L'informatique learning-theory

Y a-t-il des améliorations dans l'algorithme de Dana Angluin pour l'apprentissage des ensembles réguliers?

Dans son article phare de 1987, Dana Angluin présente un algorithme temporel polynomial pour l’apprentissage d’un DFA à partir de requêtes d’appartenance et de requêtes théoriques (contre-exemples d’un DFA proposé). Elle montre que si vous essayez d'apprendre un DFA minimal avec états et que votre plus grand contre-exemple est de …

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Adapter le réseau neuronal

J'ai à quelques reprises formé des réseaux de neurones (réseaux de rétropropagation) avec des ensembles de données assez compliqués (positions de backgammon et OCR). En faisant cela, il semble qu'une grande partie du travail implique d'essayer différentes configurations des réseaux, afin de trouver la configuration optimale pour l'apprentissage. Il y …

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