Existe-t-il d'autres modèles d'apprentissage automatique en dehors de l'apprentissage par renforcement et de l'apprentissage Q pour jouer à des jeux vidéo?

L'univers d'OpenAI utilise des algorithmes RL et j'ai entendu parler de certains projets de formation de jeu utilisant l'apprentissage Q, mais y en a-t-il d'autres qui sont utilisés pour maîtriser / gagner des jeux? Les algorithmes génétiques peuvent-ils être utilisés pour gagner lors d'un match?

Selon moi, tout se résume à la théorie des jeux, qui peut être considérée comme le fondement d'une prise de décision réussie, et est particulièrement utile dans un contexte, comme l'informatique, où tous les paramètres peuvent être définis. (Là où il rencontre des problèmes, c'est avec la complexité globale des paramètres par " explosion combinatoire ", bien que le Machine Learning ait récemment été validé comme méthode de gestion de l'intraçabilité spécifiquement dans le contexte des jeux.)

Vous voudrez peut-être consulter les jeux avec des algorithmes génétiques et la théorie des jeux évolutionnaires .