Partitionner les points de données en sous-ensembles d'objets en fonction de leur «similitude» mutuelle, sans utiliser de connaissances préexistantes telles que les étiquettes de classe.
C'est probablement une question naïve mais je me bats en tant que nouvel utilisateur de QGIS. J'ai un très grand fichier de formes (275 000 points, mais je peux le diviser en 10 sous-régions si nécessaire pour un traitement plus rapide). Je veux identifier tous les points qui n'ont pas …
Je travaille sur le comportement de marquage des animaux vivants en groupe et je suis intéressé par la façon dont le comportement de marquage est affecté par certaines caractéristiques des groupes voisins. J'ai tracé les territoires de chaque groupe à partir d'isoplètes de densité à 95% créés en utilisant a-LoCoH. …
J'ai une base de données qui contient des paires Lat / Long pour identifier l'emplacement des points d'intérêt. Je voudrais regrouper les points d'intérêt en groupes de 10. Le groupe doit être géographiquement local et contenir exactement 10 points. Chaque groupe doit avoir une superficie minimale. J'ai examiné diverses implémentations …
Je ne sais pas quel est le terme correct, mais c'est un modèle de conception cartographique commun. Je veux montrer le contour des zones bâties sous forme de polygone rempli sous les couches de routes et de bâtiments. Dans OpenStreetMap, ces zones sont parfois disponibles en tant que landuse = …
J'utilise l'algorithme Birch du package scipy-learn Python pour regrouper un ensemble de points dans une petite ville en ensembles de 10. J'utilise le code suivant: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) Dans mon idée, je me retrouverais toujours avec des ensembles de 10 points. Dans mon cas maintenant, …
Je suis un informaticien donc je ne connais pas trop les projections et ainsi de suite, j'espère que vous pourrez m'aider. J'ai fait une application pour Android qui recueille une position GPS, j'ai donc la latitude et la longitude à un moment donné. Je veux sauvegarder ensemble les éléments qui …
J'ai une carte OpenLayers avec un regroupement de points, mais je veux appliquer une granularité beaucoup plus fine aux données représentées dans la carte. Plus précisément, je veux stratifier les clusters en fonction d'un attribut sur la fonctionnalité (nous l'appellerons «catégorie»). Donc, disons que j'ai cinq catégories: en fait, je …
J'ai un grand ensemble de données avec 36k points représentant les utilisations commerciales des terres, chacune avec un champ contenant la superficie en pieds carrés. J'ai effectué une analyse de la densité du noyau sur cet ensemble de données, produisant un raster montrant la densité de la superficie commerciale sur …
Je veux voir s'il y a un regroupement d'un certain type de bâtiments (x) autour d'un autre type de bâtiments (y). Les deux fichiers de points sont dans des couches différentes. Je ne peux pas savoir quel outil j'utiliserais pour ce faire.
J'ai un ensemble de données de 655 paires lat / long que je voudrais diviser en environ 100 groupes. Un groupe doit avoir 5 à 10 paires géographiquement proches les unes des autres. Les groupes denses devraient avoir plus de points, les groupes clairsemés devraient en avoir moins. Par exemple, …
Parfois, la partie la plus difficile d'une analyse consiste à savoir comment quelque chose est appelé. Quels sont certains packages R, mais plus important encore, la terminologie que je devrais rechercher pour définir les quartiers de ville contigus en fonction des changements de prix des maisons - essentiellement une carte …
J'ai des données agricoles sous forme de polygones que je voudrais tester pour des regroupements spatiaux / agglomérations spatiales. Dans l'ensemble, j'ai environ 40 variables que je peux agréger et normaliser de différentes manières. Un moyen de normalisation pourrait être par exemple de calculer les valeurs de production par habitant …
J'ai un problème apparemment simple, mais je ne trouve pas de méthodologie claire à utiliser. Je suis chargé de délimiter les «zones urbaines» par des polygones convexes vectoriels, en utilisant l' ensemble de données Population quadrillée du monde du CIESIN Cet ensemble de données fournit des valeurs de densité de …
Je souhaite supprimer des pixels isolés (ou des blocs de pixels <9) de mon image raster. library(raster) # create some raster data r <- raster(ncols=12, nrows=12) set.seed(0) r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 ) rc <- clump(r) Avant de supprimer des blocs de pixels <9 Après avoir supprimé des blocs de pixels <9 …
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