J'ai une base de données de journaux de paquets, qui n'est presque jamais interrogée. Il doit juste être rapide sur les inserts. J'utilise InnoDB parce que je voudrais maintenir la conformité ACID, car même la perte d'un seul paquet pourrait être préjudiciable à nos clients. Dans un scénario d'optimisation des performances, j'envoie 1 000 000 de paquets au serveur via plusieurs connexions DB. Mais quels que soient les paramètres que j'utilise dans my.cnf, je n'arrive pas à faire en sorte que le processus mysqld utilise plus de 900% de CPU sur un système à 12 cœurs. (Rien d'autre ne tourne sur la boîte.)
J'ai réglé ce qui suit
innodb_file_per_table = 1
innodb_write_io_threads = 64
innodb_read_io_threads = 64
innodb_thread_concurrency = 0
Si j'utilise MyISAM, je peux obtenir tous les paquets écrits en environ 6 secondes. Mais InnoDB en prend environ 25. Puis-je faire en sorte que MySQL utilise le reste des ressources système et l'insère plus rapidement?
Edit: Voici le schéma de la table:
+-------+----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------------+------+-----+---------+-------+
| t | bigint(20) unsigned | YES | | NULL | |
| a | char(1) | YES | | NULL | |
| sa | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| sb | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| sc | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| sd | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| sp | smallint(5) unsigned | YES | | NULL | |
| da | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| db | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| dc | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| dd | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| dp | smallint(5) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+----------------------+------+-----+---------+-------+
edit2: J'ai regroupé plusieurs insertions afin qu'une seule requête soit proche de la longueur maximale (environ 16 000 000 de caractères). La base de données atteint désormais 1100% pendant deux secondes, puis descend à 100% le reste du temps. Le temps total est maintenant de 21 secondes, soit environ 16% plus rapide que lorsque j'ai commencé.