L'entropie d'une convolution sur l'hypercube


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Supposons que nous ayons une fonction f:Z2nR , telle que xZ2nf(x)2=1 (nous pouvons donc penser à {f(x)2}xZ2n comme une distribution) . Il est naturel de définir l'entropie d'une telle fonction comme suit:

H(f)=xZ2nf(x)2log(f(x)2).

Maintenant, considérons la convolution de f avec elle-même:

[ff](x)=yZ2nf(y)f(x+y).
(Notez que puisque nous avons affaire à Z2n , alors x+y=xy )

ffL2fC

H(ffff2)CH(f)

Cette question a été publiée sur mathoverflow le 1er août: mathoverflow.net/questions/103668/… (il est généralement correct de transposer avec un retard comme celui-ci, mais vous devez dire ce que vous faites).
Colin McQuillan

Désolé, je n'étais pas au courant de cette politique.

L'inégalité de puissance d'entropie pourrait vous être utile: en.wikipedia.org/wiki/Entropy_power_inequality
Ou Meir

Réponses:


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Il n'y a pas . Définissez par g : Z n 2R g ( x 1 , , x n ) = { 2 2 n / 3  si  x 1 = = x n = 0 1  sinon.Cg:Z2nR

g(x1,,xn)={22n/3 if x1==xn=01 otherwise.

Alors satisfait gg

(gg)(x1,,xn)={24n/3+2n1 if x1==xn=022n/32+2n2 otherwise.

Soit . Alors est (en fait, il est exponentiellement petit en ), tandis que est d'environ . H ( f ) = H ( g /g 2 ) o ( 1 ) n H ( g g /g g 2 ) nf=g/g2H(f)=H(g/g2)o(1)nH(gg/gg2)n

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