Exemples d'utilisations de l'intelligence artificielle au travail

Je vais donner une conférence et je prépare le matériel. Le but de la conversation est de convaincre les entreprises de ma région qu'il est possible d'appliquer l'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes commerciaux quotidiens.

Je voudrais que quelques exemples puissent être présentés, alors je suis venu ici pour demander

Avez-vous utilisé l'intelligence artificielle pour résoudre un problème au travail? Quelle sorte de problème?

C'est une question intéressante dans la mesure où elle traite de la façon dont l'IA devient une partie de notre existence mondaine.

@ Le commentaire concis de JadenTravnik est tout à fait correct - le filtrage du spam est une forme d'intelligence artificielle tellement fondamentale pour l'écosystème de l'information qu'elle est devenue presque invisible.

Il est utile de pouvoir définir ce que nous entendons par intelligence artificielle (ou algorithmique), et de la distinguer du calcul en général. Une distinction fondamentale est que l'IA prend des décisions plutôt que de simplement croquer les chiffres.

Mon sentiment est que l'IA appliquée est encore un domaine très spécialisé, de sorte que les personnes qui l'utilisent de manière dynamique pour résoudre des problèmes au travail aujourd'hui sont celles qui travaillent dans le domaine de l'IA, par opposition aux travailleurs en général.

Vous pouvez trouver cette question connexe utile: la programmation de l'IA est-elle utile dans les programmes de tous les jours?

Cela pourrait changer à l'avenir, où un type de système expert, par exemple, pourrait aider un travailleur en présentant ses propres analyses et conclusions sur un problème de décision. Mais dans la plupart des bureaux, ce type de raisonnement reste le domaine des humains.

Mon conseil serait de continuer sur la voie de Jaden, à la recherche d'exemples où l'IA sous-tend les fonctions quotidiennes.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour résoudre de nombreux problèmes du monde réel. Par exemple, vous pouvez utiliser des algorithmes d'exploration de données ou d'IA

• créer un système de détection de la lutte contre le blanchiment d'argent
• pour comprendre la raison pour laquelle de nombreux clients clôturent leurs comptes
• pour aider à éviter le désabonnement des clients de certains produits

Vous n'avez pas besoin d'implémenter une AGI pour résoudre des problèmes réels.