Je voudrais effectuer une superposition spatiale pour identifier le polygone dans lequel se situe un ensemble de points. Cependant, je veux d'abord tamponner et dissoudre les polygones, de sorte que les points situés n'importe où dans les polygones fusionnés (mais pas dans les trous) seront étiquetés de la même manière …
J'ai créé deux SpatialLinesobjets R: . Ces objets ont été créés de cette façon: library(sp) xy <- cbind(x,y) xy.sp = sp::SpatialPoints(xy) spl1 <- sp::SpatialLines(list(Lines(Line(xy.sp), ID="a"))) Maintenant, je veux en quelque sorte conclure qu'il s'agit de la même ligne tournée et inversée, et que la différence entre eux est égale à …
J'essaie de trouver quelques centroïdes d'un fichier de formes pour les municipalités danoises et ensuite de trouver le temps de conduite entre elles. J'utilise Rla readShapePolyfonction de maptoolscombinée avec la gCentroidfonction de rgeos, et tout fonctionne. Cependant, j'obtiens des points spatiaux tels que SpatialPoints: x y 1 571860.7 6225016 Coordinate …
Comment puis-je trouver une valeur de cellule maximale à partir d'un raster empilé. Rmax <- maxValue(RAD1998.all[[1]]) fonctionne bien mais Rmax <- maxValue(RAD1998.all[[2]]) donne NA. Bien sûr, pas dans un raster empilé. Voici mon code: RAD1998 <- raster(paste(getwd(), "/1998bil/1998ASC5min_ppt_spas1214_0001_19980202_0810_UTC.asc.bil", sep = "")) list.ras <- mixedsort(list.files(paste(getwd(), "/1998bil/", sep = ""), full.names = …
J'ai calculé la surface des distributions d'espèces (fusion de polygones à partir de fichiers de formes), mais comme cette zone peut être composée de polygones assez éloignés, je voudrais calculer une certaine mesure de dispersion. Ce que j'ai fait jusqu'à présent est de récupérer les centroïdes de chaque polygone, de …
tout le monde, désolé pour le dérangement, mais je suis tout à fait nouveau avec r face à une difficulté cruciale: je veux créer une carte animée de Russin avec des changements de chômage avec différentes années, comme. Sur l'image, vous pouvez voir les données d'un an require(sp) require(maptools) require(RColorBrewer) …
Je souhaite créer une surface raster qui représente l'intensité solaire moyenne par unité de surface pour une petite parcelle de jardin. J'imagine que les entrées dans le modèle seraient les suivantes: Zone de tracé - pour des raisons de simplicité, supposons que la parcelle de jardin est circulaire. Hauteur moyenne …
L'image ci-jointe montre un espace forestier avec du pin rouge représenté comme des cercles et du pin blanc représenté comme des croix. Je souhaite déterminer s'il existe une association positive ou négative entre les deux espèces de pins (c'est-à-dire si elles poussent ou non dans les mêmes zones). Je connais …
Dans la documentation de spj'ai vu que l' coordsargument de la SpatialPolygonsfonction n'accepte que 2 colonnes. N'est-il pas possible de créer des polygones tridimensionnels? Je fais du krigeage spatio-temporel en utilisant le package gstaten ajoutant le temps comme troisième dimension spatiale de a SpatialPointsDataFrame. Je voudrais étendre cela pour bloquer …
J'ai besoin d'une grille spatiale comme grille principale pour diverses cartes thématiques. Comment produire une grille spatiale à partir d'un raster supprimant tous les pixels NA?
Il y a 100 SpatialPointsDataFrames dans mon espace de travail. Je les ai chargés de cette façon: filenames <- list.files(path="", pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp") for(i in filenames){ filepath <- file.path("/",i) assign(i, readShapePoints(filepath)) Ils sont appelés comme ceci: XYhectareTravelTimes_ez10.*shp XYhectareTravelTimes_ez11.*shp XYhectareTravelTimes_ez12.*shp etc. Comment puis-je les convertir en rasters en boucle dans l'espace de travail? …
En me référant à ma question précédente , comment «géocoder» / convertir - à l'aide de R - une image raster générée en un format qui peut être affiché en tant que couche sur une carte? En bref, je vise à recréer les résultats du logiciel commercial SpatialKey ( capture …
Probablement une question très simple. J'ai une liste d'environ mille emplacements géographiques potentiels (lat lon), et de ceux dont j'ai besoin pour sélectionner les 200 emplacements qui sont "les plus dispersés". Je pense que ce serait les 200 points avec la distance moyenne totale la plus élevée. Pensez aux magasins …
Il s'agit d'un crosspost de stackoverflow . Je connais très peu de logiciels SIG et je fais tout mon mapping dans R. Excuses à l'avance si c'est une question trop basique. Disons que j'ai deux fichiers de formes provenant de sources différentes mais avec des attributs différents. Disons, l'un est …
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