À la recherche d'un livre scientifique populaire sur la bioinformatique ou la génomique computationnelle


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Un jeune de 15 ans intelligent que je connais s'intéresse à la fois à l'informatique et à la génétique. Je lui ai dit que ces domaines forment une excellente combinaison. Je voudrais lui donner un livre sur la bioinformatique ou la génomique computationnelle. Je cherche un livre amusant, pas un manuel. Plus précisément, il devrait inciter les gens à vouloir étudier le domaine, et non pas à fournir des connaissances approfondies. Je ne suis pas intéressé par les livres sur les algorithmes génétiques. Aucune suggestion?


Tout le monde, veuillez noter les discussions antérieures sur les questions de la liste et agir en conséquence.
Raphael

?? hein? ce méta post montre qu'il n'y a actuellement aucun consensus, les deux réponses / politiques proposées par les deux modérateurs ont des votes négatifs. cela montre cependant que les questions de liste ne sont pas
appréciées

Certains se chevauchent avec cs.stackexchange.com/questions/1156/… mais ce serait bien de voir cette question obtenir une réponse réelle sur le côté informatique / bioinformatique des choses - cette autre question est principalement des livres de biologie
user56reinstatemonica8

Réponses:


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c'est une question très large, je vais donc y répondre avec des listes décentes trouvées sur Internet, dont la plupart sont triées en fonction de certains critères (par exemple, les best-sellers, les meilleurs avis, etc.). il y a aussi tellement de livres de bioinformatique maintenant et une stratégie pourrait être d'aller simplement avec votre éditeur préféré. il y en a qui reviennent souvent dans les zones CS par exemple O'Reilly. aussi, même la série de livres «x for Dummies» a un titre bioinformatique qui pourrait intéresser ceux qui aiment cet éditeur. une autre option est de le réduire par votre angle algorithmique, par exemple il y en a un basé sur Python et il y en a d'autres qui mettent l'accent sur d'autres progiciels statistiques, etc .;

En ce qui concerne vos critères délicats d '"inspiration", il peut être judicieux de rechercher des biographies de scientifiques dans le domaine ou des histoires sur des startups réussies, et si l'étudiant est en CS, alors les exercices de programmation pourraient s'apparenter à "inspiration".

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