De nombreux résultats importants dans la théorie de la complexité computationnelle, et en particulier la théorie de la complexité "structurelle", ont la propriété intéressante de pouvoir être compris comme suivant fondamentalement (comme je le vois ...) des résultats algorithmiques donnant un algorithme ou un protocole de communication efficace pour certains. problème. Il s'agit notamment des éléments suivants:
- IP = PSPACE découle d'un algorithme récursif économe en espace simulant des protocoles interactifs et d'un protocole interactif efficace pour évaluer des formules booléennes totalement quantifiées. En fait, toute égalité de classe de complexité A = B peut être considérée comme résultant de deux algorithmes efficaces (un algorithme pour les problèmes dans A qui est efficace par rapport à B, et vice versa).
- Prouver la complétude NP de certains problèmes revient simplement à trouver un algorithme efficace pour y réduire un problème NP-complet.
- L'ingrédient crucial (sans doute!) Du théorème de la hiérarchie temporelle est une simulation universelle efficace des machines de Turing.
- Le résultat récent de Ryan Williams selon lequel ACC NEXP est basé sur un algorithme efficace pour résoudre la satisfiabilité des circuits pour les circuits ACC.
- Le théorème du PCP est qu'une amplification efficace de l'écart est possible pour les problèmes de satisfaction des contraintes.
- etc.
Ma question (qui est peut-être désespérément vague!) Est la suivante: y a-t-il des résultats importants dans la théorie de la complexité structurelle (par opposition aux "méta-résultats" comme la barrière de relativisation) qui ne sont pas connus pour avoir une interprétation naturelle en termes d'efficacité algorithmes (ou protocoles de communication)?