J'ai exécuté un court programme de clingo qui n'a signalé aucun graphique sans TFAS, mais il y avait un bug. Je l'ai corrigé et maintenant il vérifie qu'il n'y a pas de graphique sans TFAS pour n = 8 ou moins. Pour n = 9, il trouve celui-ci:
is_edge(edge(2,3)) is_edge(edge(1,4)) is_edge(edge(2,4)) is_edge(edge(3,5)) is_edge(edge(4,5)) is_edge(edge(1,6)) is_edge(edge(2,6)) is_edge(edge(3,6)) is_edge(edge(5,6)) is_edge(edge(1,7)) is_edge(edge(4,7)) is_edge(edge(5,7)) is_edge(edge(6,7)) is_edge(edge(1,8)) is_edge(edge(3,8)) is_edge(edge(4,8)) is_edge(edge(5,9)) is_edge(edge(6,9)) is_edge(edge(7,9)) is_edge(edge(2,1)) is_edge(edge(3,1)) is_edge(edge(4,3)) is_edge(edge(5,1)) is_edge(edge(5,2)) is_edge(edge(6,4)) is_edge(edge(7,2)) is_edge(edge(7,3)) is_edge(edge(8,2)) is_edge(edge(8,5)) is_edge(edge(8,6)) is_edge(edge(8,7)) is_edge(edge(9,1)) is_edge(edge(9,2)) is_edge(edge(9,3)) is_edge(edge(9,4)) is_edge(edge(9,8))
Voici l'encodage (fixe)
% tfas.asp
#show is_edge/1.
vertex(1..n).
opp_edges(edge(A,B),edge(B,A)) :- vertex(A), vertex(B), A < B.
possible_edge(E1;E2) :- opp_edges(E1,E2).
{is_edge(E1); is_edge(E2)} = 1 :- opp_edges(E1, E2).
ntfas(E) :- possible_edge(E), not is_edge(E).
ntfas(edge(X, X)) :- vertex(X).
tfas(E) | fs(E) :- is_edge(E).
ntfas(E) :- fs(E).
broken :- ntfas(edge(A,C)), tfas(edge(A, B)), tfas(edge(B,C)).
reachable(X, Y) :- fs(edge(X, Y)), is_edge(edge(X, Y)).
reachable(X, Z) :- reachable(X, Y), fs(edge(Y, Z)), is_edge(edge(Y, Z)).
broken :- reachable(X, X).
tfas(E) :- broken, possible_edge(E).
fs(E) :- broken, possible_edge(E).
:- not broken.
Exécutez-le avec clingo -c n=7 tfas.asp
(Utilisation de clingo 4.2.1)
(le n = 7 indique des graphiques d'exactement 7 sommets)
Il devrait retourner satisfaisable si et seulement s'il existe un graphe sans TFAS sur 7 sommets.
Ok, j'ai compris quel graphique @ G.Bach décrivait et codé dans clingo (voir la description de clingo ci-dessous. Il commence par une description du graphique du gadget et continue à décrire comment joindre des copies ensemble pour obtenir le plein Le graphique du tournoi à 34 sommets décrit par G.Bach. J'ai également joint la description du graphique à la terre).
J'ai ensuite exécuté clingo sur ce graphique et il a prétendu avoir trouvé un TFAS avec 241 bords. Mais j'ai fait une erreur dans l'encodage du graphique. J'ai corrigé l'erreur et clingo rapporte désormais des insatisfaisants (c'est-à-dire qu'il n'y a pas de TFAS).
Voici le programme pour trouver les TFAS sur un graphique
{tfas(E)} :- is_edge(E).
:- not tfas(edge(A,C)), tfas(edge(A, B)), tfas(edge(B,C)).
reachable(X, Y) :- not tfas(edge(X, Y)), is_edge(edge(X, Y)).
reachable(X, Z) :- reachable(X, Y), not tfas(edge(Y, Z)), is_edge(edge(Y, Z)).
:- reachable(X, X).
tfas_count(N) :- N = #count{tfas(E) : tfas(E)}.
#show tfas/1.
#show tfas_count/1.
