TL; DR: lors de la connexion à mon conteneur SQL Server Docker via un nom qui se résout en boucle IPv6 ( ::1
), les appels SMO sont vraiment lents. Lors de l'utilisation 127.0.0.1
, ils sont rapides.
J'essaie d'apprendre à utiliser l'image Docker microsoft / mssql-server-windows-developer . Selon la documentation de Microsoft, ce conteneur expose uniquement le port 1433 TCP.
docker run -d -p 1433:1433 -e sa_password=Passw0rd! -e ACCEPT_EULA=Y -v C:\dockerdb:C:\dockerdb microsoft/mssql-server-windows-developer
J'exécute le conteneur sur Windows 10 et j'ai réussi à le démarrer, à m'authentifier avec l'authentification SQL Server et à exécuter des requêtes sur l'instance à l'aide de sqlcmd et SSMS 17.4 sur l'hôte Windows (connexion à localhost ou «.») Et à SQL Operations Studio sur un mac à côté se connectant par IP. Je ne vois aucun problème de performances notable lors de l'exécution de requêtes de cette façon.
Dans SSMS, je peux également parcourir l'explorateur d'objets, mais si j'essaie de faire quelque chose à partir du menu contextuel sur un objet dans l'explorateur d'objets, comme ouvrir la fenêtre des paramètres d'instance ou attacher une base de données, SSMS n'affiche pas de réponse pendant environ 5 -10 minutes, moment auquel il affiche la fenêtre que j'ai demandée ou affiche ce message d'erreur:
J'essaie également de faire des scripts PowerShell contre cette instance à l'aide de l'objet SMO Scripter et de voir le même type de comportement. Le script PS parcourt les objets de la base de données et les scripte dans un fichier, et bien qu'il fonctionne pour rassembler la liste des objets relativement rapidement, chaque objet individuel prend 5 à 10 minutes pour être scripté - trop lent pour être utilisable.
J'ai l'impression que le seul port exposé n'est pas suffisant et que SMO et SSMS essaient de se connecter d'une manière similaire, ce qui les ralentit. Se pourrait-il également que lors de la connexion à localhost, ces outils supposent la présence d'autres canaux de communication qui ne seraient généralement pas protégés par un pare-feu? Y a-t-il des paramètres de connexion supplémentaires que je pourrais utiliser? Quelqu'un peut-il valider mon hypothèse selon laquelle SSMS utilise SMO ou autre chose pour parler à SQL Server?
MISE À JOUR: J'étudie toujours, mais il est plausible qu'il s'agit d'un problème Docker autour des contraintes de ressources. C'est déroutant car la plupart de la documentation semble indiquer que les conteneurs Windows n'ont pas de contraintes de ressources par défaut (et celles-ci ne peuvent pas être définies dans l'interface graphique de Docker pour Windows - uniquement pour les conteneurs Linux ), mais il semble qu'en réalité, Windows les conteneurs fonctionnant sous Windows 10 obtiennent une allocation de RAM par défaut de 1 Go. J'essaie toujours de comprendre comment inspecter un conteneur en cours d'exécution pour voir son allocation de RAM et de CPU, mais je dois ensuite essayer d'augmenter ceux-ci à partir des valeurs par défaut, en utilisant des docker run
paramètres.
NOUVELLE MISE À JOUR: Je n'ai pas réussi à obtenir une sorte de mesure fiable de Docker qui me dise quelles limites CPU et mémoire il a en place pour le conteneur. Des recherches variables indiquent que les conteneurs Docker n'ont pas de limite de mémoire par défaut, ou qu'ils le font et que c'est 1 Go, mais tout ce que je peux vérifier pour le moment, c'est que docker stats
le conteneur SQL utilise uniquement entre 750 et 850 mégaoctets, et quand J'essaie d'ajouter un paramètre d'exécution pour définir la mémoire disponible à 4 Go, cela génère des erreurs. J'ai donc arrêté de suivre ce fil d'interrogation et j'ai fait un autre test: en entrant dans une session PowerShell interactive sur le conteneur en cours d'exécution, puis en invoquant mon script PowerShell lié ci-dessus depuis l' intérieur du conteneur.
En cours d'exécution à l'intérieur du conteneur, il n'y avait aucun problème. Il a explosé à travers 2780 objets en seulement quelques minutes. Je pense que cela confirme que le problème concerne la frontière conteneur / hôte, donc je vais voir si je peux ouvrir ce port UDP. MISE À JOUR: L' ouverture du port 1434 UDP n'a pas aidé.
PLUS DE MISES À JOUR - Solution de contournement obtenue, pas un problème de contrainte de ressources: il semble y avoir des problèmes liés à la définition d'allocations de mémoire importantes pour les conteneurs Windows - je recevais des erreurs similaires pour 3g et 2g, mais j'ai finalement pu démarrer le conteneur avec 1,5 g, et J'ai vu une différence dans le docker stats
conteneur qui (je pense) confirme qu'il fonctionnait avec une allocation par défaut de 1 Go. Sur les paramètres par défaut, la statistique PRIV WORKING SET (pour laquelle je ne trouve aucune documentation, mais ma meilleure supposition est la RAM) se situe entre 700 Mo et 850 Mo. Avecdocker run —memory="1.5g"
réglé, il est d'environ 1,0 Go. Il a donc augmenté, mais semble laisser une plus grande partie de l'allocation gratuite qu'auparavant. J'interprète cela (peut-être à tort) comme signifiant que ce serveur (qui n'exécute absolument AUCUNE charge et n'a AUCUNE base de données utilisateur) n'est pas sous pression mémoire. J'ai vérifié le paramètre de mémoire maximale du serveur pour confirmer qu'il est défini sur le maximum par défaut de 2PiB.
Ensuite, les choses sont devenues étranges. Je teste toujours des choses en exécutant mon script PowerShell à partir de divers endroits. Rapide à l'intérieur du conteneur, lent sur l'hôte. Ensuite, j'ai effectué un RDP sur une autre machine Windows sur le réseau et exécuté le script à partir de cette machine, en me connectant à mon hôte Windows 10 par IP. Et c'était RAPIDE! Cela semble soutenir la théorie selon laquelle lors de la connexion à quelque chose qui est censé être localhost, SMO essaie de se connecter à SQL Server en utilisant autre chose que le port 1433 TCP, qui attend un très long délai avant de retomber sur la connexion TCP.
J'ai décidé d'essayer de valider cette théorie en entrant une entrée de fichier hosts pour faire référence à localhost par un nom autre que localhost:
127.0.0.1 dockersucks
Je me suis connecté dans SSMS à dockersucks au lieu de localhost ou ".", Et immédiatement les choses ont été plus rapides. Naviguer dans l'explorateur d'objets était comme d'habitude, et ouvrir des panneaux comme attacher des propriétés de base de données ou de serveur s'est produit aussi rapidement que d'habitude. Et, lorsque j'ai exécuté mon script PowerShell à partir de l'hôte Windows 10 en utilisant cet alias comme nom de serveur, cela a également été rapide.
J'ai ajouté cette mise à jour à la question au lieu d'une réponse car je cherche toujours une explication de la raison pour laquelle cela se produit et s'il existe un moyen de le corriger pour les connexions à "localhost" par ce nom.