Suppression de tous les doublons


8

J'essaie de supprimer tous les doublons, mais en gardant un seul enregistrement (identifiant plus court). La requête suivante supprime les doublons mais prend beaucoup d'itérations pour supprimer toutes les copies et conserver les originaux.

DELETE FROM emailTable WHERE id IN (
 SELECT * FROM (
    SELECT id FROM emailTable GROUP BY email HAVING ( COUNT(email) > 1 )
 ) AS q
)

C'est MySQL.

Modifier # 1 DDL

CREATE TABLE `emailTable` (
 `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
 `email` varchar(200) NOT NULL default '',
 PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=298872 DEFAULT CHARSET=latin1

Edit # 2 Cela a fonctionné comme un charme mené par @Dtest

DELETE FROM emailTable WHERE NOT EXISTS (
 SELECT * FROM (
    SELECT MIN(id) minID FROM emailTable    
    GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 0
  ) AS q
  WHERE minID=id
)

Réponses:


8

Essaye ça:

DELETE FROM emailTable WHERE NOT EXISTS (
 SELECT * FROM (
    SELECT MIN(id) minID FROM emailTable    
    GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 0
  ) AS q
  WHERE minID=id
)

Ce qui précède a fonctionné pour mon test de 50 e-mails (5 e-mails différents dupliqués 10 fois).

Vous devrez peut-être ajouter un index dans la colonne "e-mail":

ALTER TABLE emailTable ADD INDEX ind_email (email);

Cela pourrait être un peu lent pour 250 000 lignes. Cela a été lent pour moi sur une table qui avait 1,5 million de lignes (correctement indexées), c'est ainsi que j'ai trouvé cette stratégie:

/* CREATE MEMORY TABLE TO HOUSE IDs of the MIN */
CREATE TABLE email_min (minID INT, PRIMARY KEY(minID)) ENGINE=Memory;

/* INSERT THE MINIMUM IDs */
INSERT INTO email_min SELECT id FROM email
    GROUP BY email HAVING MIN(id);

/* MAKE SURE YOU HAVE RIGHT INFO */
SELECT * FROM email 
 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM email_min WHERE minID=id)

/* DELETE FROM EMAIL */
DELETE FROM email 
 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM email_min WHERE minID=id)

/* IF ALL IS WELL, DROP MEMORY TABLE */
DROP TABLE email_min;

L'avantage de la table mémoire est qu'il existe un index utilisé (clé primaire sur minID) qui accélère le processus par rapport à une table temporaire normale.


4

Voici un processus de suppression plus rationalisé:

CREATE TABLE emailUnique LIKE emailTable;
ALTER TABLE emailUnique ADD UNIQUE INDEX (email);
INSERT IGNORE INTO emailUnique SELECT * FROM emailTable;
SELECT * FROM emailUnique;
ALTER TABLE emailTable  RENAME emailTable_old;
ALTER TABLE emailUnique RENAME emailTable;
DROP TABLE emailTable_old;

Voici quelques exemples de données:

use test
DROP TABLE IF EXISTS emailTable;
CREATE TABLE `emailTable` (
 `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
 `email` varchar(200) NOT NULL default '',
 PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO emailTable (email) VALUES
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@comcast.net'),
('rolandoedwards@comcast.net'),
('rolandoedwards@comcast.net');
SELECT * FROM emailTable;

Je les ai dirigés. Voici les résultats:

mysql> use test
Database changed
mysql> DROP TABLE IF EXISTS emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE `emailTable` (
    ->  `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
    ->  `email` varchar(200) NOT NULL default '',
    ->  PRIMARY KEY  (`id`)
    -> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> INSERT INTO emailTable (email) VALUES
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@comcast.net');
SELECT * FROM emailTable;
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net');
Query OK, 15 rows affected (0.00 sec)
Records: 15  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emailTable;
+----+----------------------------+
| id | email                      |
+----+----------------------------+
|  1 | redwards@gmail.com         |
|  2 | redwards@gmail.com         |
|  3 | redwards@gmail.com         |
|  4 | redwards@gmail.com         |
|  5 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  6 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  7 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  8 | red@gmail.com              |
|  9 | red@gmail.com              |
| 10 | red@gmail.com              |
| 11 | rolandoedwards@gmail.com   |
| 12 | rolandoedwards@gmail.com   |
| 13 | rolandoedwards@comcast.net |
| 14 | rolandoedwards@comcast.net |
| 15 | rolandoedwards@comcast.net |
+----+----------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE emailUnique LIKE emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> ALTER TABLE emailUnique ADD UNIQUE INDEX (email);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT IGNORE INTO emailUnique SELECT * FROM emailTable;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 15  Duplicates: 11  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emailUnique;
+----+----------------------------+
| id | email                      |
+----+----------------------------+
|  1 | redwards@gmail.com         |
|  5 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  8 | red@gmail.com              |
| 13 | rolandoedwards@comcast.net |
+----+----------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER TABLE emailTable  RENAME emailTable_old;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> ALTER TABLE emailUnique RENAME emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DROP TABLE emailTable_old;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

Comme indiqué, l'emailTable contiendra la première occurrence de chaque adresse e-mail et l'identifiant d'origine correspondant. Pour cet exemple:

  • Les ID 1-4 ont redwards@gmail.com, mais un seul a été conservé.
  • Les identifiants 5-7,11,12 ont rolandoedwards@gmail.com, mais seulement 5 ont été conservés.
  • Les ID 8-10 ont red@gmail.com, mais seulement 8 ont été conservés.
  • Les ID 13-15 ont rolandoedwards@comcast.net, mais seulement 13 ont été conservés.

CAVEAT: J'ai répondu à une question similaire à celle-ci concernant la suppression de table au moyen d'une approche de table temporaire .

Essaie !!!


J'ai modifié mes questions sur la requête que j'ai trouvée fonctionnelle. Bien que cette requête soit simple. Mais je pense que techniquement votre solution est meilleure si elle se fait sur grande table?
Gary Lindahl,

2
La réponse de @DTest est similaire (en utilisant une table externe) mais utilise une table temporaire MEMORY, dont les clés sont stockées dans l'index HASH au lieu de BTREE. Cela fonctionnerait probablement plus rapidement. Quant à la taille des données, tant qu'il y a suffisamment de RAM pour accueillir les clés, c'est une bonne solution. Bien, DTest.
RolandoMySQLDBA

2

Voici une vraie solution Itzik rapide. Cela fonctionnera dans SQL 2005 et supérieur.

WITH Dups AS
(
  SELECT *,
    ROW_NUMBER()
      OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
  FROM dbo.emailTable
)
DELETE FROM Dups
WHERE rn > 1;

OP demande MySQL
Derek Downey

2
Ouais, je viens de réaliser ça; doh! Eh bien, c'est une excellente solution pour MS SQL :)
Delux

Pas mal non plus pour connaître MS SQL: p mais en ce moment à la recherche d'une solution MySQL.
Gary Lindahl
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.