Huck, comme l'ont souligné Lance et Robin, nous avons des oracles par rapport auxquels le PH n'est pas en PP. Mais cela ne répond pas à votre question: quelle était la situation dans le "vrai" monde (non relativisé)!
La réponse courte est que (comme c'est souvent le cas dans la théorie de la complexité), nous ne le savons pas.
Mais la réponse la plus longue est qu’il existe de très bonnes raisons de supposer qu’en réalité, PH ⊆ PP.
Premièrement, le théorème de Toda implique PH ⊆ BP.PP, où BP.PP est la classe de complexité qui "est de PP comme BPP est de P" (en d'autres termes, PP où vous pouvez utiliser une randomisation pour décider quel calcul MAJORITY vous voulez. effectuer). Deuxièmement, dans des hypothèses de dérandomisation plausibles (similaires à celles connues pour impliquer P = BPP, de Nisan-Wigderson, Impagliazzo-Wigderson, etc.), nous aurions PP = BP.PP.
Addendum, pour répondre à vos autres questions:
(1) Je dirais que nous n’avons pas d’intuition convaincante de toute façon sur la question de savoir si PP = P PP . Nous savons, d'après les résultats de Beigel-Reingold-Spielman et de Fortnow-Reingold, que PP est fermé en raison de réductions non adaptatives (table de vérité). En d'autres termes, une machine P capable d'effectuer des requêtes parallèles vers un oracle PP n'est pas plus puissante que PP elle-même. Cependant, le fait que ces résultats soient complètement décomposés pour les requêtes adaptatives (non parallèles) à l’oracle PP suggère que ces derniers sont peut-être vraiment plus puissants.
(2) De même, NP PP et coNP PP pourraient être encore plus puissants que P PP . Et PP PP pourrait être encore plus puissant, et ainsi de suite. La séquence P, PP, PP, PP , PP, PP , PP , etc. est appelée hiérarchie de comptage , et de la même façon que les gens supposent que le PH est infini, on peut aussi conjecturer (bien que peut-être avec moins de confiance!) Que CH est infini. Cela est étroitement lié à la conviction selon laquelle, dans les circuits à seuil à profondeur constante (c.-à-d. Les réseaux de neurones), l'ajout de plusieurs couches de portes à seuil donne plus de puissance de calcul.