Quelle est la définition de l'informatique et quelle est la science dans l'informatique?

Je poursuis des études de baccalauréat en informatique, mais je n’en suis qu’à un stade précoce, et je suis convaincu que je serai heureux de mon choix, car cela me semble être une formation souple sur le plan académique et professionnel.

Cela dit, il semble y avoir une variété de définitions sur ce qu'est réellement l'informatique par rapport aux universités, au secteur privé et à l'actuelle "Science" dans "Informatique". J'aimerais avoir des réponses (ou une réflexion partagée). en ce qui concerne l'étendue des choses, une formation en informatique peut être appliquée, et finalement, la variété des voies empruntées par ceux-ci.

L'informatique est un terme impropre - il n'y a en réalité aucune "science" en informatique, car l'informatique ne consiste pas à observer la nature. Certaines parties de l'informatique sont de l' ingénierie , et des parties des mathématiques .

Les parties plus théoriques de l'informatique sont purement mathématiques. Par exemple, quel est un bon algorithme de tri? Comment définit-on la sémantique des langages de programmation? Comment pouvons-nous être sûrs qu'un système cryptographique est sécurisé?

Lorsque l'informatique est appliquée, cela ressemble plus à de l'ingénierie. Par exemple, quel est le meilleur moyen d'implémenter un algorithme de multiplication matricielle? Comment devrions-nous concevoir un langage informatique pour faciliter l'écriture de gros programmes? Comment pouvons-nous concevoir un système cryptographique pour protéger les services bancaires en ligne?

En revanche, la science concerne les lois de la nature et plus généralement les phénomènes naturels . Les phénomènes en informatique sont d'origine humaine. Certains aspects de l'informatique peuvent être considérés comme expérimentaux dans ce sens, par exemple l'étude empirique des réseaux sociaux, l'étude empirique des réseaux informatiques, l'étude empirique des virus et leur propagation, et la formation à l'informatique enseigner d'autres matières). La plupart de ces exemples concernent l’informatique de pointe et sont plus proprement multidisciplinaires. L’approche la plus proche de la méthode scientifique en informatique est peut-être l’étude des réseaux et autres dispositifs matériels, ce qui est courant dans la sous-zone, appelée officieusement «systèmes».

Malgré ces exemples, l'essentiel de l'informatique n'est pas du tout une science. L'informatique n'est qu'un nom - il n'a pas besoin de donner un sens.

En ce qui concerne l’informatique, la meilleure définition est peut-être celle de l’informaticien. L'informatique, comme toutes les autres disciplines universitaires, est un domaine vaste et difficile à cartographier complètement. Si vous voulez un échantillon de ce que les gens considèrent comme de l’informatique, vous pouvez consulter les domaines de recherche de votre faculté.

Commençons par une citation de l’un des pères de l’informatique moderne: «L’informatique n’est pas plus informatique que l’astronomie, c’est le télescope» - Edsger Wybe DIJKSTRA

Donc en réalité, si ce qui vous intéresse, ce sont les ordinateurs et la programmation, alors vous n'êtes pas vraiment intéressé par l'informatique :-)

Je pense que Wikipedia possède l'une des meilleures descriptions: "L'informatique (abrégé CS ou CompSci) est l'approche scientifique et pratique du calcul et de ses applications. C'est l'étude systématique de la faisabilité, de la structure, de l'expression et de la mécanisation des processus méthodiques. (ou des algorithmes) qui sous-tendent l’acquisition, la représentation, le traitement, le stockage, la communication et l’accès à l’information, que cette information soit codée en bits et en octets dans une mémoire informatique ou des moteurs transcrits et des structures protéiques dans une cellule humaine. se spécialise dans la théorie du calcul et la conception de systèmes informatiques "

Mais en réalité, comme l'a dit Yuval, la plupart des universités / collèges se sont éloignés de l'informatique théorique / pure et l'informatique est maintenant un mélange de science, de mathématiques et d'ingénierie. En nous enseignant non seulement l'informatique pure, mais également les compétences pratiques pour résoudre ces problèmes, entre autres, à l'aide d'ordinateurs modernes, de langages de programmation, de systèmes d'exploitation et d'applications logicielles.

Il vaut la peine de mentionner que le terme allemand pour "Informatique" est Informatik , qui fond Infomation et Mathematik . Je pense que c’est une description courte et agréable de l’informatique. (Le terme italien est informatica , et je suis sûr qu'il y a pas mal de langues qui suivent la même ligne).

Vous pourriez être intéressé par une discussion que nous avons eue sur la méta. En particulier, je maintiens ma réponse, reproduite ici:

L'informatique est la science du calcul; cela semble clair. La définition de la science et du calcul de manière utile et significative est moins claire.

En règle générale, nous pourrions diviser la science en deux classifications: formelle versus empirique et pure versus appliquée. Alors que la science formelle (comme les mathématiques et une grande partie de l'informatique) repose sur un raisonnement déductif à partir de vérités supposées, la science empirique (telle que la physique et la chimie) repose sur un raisonnement inductif à partir de phénomènes observés. Alors que l'objectif de la science pure est de faire progresser l'état de la compréhension scientifique, l'objectif de la science appliquée est d'utiliser cette compréhension pour exploiter les forces de la Nature (au sens le plus large possible du terme) pour atteindre d'autres objectifs.

Nous pourrions définir le calcul comme une transformation appliquée à une information. Au sens le plus large possible, le calcul est donc tout processus qui provoque un changement dans l’univers. Il n'est pas nécessaire de fournir une définition plus détaillée que celle-ci.

