Compter les données à l'aide de plusieurs plages de dates

Cela a probablement déjà été demandé, mais je ne peux pas le comprendre. J'ai une phone_clickstable (sql fiddle http://sqlfiddle.com/#!15/855e0/1 )

CREATE TABLE phone_clicks (
    id integer NOT NULL,
    date date NOT NULL,
    industry_id integer NOT NULL,
    clicks integer DEFAULT 0 NOT NULL
);

insert into phone_clicks(id, date, industry_id, clicks)
values
(1, '2015-03-16', 1, 15),
(2, '2015-03-16', 2, 7),
(3, '2015-03-16', 3, 0),
(4, '2015-03-17', 1, 12),
(5, '2015-03-17', 3, 4),
(6, '2015-03-17', 4, 22),
(7, '2015-03-18', 1, 19),
(8, '2015-03-18', 2, 35);

Ce tableau contient le nombre d'événements de clics téléphoniques pour plusieurs industries_id et dates.

Est-il possible de compter ces clics pour tous les ID_industrie disponibles avec plusieurs plages de dates comme conditions? Je voudrais avoir cette sortie:

------------------------------------------------
industry_id |  today | yesterday | last 3 days |
------------------------------------------------
1           |  19    | 12        | 46          |
------------------------------------------------
2           |  35    | 0         | 42          |
------------------------------------------------
3           |  0     | 4         | 4           |
------------------------------------------------
4           |  0     | 22        | 22          |
------------------------------------------------

J'ai essayé d'utiliser le comptage avec la partition par date, mais je suis arrivé nulle part. Est-il possible de sélectionner ces données dans une seule requête? Un avantage supplémentaire serait de pouvoir spécifier les mois précédents comme des plages de dates: aujourd'hui, hier, mars, février, janvier, etc.

MISE À JOUR : J'ai mis à jour le violon pour définir le mois en cours, les mois précédents et le mois précédent comme plages de dates. SQL Fiddle: http://sqlfiddle.com/#!15/855e0/46

J'utilise PostgreSQL 9.3, mais les solutions 9.4 sont les bienvenues, car nous y migrerons bientôt.

select  industry_id
,       sum(case when current_date <= date then clicks end) as today 
,       sum(case when current_date-1 <= date and
                      date < current_date then clicks end) as yesterday
,       sum(case when current_date-4 <= date and 
                      date < current_date-1 then clicks end) as last3days
from    phone_clicks
group by
        industry_id

Voyez-le dans votre SQLFiddle.

Dans la version 9.4, nous pourrons utiliser la FILTERclause:

select  
    t.industry_id,
    sum(t.clicks) filter (where t.date = current_date) 
        as today,
    sum(t.clicks) filter (where t.date = current_date - interval '1 day')
        as yesterday,
    sum(t.clicks) filter (where t.date >= current_date - interval '2 days'
                            and t.date <= current_date) 
        as last_3_days
from 
    phone_clicks as t
group by 
    t.industry_id ;

Essayé dans SQLfiddle .