi de votre image soit faible - ne le faites pas, cela n'a pas d'importance du tout, seule la taille de l'image en pixels compte. Tout rééchantillonnage d'image dans ce cas entraînera une détérioration de la qualité.

Essayez d'utiliser Photoshop, vous pouvez augmenter la résolution là-bas ... cela peut aider