Il s'agit en quelque sorte d'une question ouverte - pour laquelle je m'excuse à l'avance.
Y a-t-il des exemples de déclarations qui (apparemment) n'ont rien à voir avec la complexité ou les machines de Turing mais dont la réponse impliquerait ?
Il s'agit en quelque sorte d'une question ouverte - pour laquelle je m'excuse à l'avance.
Y a-t-il des exemples de déclarations qui (apparemment) n'ont rien à voir avec la complexité ou les machines de Turing mais dont la réponse impliquerait ?
Réponses:
Un système de preuve pour la logique propositionnelle est appelé polynomialement borné , si chaque tautologie a une preuve dans le système de longueur polynomiale dans la longueur de .
La déclaration « Il n'y a pas de système de preuve propositionnelle limitée polynomiale » est équivalent à par un résultat classique de Cook et Reckhow , il implique P ≠ N P .
La théorie de la complexité géométrique (GCT) (également [1]) n'a pas encore été mentionnée. C'est un vaste programme ambitieux pour connecter P vs NP à la géométrie algébrique. Par exemple, un bref résumé de l'enquête Comprendre l'approche Mulmuley-Sohoni de P vs NP , Regan:
La stabilité est officieusement une notion de ne pas être «chaotique» et est devenue une branche majeure de la géométrie algébrique sous l'influence directrice de DA Mumford, entre autres. Ketan Mulmuley et Milind Sohoni [MS02] observent que de nombreuses questions sur les classes de complexité peuvent être reformulées comme des questions sur la nature des actions de groupe sur certains vecteurs dans certains espaces qui codent des problèmes dans ces classes. Cette enquête explique leur cadre d'un point de vue profane et tente d'évaluer si cette approche ajoute vraiment un nouveau pouvoir aux attaques contre la question P. vs NP.
aussi quelques synopsis dans la section "Un nouvel espoir?" dans Status of the P vs NP problem , Fortnow (2009)
Mulmuley et Sohoni ont réduit une question sur la non-existence d'algorithmes à temps polynomial pour tous les problèmes NP-complets à une question sur l'existence d'un algorithme à temps polynomial (avec certaines propriétés) pour un problème spécifique. Cela devrait nous donner de l'espoir, même face aux problèmes (1) - (3).
Néanmoins, Mulmuley pense qu'il faudra environ 100 ans pour mener à bien ce programme, s'il fonctionne.
[1] Explication de style Wikipedia de la théorie de la complexité géométrique (tcs.se)
Le résultat suivant de Raz (Fonctions insaisissables et limites inférieures pour les circuits arithmétiques, STOC'08) vise (et pas directement P ≠ N P ), mais il pourrait être suffisamment proche pour l'OP:
Pour de nombreux réglages des paramètres , les constructions explicites de mappages polynomiaux insaisissables impliquent des limites inférieures fortes (jusqu'à exponentielles) pour les circuits arithmétiques généraux.
il existe un domaine de complexité quelque peu / récemment étudié, appelé complexité des graphes, qui étudie la façon dont les graphiques plus grands sont construits à partir de graphiques plus petits à l'aide d'opérations ET et OU des arêtes. Jukna a une belle enquête . en particulier en utilisant des unités de "graphes stellaires" il y a un théorème clé, voir p20 remarque 1.18 (le théorème est techniquement plus fort que ci-dessous et implique en fait ):
Nous savons déjà (Théorème 1.7) qu'il existe des graphes bipartis G de complexité étoile ; en fait, ce sont presque tous les graphiques. D'un autre côté, le lemme de fort grossissement implique que même une borne inférieure de l' pour une constante arbitrairement petite sur la complexité des étoiles d'un graphique explicite avec aurait de grandes conséquences sur la complexité du circuit: un tel graphe donnerait une fonction booléenne explicite nécessitant un circuit exponentiel (au nombredes variables) taille! (Rappelons que, pour les fonctions booléennes, même les bornes inférieures super-linéaires ne sont pas connues jusqu'à présent.) En particulier, si le graphe est tel que la contiguïté des sommets dans peut être déterminée par une machine de Turing non déterministe fonctionnant en polynôme temporel dans la longueur binaire des codes de sommets, puis une inférieure pour une constante arbitrairement petite impliquerait que . Ainsi, la complexité en étoile des graphiques capture l'un des problèmes les plus fondamentaux de l'informatique.
Que diriez-vous de Philip Maymin