Systèmes d'information géographique machine-learning

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Algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification de la couverture terrestre

Je suis intéressé à apprendre quel logiciel existe pour la classification des terres à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, k-NN, Random Forest, arbres de décision, etc.). Je connais le paquetage randomForest dans R, MILK et SPy dans Python. Quels sont les algorithmes d’apprentissage automatique open-source ou commerciaux adaptés à …

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Comment effectuer la classification de la couverture terrestre des forêts aléatoires?

Il s'agit d'un suivi d'un article précédent: Algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification de la couverture terrestre . Il semble que la méthode de classification Random Forest (RF) gagne du terrain dans le monde de la télédétection. Je suis particulièrement intéressé par la RF en raison de ses nombreux atouts: …

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Distinction entre la classification basée sur les pixels et la classification basée sur les objets?

J'ai du mal à comprendre clairement la distinction entre la classification basée sur les pixels et la classification basée sur les objets dans le domaine de la télédétection et j'espère que quelqu'un de cette communauté pourra fournir un aperçu. Sur la base des informations dont je dispose jusqu'à présent, ma …

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L'apprentissage automatique est-il beaucoup utilisé dans les SIG?

Je suis nouveau au SIG. L'apprentissage automatique est-il beaucoup utilisé dans ce domaine, et où? J'étudie une opportunité d'emploi avec une société de cartographie travaillant sur la sensibilisation au trafic. Mes antécédents sont dans l'apprentissage automatique supervisé (dans la classification de texte) et une certaine utilisation de Hadoop, et ils …

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