Sous numérique, il n'est pas logique de capturer les données en noir et blanc; c'est-à-dire de tirer de cette façon.
Avec le film, c'est généralement une décision sur la façon de capturer l'image: vous pouvez utiliser un film noir et blanc et prendre des photos en noir et blanc. Pourtant, pas nécessairement. Un négatif couleur peut être traité sur du papier noir et blanc. Parce que ce n'est pas la même chose (le film noir et blanc a ses propres comportements et nuances), il y a un argument à faire pour filmer en noir et blanc: un certain type de film capture une image d'une manière que seul ce type de film peut capturer, et cela fait partie de l'art.
Étant donné qu'un appareil photo numérique possède un capteur d'image couleur, s'il permet la prise de vue en noir et blanc, c'est parce que le logiciel de l'appareil photo réduit les données d'image RVB en niveaux de gris. Il est probablement préférable de prendre des photos en couleur, puis de contrôler l'algorithme pour effectuer cette conversion, plutôt que de le laisser entre les mains du micrologiciel de l'appareil photo, à moins qu'il ne documente la façon dont il est fait.
La conversion en noir et blanc est une entreprise délicate. La question principale est: quel modèle de couleur est utilisé pour déterminer la luminosité d'un pixel? Par exemple, nous pouvons convertir les valeurs des pixels RVB dans l'espace colorimétrique HSV, puis prendre simplement le canal V comme image en niveaux de gris. Mais ce n'est pas exact. Une couleur bleue pure et saturée ( #0000FF
, dans une notation RVB commune) est plus sombre qu'un rouge pur ( #FF0000
). Pourtant, la valeur V sous HSV est la même. Si la conversion en niveaux de gris est basée sur le V de HSV, la couleur affectera la luminosité d'une manière incorrecte en ce qui concerne la perception humaine.
Un bon moyen de convertir en niveaux de gris est de mapper l'image à l'espace colorimétrique LAB et de prendre le canal de luminosité comme source pour les données en niveaux de gris. Pas littéralement bien sûr, car le canal L est logarithmique; les canaux A et B sont plutôt effacés en gris, puis les valeurs LAB sont recomposées en RVB. L'espace colorimétrique LAB prend en compte les différences de luminosité entre les couleurs: le canal L est normalisé en conséquence.
Si je tenais à produire de superbes images noir et blanc, je ne compterais sur l'appareil photo que si j'étais sûr qu'il effectuait la conversion de manière à gérer correctement la luminosité perçue des couleurs: soit en utilisant cet espace colorimétrique LAB, soit, disons, basé sur une fonction qui émule le comportement du film noir et blanc (comment sa légèreté est influencée par la couleur).