Voici le programme (mis à jour) pour générer le graphique de G.Bach. J'ai ajouté des indicateurs à la fin pour vérifier que le graphique est un graphique de tournoi bien formé:
gadget_vertex(0..7).
gadget_edge(0,1).
gadget_edge(0,2).
gadget_edge(0,3).
gadget_edge(0,4).
gadget_edge(1,2).
gadget_edge(1,3).
gadget_edge(1,6).
gadget_edge(1,7).
gadget_edge(2,3).
gadget_edge(2,4).
gadget_edge(2,5).
gadget_edge(2,7).
gadget_edge(3,4).
gadget_edge(3,5).
gadget_edge(3,6).
gadget_edge(4,1).
gadget_edge(4,5).
gadget_edge(4,6).
gadget_edge(4,7).
gadget_edge(5,0).
gadget_edge(5,1).
gadget_edge(5,6).
gadget_edge(6,0).
gadget_edge(6,2).
gadget_edge(6,7).
gadget_edge(7,0).
gadget_edge(7,3).
gadget_edge(7,5).
special_edge(a;b;c;d;e).
forces(a,b).
forces(b,c).
forcesn(c,a).
nforces(a,d).
forces(d,e).
forces(e,a).
relates(A,B) :- forces(A,B).
relates(A,B) :- nforces(A,B).
relates(A,B) :- forcesn(A,B).
is_se_pair(se_pair(A,B)) :- relates(A,B).
vertex_name(v(V,P)) :- gadget_vertex(V), is_se_pair(P).
matches(from(A), v(5, se_pair(A,B))) :- forces(A,B).
matches(to(A), v(1, se_pair(A,B))) :- forces(A,B).
matches(from(B), v(3, se_pair(A,B))) :- forces(A,B).
matches(to(B), v(6, se_pair(A,B))) :- forces(A,B).
matches(from(A), v(2, se_pair(A,B))) :- nforces(A,B).
matches(to(A), v(7, se_pair(A,B))) :- nforces(A,B).
matches(from(B), v(1, se_pair(A,B))) :- nforces(A,B).
matches(to(B), v(3, se_pair(A,B))) :- nforces(A,B).
matches(from(A), v(7, se_pair(A,B))) :- forcesn(A,B).
matches(to(A), v(3, se_pair(A,B))) :- forcesn(A,B).
matches(from(B), v(5, se_pair(A,B))) :- forcesn(A,B).
matches(to(B), v(1, se_pair(A,B))) :- forcesn(A,B).
same_vertex(V, V) :- vertex_name(V).
same_vertex(M, N; N, M) :- matches(X, M), matches(X, N).
already_found(v(Y,N2)) :- vertex_name(v(X,N1)), same_vertex(v(X,N1),v(Y,N2)), N1 < N2.
vertex(V) :- vertex_name(V), not already_found(V).
named_gadget_edge(edge(v(X,SE),v(Y,SE))) :- gadget_edge(X,Y), is_se_pair(SE).
from_gadget_edge_named(edge(A, B), edge(C,D)) :- named_gadget_edge(edge(C,D)), same_vertex(A,C), same_vertex(B,D), vertex(A), vertex(B).
from_gadget_edge(edge(A,B)) :- from_gadget_edge_named(edge(A,B),edge(C,D)).
is_edge(E) :- from_gadget_edge(E).
is_edge(edge(A,B)) :- vertex(A), vertex(B), A < B, not from_gadget_edge(edge(B,A)).
vertex_count(VN) :- VN = #count{vertex(V) : vertex(V)}.
edge_count(EN) :- EN = #count{is_edge(E) : is_edge(E)}.
#show vertex_count/1.
#show edge_count/1.
bidirectional :- is_edge(edge(A,B)), is_edge(edge(B,A)).
phantom_vertex :- is_edge(edge(A,B)), not vertex(A).
phantom_vertex :- is_edge(edge(A,B)), not vertex(B).
incomplete :- vertex(A), vertex(B), not is_edge(edge(A,B)), not is_edge(edge(B,A)), A != B.
#show bidirectional/0.
#show phantom_vertex/0.
#show incomplete/0.