Azlan Iqbal (PhD) a programmé un générateur de problèmes d'échecs. Les problèmes sont entièrement synthétisés à partir de quelques entrées approximatives, de la manière dont la plupart des problèmes sont composés par des maîtres de composition.
Dans l' article ChessBase annonçant le travail, il dit:
"Chesthetica ne prend pas ces constructions à partir de jeux réels ni les extrapole à partir de bases de table de fin de jeu (qui sont actuellement limitées à sept pièces, je crois). Il les compose par lui-même. Il n'est pas programmé ni dit quel type de compositions créer (au-delà d'être de la variété # 3, à ce stade). Il n'y a eu aucune répétition détectée des compositions générées à ce jour. "
À la date de l'article, Iqbal n'a exploré qu'en utilisant le programme Chesthetica pour composer des copains en 3. Il déclare également:
"On pourrait se demander où Chesthetica" tire ses idées "? Je ne sais pas. Comment ou pourquoi un ordinateur devrait-il être capable de composer des problèmes d'échecs comme ceux-ci? Les ordinateurs peuvent-ils faire ce genre de choses de manière autonome? Ce sont aussi de bonnes questions et Je crois que la réponse réside dans la technologie DSNS *. Encore une fois, pourquoi cela fonctionne est toujours une question ouverte mais clairement, cela fonctionne. "
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont le système a été construit, un bref récapitulatif de la façon dont les fonctions DSNS sont décrites dans les diapositives disponibles ici .
Cependant, à part la description de l'algorithme et quelques commentaires sur les entrées qu'il utilise, Iqbal ne fournit pas suffisamment de matériel pour que vous puissiez le faire vous-même. Le logiciel n'est pas sorti et aucun projet de sortie n'a été annoncé. De plus, la méthode de choix, de capture et d'entrée des entrées n'a pas été divulguée. Vous êtes invités à rechercher d'autres publications sur le sujet, disponibles ici .
* DSNS: Substrat neuronal synaptique numérique.