Je comprends comment un modèle de Markov caché est utilisé dans les séquences génomiques, comme la recherche d'un gène. Mais je ne comprends pas comment trouver un modèle Markov particulier. Je veux dire, combien d'États le modèle devrait-il avoir? Combien de transitions possibles? Le modèle devrait-il avoir une boucle?
Comment sauraient-ils que leur modèle est optimal?
Imaginent-ils, disons 10 modèles différents, comparer ces 10 modèles et publier le meilleur?