L’informatique est donc la partie de l’activité humaine qui satisfait aux critères suivants:

• C'est la science, c'est-à-dire:

  • Il est soit (1) formel ou (2) empirique:

    1. emploie un raisonnement déductif à partir de vérités supposées
    2. emploie un raisonnement inductif à partir de phénomènes observés

  • Il est soit (1) pur ou (2) appliqué

    1. cherche à faire progresser la compréhension scientifique
    2. cherche à appliquer la compréhension scientifique pour exploiter les forces naturelles

• Il étudie le calcul, à savoir:

  • Il étudie soit (1) les transformations, soit (2) les informations
    1. processus qui mappent les informations d'un formulaire à un autre
    2. entités sujettes à des transformations

Je souhaite ajouter une perspective concernant le mot "science" qui est trop longue pour un commentaire.

Les gens disent que l’informatique n’est pas une science au sens traditionnel du terme (simplifiant ici), nous utilisons les mathématiques ou l’ingénierie. Ce n'est pas tout à fait vrai. Nous pouvons appliquer la méthode scientifique - sans doute la pierre angulaire de la science - qui est

l'observation systématique, la mesure et l'expérience, et la formulation, le test et la modification des hypothèses.
_{(Dictionnaire anglais Oxford via Wikipedia )}

En fait, certains des premiers travaux d'algorithmes adhèrent à ce principe. Une partie de la méthode a été "perdue" pour plusieurs raisons mais nous pouvons encore l' utiliser.

Le processus de base¹ ressemblerait à ceci:

• Notez un problème que nous voulons résoudre avec un ordinateur.
• Venez avec un algorithme.
• Analyser (un modèle mathématique de) l'algorithme.
• Sur la base de votre analyse, prédisez le temps d'exécution (attendu) de l'algorithme (sur un ensemble d'entrées donné et une machine donnée).
• Confirmez ou falsifiez votre prédiction par des expériences.

$O$

Au fait, ne me croyez pas sur parole. Robert Sedgewick et Philippe Flajolet ont travaillé à la réintégration de la science dans l'informatique , principalement en développant le cadre formel de la combinatoire analytique permettant des hypothèses vérifiables. Vous pouvez trouver des vidéos et des MOOC de Sedgewick qui vous en diront autant.

Tout espoir n'est pas perdu.

1. Ceci est, bien sûr, uniquement formulé en algorithmique. Vous pouvez également déterminer si les modèles graphiques correspondent à la réalité (par exemple, dans le cadre de travaux autour de réseaux sociaux, bien que souvent de manière plus empirique que scientifique), si le débit du réseau s'avère conforme aux prévisions, ou à un nombre quelconque d'autres facteurs.

C'est probablement une vieille question longtemps débattue qui remonte aux origines mêmes de l'informatique. un moyen naturel d’étudier / de répondre à cette question est de consulter la littérature publiée sur le sujet. soupçonnez qu'il y a beaucoup de bonnes références à ce sujet enterrées dans la littérature qui n'ont pas encore été citées. de plus, les réponses / pov à ce sujet ont probablement changé au fil du temps, c'est-à-dire les changements kuhniens qui ont été quelque peu communs dans le domaine, peut-être plus que d'autres domaines scientifiques. Un autre angle pour étudier ceci est la manière dont la matière a été enseignée dans les universités et comment elle s’intègre dans les structures départementales existantes, qui a également changé au fil du temps.

Voici quelques articles / essais de Denning, autorité sur le terrain, qui traitent directement de cette question et qui constituent un bon point de départ pour plus de références. tous deux publiés dans le journal de la principale société académique du domaine, le CACM .

• L'informatique est une science naturelle Denning, 2007

Les processus d’information et les calculs continuent de se trouver en abondance dans les structures profondes de nombreux domaines. En réalité, l'informatique n'a jamais été une science de l'artificiel.

• Est la science informatique? Denning, 2005

L'informatique répond à tous les critères pour être une science, mais elle a un problème de crédibilité auto-infligée.

travailler à partir de la définition de la science

1. branche de connaissance ou d’étude traitant d’un ensemble de faits ou de vérités systématiquement disposés et montrant le fonctionnement de lois générales: les sciences mathématiques.
2. connaissance systématique du monde physique ou matériel acquise par l'observation et l'expérimentation.
3. l'une des branches des sciences naturelles ou physiques.
4. connaissances systématisées en général.
5. connaissance, comme des faits ou des principes; connaissances acquises par l'étude systématique.

1. l'informatique est étroitement liée aux mathématiques et nécessite des recherches importantes (par exemple, des études).

2. l'informatique est vaste et étroitement liée à la physique à bien des égards. par exemple physique / thermodynamique du calcul, calcul quantique , P =? NP en tant que loi physique , transitions de phase , etc.

3. c'est une connaissance systématisée.

4. il fait l'objet d'une étude systématique, c'est-à-dire d'une recherche.

la terminologie "informatique" souligne que le domaine ne concerne pas simplement l'application de principes connus, par exemple en ingénierie. il y a pas mal de terra incognita autour de l'informatique, de nombreuses questions fondamentales sur le terrain sont ouvertes / sans réponse . le nombre de chercheurs dans le monde est difficile à estimer, mais dépasse les milliers ou les dizaines de milliers.

Cependant, notez que les aspects plus scientifiques de l'informatique ne sont pas vraiment enseignés / exposés au premier cycle, ce qui peut conduire à une certaine perplexité. il semble également ne pas y avoir beaucoup de personnalités / célébrations / promoteurs / défenseurs de premier plan en tant que science, par exemple, contrairement à d'autres domaines tels que le LHC et la découverte du boson de Higgs, etc. découverte!], ou une figure célèbre de populizer de Carl Sagan ou Hawking. cependant, par exemple, consultez des ouvrages scientifiques populaires qui inspirent la société CS