Questions marquées «recommender-system»

Tout ce qui concerne les systèmes de recommandation

Comment traiter les données implicites dans la recommandation

Un système de recommandations conserve un journal des recommandations qui ont été faites à un utilisateur particulier et si cet utilisateur accepte la recommandation. C'est comme user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 où 1 signifie que l'utilisateur a accepté la recommandation …

9 recommender-system

Quelle devrait être la valeur du champ non évalué lors de la recherche de la similitude cosinus

Je travaille sur un système de recommandation de livres très basique. Je veux savoir quoi faire avec les champs qui ne sont pas notés par l'utilisateur lors de la recherche de similitude cosinus, devons-nous les ignorer et calculer uniquement avec les champs notés ou devons-nous les marquer 0. Le livre …

8 correlation recommender-system cosine-distance

Comment diviser train / test dans les systèmes recommandeurs

Je travaille avec l'ensemble de données MovieLens10M, prédisant les évaluations des utilisateurs. Si je veux évaluer équitablement mon algorithme, comment dois-je répartir mes données de formation contre mes tests? Par défaut, je pense que les données sont divisées en ensembles de test train v. Où «test» contient des films jamais …

8 machine-learning dataset recommender-system

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