J'ai utilisé l'intégration de R avec QGIS et l'ai trouvé un outil très utile. Après avoir jeté un coup d'œil à l' extension de la boîte à outils R pour 9 et à l' extension pour 10, il semble qu'ils n'offrent tous les deux qu'un clustering de points pour démontrer …
J'ai créé 2 polygones dans QGIS. En les utilisant dans R, les polygones deviennent automatiquement SpatialPolygonsDataFrame (SPDF). Je voudrais les fusionner en un seul SPDF (comme c'est très facile dans ArcGis en utilisant Tool Merge ). Je suis sûr qu'il devrait y avoir un moyen simple de compléter cela dans …
J'essaie d'effectuer une jointure spatiale entre les données de points et les données de polygones. J'ai des données qui indiquent les coordonnées spatiales d'un événement dans mon fichier csv A et j'ai un autre fichier, le fichier de formes B, qui contient les limites d'une zone sous forme de polygones. …
J'essaie de lire une table directement d'une géodatabase fichier ESRI dans R. Un exemple de fichier de données peut être téléchargé ici . La base de données contient une classe d'entités ponctuelles (Zone9_2014_01_Broadcast) et deux tables liées (Zone9_2014_01_Vessel et Zone9_2014_01_Voyage). Vous pouvez lire le fichier de formes dans R à …
Existe-t-il une fonction pour recadrer l'objet de carte sf, similaire à celle maptools::pruneMap(lines, xlim= c(4, 10), ylim= c(10, 15))utilisée pour SpatialPolygon ou SpatialLine? J'envisage st_intersection()mais il peut y avoir moyen approprié.
Étant donné un large échantillon (~ 1 million) de points inégalement répartis - est-il possible de générer une grille irrégulière (en taille, mais pourrait également être de forme irrégulière si cela est possible?) Qui contiendra la quantité minimale spécifiée de n points? Cela a moins d'importance pour moi si les …
Comment puis-je convertir des points lon-lat en fonctionnalités simples (sfg), puis les placer dans une collection de fonctionnalités simples (sfc)? Voici un MWE qui ne fonctionne pas mais qui est le plus proche de moi. library(data.table) library(sf) # The DT data.table is the data I have (but 10,000s of rows, …
Je trace des géolocalisations (lon, lat)de tweets collectés en utilisant l'API Stream avec un 7mi. rayon. L'image ci-dessous montre deux cartes des mêmes données, mais en utilisant une alpha / transparence différente pour chaque observation. En regardant la carte à gauche, j'ai remarqué que les géolocalisations suivent principalement une sorte …
coast<-readShapeSpatial("coastline.shp") landc<-readShapeSpatial("landcover.shp") ro<-readShapeSpatial("roads.shp") bc<-gBuffer(ro,width=100) landc$ratings=1 landc$ratings[landc$LANDUSE_ID==4]=0 Ci-dessus, je prends n'importe quelle catégorie qui a 4 et dans la nouvelle colonne, je la mets à 0. À ce stade, je veux que la colonne soit également nommée ratingspour le bc, où elle prendra 0 si elle est à l'intérieur du tampon …
J'ai un ensemble d'images raster qui représentent un mois spécifique au fil des ans, et je veux faire une chronologie des valeurs moyennes d'une zone à l'aide d'un fichier de formes. Comment extraire les valeurs des rasters et les importer dans R de manière à pouvoir les utiliser?
Le I de Moran , une mesure de l'autocorrélation spatiale, n'est pas une statistique particulièrement robuste (il peut être sensible aux distributions asymétriques des attributs des données spatiales). Quelles sont les techniques les plus robustes pour mesurer l'autocorrélation spatiale? Je suis particulièrement intéressé par les solutions qui sont facilement disponibles …
Zillow a un ensemble de fichiers de formes pour différents quartiers des grandes villes américaines. Je voulais vérifier si certains bâtiments étaient présents dans certains quartiers en utilisant R: library(rgeos) library(sp) library(rgdal) df <- data.frame(Latitude =c(47.591351, 47.62212,47.595152), Longitude = c(-122.332271,-122.353985,-122.331639), names = c("Safeco Field", "Key Arena", "Century Link")) coordinates(df) <- …
J'ai deux polygones. L'un contient des champs (X, Y, Z) et l'autre contient des types de sols (A, B, C, D). Je veux savoir quelle zone de chaque champ contient quel type de sol. J'ai essayé ce qui suit: library(rgdal) library(rgeos) Field<-readOGR("./","Field") Soil<-readOGR("./","Soil") Results<-gIntersects(Soil,Field,byid=TRUE) rownames(Results)<-Field@data$FieldName colnames(Results)<-Soil@data$SoilType > Results A B …
J'essaie d'effectuer une union sur un champ commun après avoir fusionné deux fichiers de formes adjacents. Les fichiers de formes se retrouvent avec au moins un mince ruban d'espace entre eux. Lorsque je tente une union, j'obtiens l'erreur de trou orphelin suivante: Erreur dans createPolygonsComment (p): rgeos_PolyCreateComment: trou orphelin, impossible …
Mon objectif est de modifier un fichier de formes existant en fusionnant certains polygones. Après avoir importé le fichier de formes et utilisé la commande UnionSpatialPolygons, j'obtiens le contour de polygone souhaité. Cependant, il s'agit maintenant d'un objet SpatialPolygons et non d'un SpatialPolygonsDataFrame, donc je ne peux pas l'exporter vers …
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