Étant donné que l'intelligence humaine est vraisemblablement une fonction d'un algorithme génétique naturel dans la nature, l'utilisation d'un algorithme génétique dans un ordinateur est-elle un exemple d'intelligence artificielle? Sinon, en quoi diffèrent-ils? Ou peut-être que certains expriment et que certains n'expriment pas l'intelligence artificielle en fonction de l'échelle de l'algorithme et de son évolution?
Réponses:
Ainsi, les algorithmes génétiques sont une sorte d'intelligence artificielle.
En ce qui concerne l'échelle, je ne la vois pas comme un facteur important pour définir GA comme IA ou non. De la même manière, nous pouvons simplement classer différentes formes de vie comme plus ou moins intelligentes au lieu de simplement dire intelligentes ou non intelligentes.
Enfin, faisons une distinction importante: nos cerveaux sont le produit de la sélection naturelle, mais les cerveaux eux-mêmes n'utilisent pas le même principe pour atteindre l'intelligence.
C'est probablement plus une question de philosophie qu'autre chose. Pour ce qui est de la définition commune des choses, je dirai "oui, les algorithmes génétiques font partie de l'IA". Si vous prenez un livre complet sur l'intelligence artificielle, il y aura probablement un chapitre sur les algorithmes génétiques (ou plus largement, les algorithmes évolutionnaires).
Un domaine qui a été largement étudié dans le passé est l'idée d'utiliser des algorithmes génétiques pour former des réseaux de neurones. Je ne sais pas si les gens recherchent toujours activement ce sujet ou non, mais cela illustre au moins que les GA font partie de la rubrique générale de l'IA à un égard.
La notion de génétique utilisée dans les algorithmes génétiques (AG) est une version très dépouillée par rapport à la génétique dans la nature, consistant essentiellement en une population de `` gènes '' (représentant des solutions à un problème prédéfini) soumis à la `` survie du plus apte '' pendant l'itération. application de la recombinaison et de la mutation.
De nos jours, le terme `` intelligence informatique '' (IC) a tendance à être utilisé pour décrire les techniques informatiques destinées à produire `` l'apparence de l'intelligence par tout moyen informatique '', plutôt que d'essayer spécifiquement d'imiter les mécanismes qui sont censés donner naissance à l'homme ( ou animale).
Cela dit, la distinction entre CI et AI n'est pas si difficile et rapide, et a sans doute été soulevée pendant `` l'hiver AI '' lorsque le terme AI était démodé.
L'intelligence humaine n'est pas un exemple d'algorithmes génétiques naturels.
Les algorithmes génétiques ont des collections de solutions qui sont entrées en collision les unes avec les autres pour créer de nouvelles solutions, retournant finalement la meilleure solution. L'intelligence humaine est un réseau de neurones qui traitent l'information, et presque tout cela ne se comporte pas de la même manière.
Mais que quelque chose ne se comporte pas de la même manière que l'intelligence humaine ne signifie pas que ce n'est pas un algorithme d'IA; J'inclurais les «algorithmes génétiques» comme technique d'optimisation numérique, et comme l'optimisation et l'intelligence sont profondément liées, toute technique d'optimisation numérique pourrait être considérée comme une technique d'IA.
Pour répondre à cette question, vous devez d'abord savoir ce qu'est l'intelligence, et puisqu'il n'y a pas de ligne claire entre intelligent et non, cette question est plus philosophique que technique.
À mon avis, l'intelligence est la capacité de définir un problème et de trouver un moyen de le résoudre en utilisant la mémoire et le raisonnement. Puisqu'un algorithme génétique suit cette structure, je dirais qu'il appartient à la catégorie de l'intelligence artificielle.